最近看到 Gartner 對企業應用的判斷：到 2026 年，會有更多企業軟體開始內建 task-specific AI agents。這讓我想到，AI Agent 的重點可能不是做一個很聰明的聊天機器人，而是把某一段工作變成可以重複執行、可以被管理、可以交接的流程。 對我們這種在學 AI 商業應用的人來說，我覺得可以先從很小的地方拆：不是「我要一個全能助理」，而是「我每天哪一段工作一直重複？」例如整理客戶資料、產出會議摘要、追蹤內容發布、把素材變成貼文草稿、檢查表單回覆。 真正有價值的 Agent，應該不是一次炫技，而是下週、下個月還能穩定幫你省時間。 來源：Gartner - task-specific AI agents in enterprise applications https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025

哈囉哈囉～今天看到一個很值得注意的 AI 趨勢，跟大家分享～ Business Insider 報導，加州州長 Gavin Newsom 和 Anthropic 達成合作，讓加州州政府與地方政府可以用 50% 折扣導入 Claude，還包含員工訓練和技術支援。應用方向包括資安、DMV 流程、數位助理和 Medicaid 相關服務。 我覺得這個重點不是「政府也開始用聊天機器人」，而是 AI 正在從企業效率工具，進一步變成公共服務的基礎工具。接下來大家可能要更在意：政府流程怎麼導入 AI、資料安全怎麼控管、以及 AI 能不能真的改善民眾辦事體驗。 資料來源：Business Insider https://www.businessinsider.com/newsom-anthropic-ink-deal-expand-government-use-2026-6

剛好看到一則 1.4K 使用的 GPT Image 人像提示詞，走的是橘紅色科幻介面側臉人像：人物在暗色背景前，後面有像星圖、資料流和全息介面的光線，整體很像電影角色海報。 我把它整理成比較通用、公開分享也安全的版本，今天用第 6 張參考人物圖跑了一張。想做個人品牌形象照、科技感頭像、社群封面或角色感視覺，可以試試這個骨架： 通用版提示詞： 使用上傳的人物照片作為身份參考，保留同一張臉、五官比例、年齡感、膚色、髮型方向、自然表情、服裝氣質與整體辨識度，不要生成成另一個人。 生成一張 9:16 竖版高質感 cinematic sci-fi editorial portrait。人物以胸口以上或半身構圖呈現，可以是側臉、三分之四側臉或微微回頭看向鏡頭，表情冷靜、自信、有故事感。整體像高級電影角色海報或科技感個人形象照，不要變成遊戲截圖或過度誇張的 CGI。 服裝為完整、得體、公開分享安全的深色造型，例如黑色高領針織上衣、深色西裝外套、俐落襯衫、科技感夾克或極簡黑色大衣。不要裸露、不要透明、不要低胸、不要聚焦身體局部。 背景是暗色未來感空間，加入抽象橘紅色全息介面、星圖線條、資料流、圓形儀表、光點、細緻網格和漂浮粒子。所有介面都只能是抽象圖形，不要出現任何可讀文字、英文單字、數字、標籤、logo 或浮水印。 光線使用戲劇化側光，搭配暖橘色輪廓光，讓臉部輪廓清楚、眼神有光，背景有柔和景深和電影感光暈。皮膚要保留真實紋理，五官自然，不要過度磨皮。整體色調是 dark cinematic palette with orange-red holographic glow，高對比但不要髒亂。 攝影風格：photorealistic fashion editorial, cinematic cyberpunk portrait, futuristic interface background, orange-red holographic lighting, sharp facial focus, realistic skin texture, crisp eyes, subtle film grain, shallow depth of field, high-resolution, polished and refined。 負面限制：不要文字、不要英文單字、不要數字、不要浮水印、不要 logo、不要血腥暴力、不要武器、不要恐怖感、不要裸露、不要透明或低胸服裝、不要聚焦身體局部、不要多餘真人、不要臉部變形、不要換臉、不要多手多腳、不要塑膠感皮膚、不要過度磨皮、不要卡通動漫、不要遊戲截圖感、不要畫面過度雜亂。 關鍵結構：人物身份保留 + 側臉/三分之四人像 + 暗色科幻背景 + 橘紅全息介面 + 戲劇化輪廓光 + 安全深色服裝 + 無文字限制。 玩法補充： 這個提示詞很適合把普通形象照變成更有「電影角色感」的社群素材。想更商務，可以把背景改成低調科技辦公室；想更潮流，可以加入深色皮衣或高領造型；想更乾淨，就把介面光效減少，只保留橘紅輪廓光和星圖線條。

剛看到這則 2026 年的 Kling 3.0 提示詞教學，覺得重點蠻實用：AI 影片 prompt 不是越長越好，而是要把「主體、動作、場景、鏡頭、風格」講清楚 🎬 這其實很像把導演腦中的分鏡翻譯成模型能理解的語言。以前很多人會寫「一隻貓在花園」，但影片模型真正需要的是誰在動、怎麼動、鏡頭怎麼跟、氣氛是什麼。尤其現在模型開始支援較長秒數、多鏡頭和音訊，如果 prompt 還停留在圖片描述，結果就很容易飄。 我覺得之後會拉開差距的，不只是會不會下關鍵字，而是能不能用影像語言寫 prompt。工具變強後，反而更考驗你對鏡頭和節奏的判斷 🤔 來源：https://x.com/FutureStacked/status/2019432197917204979

剛好看到一則 856 使用的 GPT Image 人像提示詞，走的是很乾淨的棚拍九宮格：同一個人物，用 9 張不同角度的人像照排成像雜誌 contact sheet 的感覺。 我把它整理成比較通用、公開分享也安全的版本，今天用第 5 張參考人物圖跑了一張。想做個人品牌形象照、頭像延伸圖、作品集封面或社群素材，可以試試這個骨架： 通用版提示詞： 使用上傳的人物照片作為身份參考，保留同一張臉、五官比例、年齡感、膚色、髮型方向、自然表情、服裝氣質與整體辨識度，不要生成成另一個人。 生成一張 9:16 竖版高質感 editorial 3x3 photo grid portrait contact sheet。畫面是一張完整的九宮格棚拍人像作品集，每一格都是同一個人物，但使用不同角度、表情、景別與光線變化。整體要像高級雜誌試鏡照、形象照 contact sheet，乾淨、安靜、有質感。 人物服裝為完整、得體、公開分享安全的簡約棚拍造型，例如深藍襯衫、白襯衫、米色長褲、深色針織上衣、西裝外套或乾淨素色上衣。不要裸露、不要透明、不要低胸、不要聚焦身體局部。 九宮格可以包含：正面近距離人像、微側臉、黑白肖像、半身坐姿、手自然靠近下巴、肩膀微轉的回眸角度、柔和布簾前景、側臉輪廓、安靜看向鏡頭的完整半身照。每一格都要維持同一人物身份，不要變成不同人。 背景使用柔和米色或暖灰色棚拍空間，可加入乾淨布簾、淺色牆面、低調攝影棚道具。光線為大型柔光主光搭配柔和補光，皮膚要保留真實紋理，眼神清楚，整體色調是 muted beige studio palette、自然、乾淨、帶一點電影感顆粒。 攝影風格：photorealistic editorial photography, luxury casting contact sheet, clean soft beige studio, professional RAW photo look, natural skin texture, crisp eyes, smooth tonal contrast, subtle cinematic grain, high-resolution, tasteful and minimal。 負面限制：不要文字、不要英文單字、不要數字、不要浮水印、不要 logo、不要裸露、不要透明或低胸服裝、不要聚焦身體局部、不要血腥暴力、不要多餘真人、不要九宮格裡變成不同人、不要臉部變形、不要多手多腳、不要錯誤身份、不要過度磨皮、不要塑膠感皮膚、不要畫面過度雜亂、不要假 AI 感。 關鍵結構：人物身份保留 + 3x3 九宮格 contact sheet + 柔和米色棚拍 + 多角度人像變化 + 簡約安全服裝 + 無文字限制。 玩法補充： 這個提示詞很適合把一張普通頭像延伸成一組「像拍過整套形象照」的素材。想換風格的話，可以把米色棚拍改成黑白試鏡照、韓系簡約棚拍、日系雜誌感、商務形象照或復古膠片，但建議保留九宮格、多角度、同一人身份這三個核心。