AI 角色替換,重點其實是動作控制
剛看到這則 2026 年的 AI 角色替換教學,重點不是單純「換一張臉」,而是用 reference video 抓動作,再用新的第一幀去引導 Kling Motion Control 或 Wan 這類模型生成影片 🎬
我覺得這個流程很值得注意,因為它把 AI 影片從純文字生成,往「先有動作設計,再換角色與場景」推了一步。也就是說,創作者可以先掌握表演、姿勢、鏡頭,再讓模型去重建畫面。
但這類玩法也更需要界線感,最好用自己拍的素材、授權素材或原創角色,不要拿來做真人冒充。工具越能控制動作,越要把創意和使用倫理一起想清楚 🤔
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泰宇 金
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AI 角色替換,重點其實是動作控制
W-AI 實戰商學院
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