ما بين تشتت البيانات واتخاذ القرارات المناسبة، تواجه كثير من الشركات مثل هذه التحديات وتسعى جاهدة لكي تجد الحلول المناسبة. وفي عصر الذكاء الاصطناعي بات التعامل مع مثل هذه المشاكل أمراً سهلاً إذا توفرت العقلية القادرة على فهم المشكلة والمعرفة والفهم لأدوات الذكاء الاصطناعي لبناء النظام المناسب لحل المشكلات الاستراتيجية. السيناريو التالي يُحاكي مشكلة تتعلق بشركة تجارة إلكترونية تُعاني من تشتت في البيانات بسبب إدارة القنوات المنفصلة وبناءً عليه تتخذ الشركة قرارات تشغيلية خاطئة والتي تؤثر سلباً على رضا العملاء والاحتفاظ بهم، ويبرز دور مُشغل الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بفهم استراتيجي لحل هذه المشكلة.

العنوان: 🚀 مشروع نظام ذكاء القرار الاستراتيجي (CEI System) يسعدني أن أشارككم نتائج مشروعي الأخير ضمن تحدي "أوركسترا الذكاء الاصطناعي". الحل لم يكن مجرد استخدام أدوات تقنية، بل بناء "عقل مدبر" (Decision System) يفكك الصراعات المعقدة بين نمو المبيعات والعجز المالي. 🧠 منهجية الحل: تناغم المحركات (AI Orchestration) بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد، قمت بتصميم نظام يعمل كأوركسترا متكاملة لتوجيه القرار: - Claude 3.5: تولى دور "المخطط الاستراتيجي" لرسم خريطة الطريق. - GPT-4: قام بمهام "المحلل التقني" لضمان دقة التنفيذ. - Gemini: عمل كـ "مدقق أمني" لضمان سلامة البيانات والمخاطر. 💎 أبرز مميزات النظام (Core Strengths) - الذكاء العاطفي المدمج: أضفت طبقة "تحليل مشاعر" (Sentiment Analysis) لضمان أن القرارات المالية الجريئة لا تؤثر سلباً على علاقاتنا مع كبار العملاء. - توازن السيولة والأصول: الوصول إلى قرار استراتيجي ببناء نظام داخلي (Build) يحقق التوازن الصعب بين توفير السيولة الفورية والحفاظ على الكفاءات البشرية. - دقة البيانات: اتخاذ قرارات مبنية على أرقام فعلية وتحليلات تنبؤية بعيداً عن التخمين. 📊 المخرجات والنتائج يتضمن التقرير المرفق تفاصيل هندسية كاملة للمشروع تشمل: 1. المعمارية التقنية (Technical Architecture). 2. هندسة الأوامر (Prompts) المستخدمة. 3. التحليل المالي والقرار النهائي المدعم بالأرقام. 🔗 تطلعوا على التقرير المفصل من هنا: https://claude.ai/public/artifacts/e8519d45-fe98-42c4-bb53-668e3dd1028a سؤال للمناقشة: كيف ترون مستقبل دمج أكثر من محرك ذكاء اصطناعي (Orchestration) في اتخاذ القرارات المصيرية للشركات؟

قياس ومقارنة أداء النماذج اللغوية برمجياً 1/ يقدم هذا المصدر نموذجاً لشيفرة برمجية بلغة بايثون تهدف إلى تقييم ومقارنة كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة في تنفيذ مهام لغوية محددة. تعتمد المنهجية البرمجية على استيراد مكتبات معالجة البيانات وتحليلها لمحاكاة نتائج الأداء لكل نموذج في مجالات مثل الترجمة والاستيعاب اللغوي. يقوم البرنامج بتنظيم هذه البيانات الإحصائية ضمن إطار بيانات مهيكل ليسهل التعامل معها برمجياً. وفي الختام، يتم تحويل هذه الأرقام إلى رسوم بيانية توضيحية تسمح للمستخدم برؤية الفوارق في المستويات بين المتنافسين بوضوح بصري. تعد هذه الأداة وسيلة فعالة للمقارنة المعيارية التي تساعد المطورين في اختيار النموذج الأنسب لاحتياجاتهم التقنية.

يسعدني مشاركة أحدث مشاريعي مع رحلة تخرجي من mb academy USA في مجال الذكاء الاصطناعي (AI Specialist)، ببناء نموذج منصة ADC التعليمية المتطورة. الهدف لم يكن مجرد بناء منصة كورسات، بل تصميم نظام ذكي يرافق المتعلم من المستوى A1 حتى C2. بصفتي متخصصاً في حلول الذكاء الاصطناعي (AI Specialist)، أؤمن بأن الأدوات الصحيحة هي ما تصنع الفارق و قمت بتطوير نموذج منصة ADC المتخصصة في تطوير مهارات التواصل، مستخدماً مزيجاً تقنياً قوياً: ​🔹 Lovable AI: لبناء وتطوير التطبيق بمرونة عالية ودقة متناهية. 🔹 ElevenLabs: لتوليد محتوى صوتي احترافي يحاكي الواقع لكسر حاجز الخوف في التواصل. 🔹 AI Automation: لربط العمليات وتوفير تجربة تعليمية مخصصة (Personalized Learning Path). وصف المنصة التعليمية 🇱🇷 ​المنصة مصممة لتبدأ مع الدارس من أساسيات اللغة (A1) وصولاً إلى الاحتراف (C2)، مع إطار عمل (Framework) جاهز لاستيعاب كامل المحتوى التعليمي. https://www.linkedin.com/posts/walaa-babiker-ali-babiker-57b847395_artificialintelligence-innovation-adcabrplatform-activity-7412123959543971840-MPaI?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAGEfZm8BZjsg7abAShnkD9__WsxOrhKHm3k رابط المنصة على مواقع السيشويال ميديا ​https://www.facebook.com/share/1GDXiNQRLY/ ​#ArtificialIntelligence #Innovation #ADC_Platform #DigitalTransformation #CommunicationSkills ​

تسلا "تسلا" تفوق التوقعات.. روبوتات "أوبتيموس" تبهر الجمهور بقدراتها المتطورة محلل: الروبوتات التي تحاكي البشر باتت أقرب للواقع عما كان يُعتقد بالأمس استخدمت شركة "تسلا" البشر للتحكم عن بعد في بعض قدرات نماذج الروبوت "أوبتيموس" في حدث استهدف توليد حماس المستثمرين للمنتجات القادمة، وفقاً لما نقلته "بلومبرغ" عن مصادر، واطلعت عليه "العربية Business". وأفادت "بلومبرغ" أن الموظفين أشرفوا على العديد من التفاعلات بين الآلات البشرية والحاضرين في عرض "We Robot" الأسبوع الماضي. وقالت مصادر إن نماذج "أوبتيموس" كانت قادرة على المشي دون تحكم خارجي باستخدام الذكاء الاصطناعي. وأثار استخدام المدخلات البشرية تساؤلات حول قدرات واستعداد السوق للروبوت، والذي قال إيلون ماسك الأسبوع الماضي إنه يتوقع أن يكون "أكبر منتج على الإطلاق من نوعه". أخبر الرئيس التنفيذي الحشد أنه سيتولى العديد من المهام المنزلية وقد يكون متاحاً للمستهلكين في النهاية مقابل 20 ألف إلى 30 ألف دولار لكل منها وقال ماسك: "ماذا يمكنه أن يفعل؟ يمكن أن يكون مدرساً، أو يعتني بأطفالك، أو يمشي مع كلبك، أو يقص حديقتك، أو يحضر البقالة، أو يكون صديقك، أو يقدم المشروبات. أي شيء يمكنك التفكير فيه، سيفعله". وبينما عرضت "تسلا" سابقاً نماذج أولية من "أوبتيموس"، كان الأسبوع الماضي هو المرة الأولى التي أتيحت فيها الفرصة لغير الموظفين للتفاعل مباشرة مع الآلات بالأبيض والأسود، حيث سكبوا المشروبات للحاضرين، وسلموا عليهم ولعبوا معهم