NotebookLM artık aylık SEO raporunu sizin yerinize neredeyse baştan sona çıkarabiliyor. Google Search Console ve GA4 verisini kaynak veriyorsunuz, o da temiz bir yazılı rapor ve Sheets'e aktarılabilir tablolar üretiyor. Üstüne 2026'da gelen Deep Research özelliğiyle internette kendi başına araştırma yapıp "bu kelimede neden düştük" sorusunu kaynaklı bir raporla yanıtlıyor. Bu fikir aslında sizden geldi. "Saatler Harcıyorsunuz: NotebookLM Bunu 2 Dakikaya İndirir" videosunun altına bir arkadaşımız tam olarak raporlama videosu istemişti. Ben de oturdum, bütün akışı kurdum. (İlgili video: https://youtu.be/o2jYBoAo8So?si=GFLlgDvuKHSLs0Jf) Kafamdaki video şöyle ilerliyor: → GSC'den sorgu ve sayfa verisini, GA4'ten dönüşüm ve trafik kaynağını çekme (bu ay vs geçen ay) → Google Sheets'i NotebookLM'e doğrudan kaynak bağlama (artık CSV derdi yok) → "Hangi sayfa trafik alıyor ama dönüşmüyor" gibi stratejik soruları sorup Data Table çıkarma → Deep Research ile "bu ay sektörde ne değişti, AI Overviews bizi nasıl etkiledi" araştırması → Aylık müşteri toplantı notlarını da kaynak yapıp "geçen ay söz verdiklerimiz tuttu mu" tablosu → Hepsinden gelecek ayın aksiyon planını çıkarma Örneği anonim bir beyaz eşya e-ticaret sitesi üzerinden anlatmayı düşünüyorum. Sebep: bu sektörde mevsimsellik, fiyat hareketleri ve rakip kampanyaları net olduğu için Deep Research'ün ne işe yaradığı çok iyi görünüyor. Önemli not: bu videoda sesli özet (Audio Overview) kısmına girmeyeceğim, odak yazılı rapor ve tablolar. Çünkü asıl iş yükünü orada hafifletiyoruz. Bir de güzel haber: aynı sistemi kuran herkes tarih aralığını değiştirip yıllık rapora da çevirebiliyor. Yani bir kez öğrenince hem aylık hem yıllık işinizi görüyor. Şimdi size soruyorum: haftaya bu videoyu çekmemi ister misiniz? Yoruma yazın lütfen: 1. Hangi adımı en çok merak ediyorsunuz? (kurulum / stratejik sorular / Deep Research / müşteri notları) 2. Sizin sektörünüz neyse, "acaba bende de çalışır mı" dediğiniz bir nokta var mı?

Herkese merhaba! Bu hafta hem güzel bir haber hem de üzerine düşünmeye değer bir detay var. Önce güzel haber. Google Türkiye, 15 Haziran 2026'da T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı iş birliğiyle tamamen ücretsiz bir yapay zekâ eğitim platformu açtı. Adı "Herkes için Yapay Zeka". Adres: grow.google/intl/tr/ai-for-all/ Rakamlar ciddi. Platformda 7.000 dakikadan fazla eğitim içeriği var ve düzenli yenisi eklenecek. Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı doğrultusunda hazırlanmış. Google'ın kendi verdiği bağlam da iddialı: yapay zekânın 2035'e kadar Türkiye ekonomisine yıllık 96 milyar dolar katkı sağlaması öngörülüyor, vatandaşların %73'ü Türkiye'nin küresel yapay zekâ lideri olmasını stratejik öncelik görüyor. İçerik gerçekten geniş. Öğrenciden esnafa, yazılımcıdan kurumsal lidere kadar herkese ayrı bir rota var: Üretken Yapay Zekaya Giriş, Profesyoneller için Yapay Zeka, Öğrenciler için Gemini Akademi, Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka, hatta kamu çalışanlarına özel bir kampüs (o "çok yakında" notuyla bekliyor). Google bunu üç katmana ayırmış: Yapay Zeka Öğrenenler (temel okuryazarlık), Yapay Zeka Uygulayıcıları (profesyoneller, işletmeler), Yapay Zeka Yenilikçileri (mühendislik ekipleri). Gemini, NotebookLM, AI Studio gibi araçları uygulamalı işliyorlar. Yani bizim toplulukta zaten konuştuğumuz araçların resmî, ücretsiz, Türkçe bir başlangıç noktası. — Peki dikkatimi çeken detay ne? İçeriği açıp baktım. "Türkiye'ye özel, yerelleştirilmiş eğitim" diyorlar ve niyet gerçekten güzel. Ama mutfağına bakınca yerelleştirmenin biraz daha yolu olduğunu fark ettim. Birincisi, eğitimlerin çekirdeği yeni değil. "Google Yapay Zeka Temelleri" oynatma listesi, iki yıl önce yayınlanan İngilizce "Google AI Essentials" kursunun Türkçe başlık ve Türkçe seslendirmeyle uyarlanmış hali. 76 videoluk listede Türkçe sesli dersler var, bu güzel. Ama yanında hâlâ İngilizce duran videolar ve Shorts'lar da var ("Discover the Art of Prompting", "What is a prompt in AI?" gibi).

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing Merhabalar. Zannedersem bunu gormussunuzdur. https://www.youtube.com/watch?v=MY9F9K7wWX4 Bu sekilde bir plugin yaptim. Kullanmak isteyenler olabilir. https://suganthan.com/okf-generator/ Buradan da yararlanabilirsiniz. Why not? Neden olmasin dedigimiz yapilardan oldugunu dusunuyorum :). Herkese iyi haftasonlari.

Merhabalar. MCP lerde olarak su anda mcpscraper, firecrawl ve scraptio yu kullaniyorum. Sizlerin tavsiyesi var midir?

Merhabalar. Geçen hafta basit bir şey yaptım. Müşterim için Google AI Studio'da küçük bir "tadilat maliyet hesaplama" uygulaması kurdum. Sadece metin döndüren, kullanıcıya yaklaşık bütçe veren masum bir araç. Tek yaptığı iş ucuz bir metin modeline soru sorup JSON cevap almaktı. Sonra faturaya baktım. 5 gün içinde 706 dolarlık Gemini kullanımı. Hem de uygulamamın çağıramayacağı modellerden: Veo video üretimi ve görsel üretimi. Yani benim hesap makinem video üretmiyordu bile. Ne mi oldu? AI Studio bir uygulamayı Cloud Run'a deploy ederken, koda sizin görmediğiniz bir "proxy" ekliyor. Amacı iyi niyetli: API anahtarınız tarayıcıda görünmesin diye isteği arka tarafa taşıyor. Ama bu proxy iki ölümcül zaafla geliyordu: Birincisi, proxy her modeli geçiriyor. Uygulamam sadece tek bir ucuz metin modeli kullanıyor olsa bile, o açık kapıdan video ve görsel modelleri de çağrılabiliyor. İkincisi, deploy varsayılan olarak kimlik doğrulaması olmadan, herkese açık yayınlanıyor. Üstüne, bu proxy kodun içinde görünmüyor. Yani denetleyip kısıtlamanız mümkün olmayan bir kapı. İşin acı tarafı şu: Romanya ve Ukrayna'daki sunuculardan (ikisi de VirusTotal'da "zararlı" olarak işaretli) önce tarama botları geldi, açık kapıyı buldu, sonra Google'ın kendi SDK'sıyla benim anahtarım üzerinden günlerce video ürettiler. Bedava video makinesi gibi kullandılar. En sinir bozucu kısmı ise bu: Ben aylar önce o projeye 50 dolarlık aylık harcama limiti koymuştum. Limit 50 dolardı, harcama 638 dolara çıktı. 12 katı. Çünkü AI Studio'nun o limiti "Experimental" ve sert bir limit değil. Gecikmeli çalışıyor ve bu durumda hiç tutmadı. Çıkardığım dersler (sizinki de olmasın diye): Bir uygulamayı hızlı deploy etmek, onun güvenli olduğu anlamına gelmiyor. Özellikle "vibe coding" ile çıkardığınız araçlarda, deploy aşamasında platformun arkanızda ne açtığını bilmeniz şart. API anahtarı internete açık bir uç noktanın arkasındaysa, o anahtar artık halka açıktır. Tarayıcı botları o adresi günler içinde buluyor.