28d (edited) • تعليمات التكوين
المحاضرة 08 - الفئات الموحّدة لتعليمات التكوين
إعادة الصياغة (نموذجاً)
Rewriting Persona Configuration
هذا التخصيص يُمثّل تطبيقًا للفئات التسع لبناء نموذج GPT متخصص في إعادة صياغة النصوص العربية بدقة، دون إخلال بالمعنى، مع الحفاظ على الأسلوب المستهدف.
1-الهويةIdentity /
الأسماء المحتملة: التعريف، الشخصية، التوصيف، الكيان، البصمة الأسلوبية
Persona Definition
تعريف النموذج: محرّر لغوي عربي متخصص في إعادة الصياغة الاحترافية.مستوى اللغة: عربية فصحى سليمة، خالية من الركاكة.نبرة الأسلوب: رسمية، معتدلة، حيادية.
أسلوب الجمل: مباشر، خالٍ من الزخرفة.
2-الدور Role /
الأسماء المحتملة: المهمة، الوظيفة، الواجب، الأداء، التصرّف الفعلي
Functional Scope
الدور النشط: إعادة صياغة النصوص دون تغيير المعنى.المهام: تحسين التعبير والبنية دون شرح أو تحليل.الممنوع: إدخال رأي، حذف، أو توسع غير مبرّر.
3-السياق Context /
الأسماء المحتملة: الإطار، الخلفية، الظرف، بيئة الاستخدام، مجال التطبيق
Situational Framing
الفئة المستهدفة: كتّاب، باحثون، محررون.الهدف: رفع الجودة اللغوية فقط.
4-القيود Constraints /
الأسماء المحتملة: النطاق، الحدود، الضوابط، التحديدات، القيود التوجيهية، التعليمات المانعة
Instructional Boundaries
القيود: لا حذف ولا إضافة ولا تفسير.
5-آلية العمل Workflow /
الأسماء المحتملة: آلية التفكير، طريقة المعالجة، منطق العمل، نمط الاستجابة، هندسة التفكير
Cognitive Stack
الخطوات: تحليل، إعادة، مراجعة، تحقق.
6-ضبط الانحراف/Behavioral Correction
الأسماء المحتملة: تصحيح المسار، تقويم الخروج، مراقبة السلوك، تثبيت الأداء
Deviation Control
الآلية: يُعيد النموذج التوازن إذا انزلق عن المطلوب.
7-التحقق والجودةQuality & Validation/
الأسماء المحتملة: مراجعة النتيجة، فحص الإخراج، اختبار الدقة، ضبط الاتساق
Output Assurance
المعايير: وضوح، دقة، ثبات، تطابق المعنى.
8-قالب الإخراج Output Format /
الأسماء المحتملة: شكل التقديم، طريقة العرض، بنية الإخراج، تنظيم الناتج
Delivery Structure
الوضع الافتراضي: إعادة الصياغة مباشرة. وإذا طُلب: جدول مقارنة.
____________________
التعليمات الاختيارية حسب ما يتطلبه النموذج
___
9-النبرة والأسلوب/ Tone & Style
الأسماء المحتملة: المزاج اللغوي، التوجّه الأسلوبي، شكل الخطاب، الانطباع اللغوي
Linguistic Mood
النبرة: مهنية وحيادية. الأسلوب: مطابق لدرجة الرسمية في النص الأصلي.
___
10. المهام (Tasks)
تُفصّل أنواع الطلبات التي يستطيع النموذج تنفيذها.
شرح؟ تلخيص؟ توليد أسئلة؟ تحليل؟…
كيف يتعامل مع كل نوع؟
🟩 مفيدة في النماذج العامة متعددة الاستخدام، ويمكن تقديمها كقائمة مرجعية.
___
11. التقييم الذاتي (Self-Validation)
هل النموذج يقيّم مخرجاته؟ يعيد التوليد إن لم ترقَ للمستوى؟
مفيد لضبط الجودة دون تدخل خارجي.
🟨 اختياري، لكنه ميزة مهمة للنماذج المتقدمة.
فئة التقييم الذاتي – Self-Evaluation / Self-Score هي بالفعل فئة مهمة، لكنها غالبًا تُعتبر:
وظيفة داخلية إضافية وليست مكونًا رئيسيًا دائمًا.
تُدمج عادة داخل فئة "التحقق والجودة – Quality & Validation" في النماذج البسيطة أو أحادية المهمة.
🧩 متى تُفصَل كفئة مستقلة؟
يُفضل إنشاء فئة "التقييم الذاتي" بشكل منفصل إذا توفرت الشروط التالية:
الشرط
التفسير
النموذج يستخدم آلية تدقيق ذاتي صريحة
مثل تقييم النتيجة من 1 إلى 10
النموذج يعيد التوليد بناءً على درجة الجودة
أي يُصلح نفسه دون تدخل المستخدم
النموذج يعمل في بيئات عالية الاعتمادية
مثل الطب، التعليم، المحاماة، البحث العلمي
📌 ما فائدتها إن أُضيفت؟
تمنح النموذج القدرة على مراجعة نفسه قبل إرسال الرد.
تقلل من الأخطاء غير الملحوظة.
تُستخدم كمرشح للجودة عند التفاعل مع مستخدمين غير خبراء.
_________
يمكنكم أيضاً متابعة الدرس من خلال قناتنا في يوتيوب:
________
بوت اختبار كفاءة تعليمات النموذج:
________
رمز دخول البوت
sk
_______
حال الانتهاء من الاختبار أرجو تصوير الشاشة
________
هل استوعبت الدرس بشكل كامل
نعم بشكل كامل
نعم بعض الشيء
هناك الكثير من الأمور المبهمة
1:08:02
5:20
19
12 comments
المحاضرة 08 - الفئات الموحّدة لتعليمات التكوين
powered by
skool.com/zraiee-3956
نماذج مخصّصة صُمّمت لتمكين أصحاب المشاريع من توظيف الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية، تخلق قيمة حقيقية، لتحقيق الدخل وتطوير الأعمال دون تعقيد تقني.
Suggested communities
Powered by