الدرس 10 - مرتكزات الذكاء الاصطناعي - الأخلاقيات · تطوير النماذج العربية الذكية

الدرس 10 - مرتكزات الذكاء الاصطناعي - الأخلاقيات

الدرس العاشر: التحديات الأخلاقية في المستقبل – إلى أين سنصل عندما تصبح الآلة جزءًا من حياتنا اليومية؟

تخيّل صباحًا تستيقظ فيه لتكتشف أن كل ما يحيط بك "يفكّر" بطريقةٍ ما. منزلك يضبط إضاءته وحرارته وفق حالتك النفسية دون أن تطلب، وسيارتك تختار الطريق الأنسب قبل أن تنظر إلى الخريطة، وساعتك تنبّهك إلى أن تتنفس بعمق لأن نبضك ارتفع قليلًا، وهاتفك يعرض أولوياتك اليومية وكأنه قرأ ذهنك. هذا كله ليس خيالًا بعيدًا، بل هو ملامح زمنٍ جديد تصبح فيه الآلة شريكًا دائمًا، لا مجرد أداة. ومع هذا الاندماج العميق، تبدأ الأسئلة الأخلاقية تتصاعد: كيف نضمن ألا تتحول هذه الشراكة إلى عبءٍ غير مرئي؟ وكيف نمنع التقنية من السيطرة على ما هو أعمق في الإنسان من قدرته العقلية؟

ويعبّر مفهوم "المستقبل المندمج" عن مرحلة يصبح فيها الذكاء الاصطناعي حاضرًا في تفاصيل الحياة بكل دقة، حتى يصعب على الإنسان أن يميّز بين ما يفعله بنفسه وما تفعله الخوارزميات نيابة عنه. فالأجهزة المنزلية، والأنظمة الطبية، ووسائل النقل، ومؤسسات التعليم، ومجالات الترفيه—كلها تعمل بتناغم رقمي مستمر، تتعلّم من سلوك الإنسان وتتكيف معه لحظة بلحظة. غير أن هذا القرب الشديد يضع الإنسان في دائرة مراقبة غير منقطعة، تسجّل فيها الأنظمة كل حركة وتستنتج من خلالها الكثير. وهنا يظهر التحدي الأخلاقي الجوهري: إلى أي مدى يمكن الوثوق بمنظومة تعرف عنك ما لا تعرفه أنت عن نفسك؟

ومع ازدياد هذا الاندماج، تتضاعف التحديات الأخلاقية التي لا بد من الوقوف أمامها بوعي ومسؤولية. فمن أخطرها الاعتماد المفرط على الأنظمة الذكية؛ إذ يفقد الإنسان تدريجيًا قدرته على اتخاذ القرارات، ويستبدل مهاراته الطبيعية بتعليمات جاهزة تقدّمها له الخوارزميات. وما يبدأ كراحة بسيطة قد ينتهي بضعف في القدرة على الحكم الشخصي، وكأن العقل يُسلِّم مفاتيحه إلى آلة لا تتعب. ويأتي بعده تحدّي التحكم والسيطرة: فإذا أصبحت الأنظمة الذكية جزءًا من كل حركة يومية، فمن يستطيع إيقافها عند الخط الأحمر؟ وهل سيظل هناك زر طوارئ بشري قادر على تعطيل قرارٍ اتخذته خوارزمية متقدمة؟

وتتسع هذه الإشكالات عندما ندرك خطورة الخصوصية المستمرة، فالأجهزة الذكية ستعرف تفاصيل دقيقة عن حياة الفرد: عاداته الصحية، أوقاته الحساسة، تغيرات مزاجه، وأنماط سلوكه المتكررة. ومع أن هذه البيانات تمنح المستخدم راحة كبيرة في حياته اليومية، إلا أنها تفتح الباب لأسئلة صعبة حول ملكية البيانات ومن يحق له استخدامها. ويزداد الأمر تعقيدًا بوجود خطر التحيز المتراكم، فالنظام الذي يتعلم بشكل مستمر من بيانات غير متوازنة سيعيد إنتاج أخطائه بشكل أوسع، وقد يصبح الانحياز جزءًا من الواقع بدل أن يكون مجرد خلل مؤقت.

وليس المستقبل المندمج فكرة نظرية، بل واقع يتقدّم نحونا كل يوم بخطوات ثابتة. فهناك مدن باتت تعتمد على أنظمة مرور ذكية تمنح الأولوية لأحياء معيّنة، فتؤثر بذلك على حركة الناس وحياتهم دون إدراك مباشر. كما تجمع الأجهزة القابلة للارتداء بيانات صحية مفصلة تُباع أحيانًا لشركات تجارية بدون علم أصحابها، مما يجعل المستخدم نفسه جزءًا من منظومة اقتصادية لا يدرك أبعادها. وحتى منصات التوصية التي تبدو بريئة في ظاهرها، تساهم في تشكيل عقول المستخدمين عبر تغذيتهم بمحتوى يشبه ما اعتادوا عليه، فيغدو العالم من حولهم أضيق مما كان، دون أن يشعروا بذلك.

ولكي نواجه هذا المستقبل بأمان، لا يكفي أن نحذر من المخاطر أو نبطئ التطور، بل يجب أن نبدأ بوعيٍ استباقي يوجّه التقنية منذ لحظة التصميم. وهذا يتطلب بناء أنظمة تقوم على تصميم مسؤول يضع حقوق الإنسان في مقدمة الاعتبارات، قبل أن تظهر المشكلات في الواقع. كما يتطلب ضمان سيطرة بشرية نهائية بحيث يبقى القرار الحاسم بيد الإنسان، لا بيد الخوارزمية مهما بلغت دقتها. ويأتي من بعد ذلك ضرورة الشفافية الشاملة، لأن المستخدم لن يشعر بالأمان ما لم يعرف كيف تُتخذ القرارات وبأي بيانات تتم تغذيتها. ولا يمكن تحقيق كل ذلك دون تثقيف مجتمعي واسع يعزز قدرة الأفراد على التعامل مع التقنية دون الاعتماد الكامل عليها.

وفي نهاية المطاف، ليست المشكلة في أن الآلة تتعلم، بل في أن الإنسان قد يتوقف عن التعلم إذا سلّم لها كل شيء. فالمستقبل لا يُحسم بقدرة الخوارزمية على الحساب، بل بقدرتنا نحن على الحفاظ على الضمير الأخلاقي الذي يوجّه التقنية. وحين يصل الإنسان والآلة إلى مستوى متقارب من القدرة التحليلية، لن يكون الفارق في الذكاء الخام، بل في الأخلاق التي تحدد كيف تُستخدم هذه القدرة. فإذا وُضعت الضوابط منذ البداية، غدا الذكاء الاصطناعي شريكًا آمنًا وموثوقًا؛ وإن فُقدت تلك الضوابط، تحوّل الشريك إلى قوة صامتة تشكل العالم دون أن ننتبه.

مركز علوم الدولي (د. عبد الرحمن الزراعي)

________

ما مدى استيعابك الدرس؟

ممتاز

جيد

مقبول

3 votes

5:38

6:52

4 comments