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212 contributions to W-AI 實戰商學院
AI 角色替換,重點其實是動作控制
剛看到這則 2026 年的 AI 角色替換教學,重點不是單純「換一張臉」,而是用 reference video 抓動作,再用新的第一幀去引導 Kling Motion Control 或 Wan 這類模型生成影片 🎬 我覺得這個流程很值得注意,因為它把 AI 影片從純文字生成,往「先有動作設計,再換角色與場景」推了一步。也就是說,創作者可以先掌握表演、姿勢、鏡頭,再讓模型去重建畫面。 但這類玩法也更需要界線感,最好用自己拍的素材、授權素材或原創角色,不要拿來做真人冒充。工具越能控制動作,越要把創意和使用倫理一起想清楚 🤔 來源:https://x.com/venturetwins/status/2012583915215880584
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素材這塊,整理得很清楚欸,剛上手的人應該會很有幫助
AI 公司開始分成兩種打法了?
哈囉哈囉~今天看到一個很值得注意的 AI 趨勢,跟大家分享~ MarketWatch 分析,Big Tech 的 AI 策略正在分成兩派:一派像 OpenAI、Anthropic、xAI,繼續押注更強模型和 AGI;另一派像 Amazon、Meta、Apple,更重視把現有 AI 大規模放進產品和服務裡。 我覺得重點不是「誰比較厲害」,而是 AI 競爭開始從單一模型排名,變成不同商業打法的選擇。接下來大家可能要更在意:模型能力、落地速度、成本控制,以及哪家公司能真的把 AI 變成日常工作流程的一部分。 資料來源:MarketWatch https://www.marketwatch.com/story/big-tech-is-splitting-into-two-artificial-intelligence-camps-here-is-the-better-bet-e75c9876
Seedance 2.0 向日葵滑板午後續寫
有沒有人跟我一樣喜歡 Seedance? 今天又挖到一個滿好玩的提示詞,順手用 WAI 跑成影片,給大家看一下效果。 Seedance 2.0 提示詞參考: 主題:向日葵滑板午後續寫 向前延長10s,溫暖的午後光線裡,鏡頭先從街角那排被微風掀動的遮陽篷開始,慢慢下移到牆根處幾株探出頭的小雛菊。緊接著,畫面裡出現主人公的紅色板鞋,他正蹲在街邊花攤前,笑著把一大捧向日葵攏進懷裡,花瓣蹭過他的白 T 恤。他轉身踏上滑板時,花攤老闆笑著喊了句 “小心花瓣飛啦!”,他衝老闆揮了揮手,然後才開始滑行,幾片金黃的花瓣已經先一步從花束裡掙脫出來,落在了滑板的板面。 請製作成節奏明確、畫面乾淨、適合社群分享的 Seedance 2.0 短片。 鏡頭需要有清楚的開場、主視覺展示與收尾,動態自然,光線柔和,質感精緻。 避免血腥、暴力、恐怖、失敗、災難、低品質、模糊、畸形、浮水印與多餘文字。 工具參考: https://waigo.ai/share/oqWMrerf
Seedance 2.0 向日葵滑板午後續寫
每日學習卡海報提示詞分享
發現很酷的海報提示詞跟大家分享🔥 我自己覺得這個很適合拿來做每日學習卡、課程重點卡、讀書筆記封面,或是社群上那種「今天學一點」的知識型圖卡。 重點是它不是硬塞一堆字,而是會把內容拆成小小的板塊,像手帳一樣有標題、重點、行動、反思和下一步,看起來溫暖又很容易收藏☺️ 稍微改了一下通用提示詞,給大家用用看: 請幫我製作一張直式海報/傳單,主題是「[主題名稱] 的每日學習卡」。畫面要像手繪手帳風知識卡,把內容整理成 4-6 個清楚板塊,每個板塊都要有短標題、1-2 句簡短說明,以及一個可愛但簡潔的小圖示。 畫面上方放主標題:「DAILY STUDY CARD」或「[主題名稱] 每日學習卡」,下方放一句短副標:「每天 10 分鐘,把知識慢慢累積起來」。中間可以放今日焦點、核心概念、今天的小行動、反思問題、明天的下一步,讓整張圖看起來像一張可以直接照著做的學習筆記。 視覺風格請走溫暖手帳知識卡感:米白紙張背景、低飽和柔和配色、手繪邊框、便利貼、紙膠帶、核取方塊、螢光筆底線、簡單插圖、清楚留白。整體要親切、乾淨、療癒,但文字一定要清楚好讀。 底部可以加一排 3-5 個小圖示,整理學習循環,例如閱讀、練習、反思、複習、持續。每個小圖示下面放一句很短的說明。 請避免真實品牌 logo、浮水印、平台名稱、混亂文字、過多小字、錯字、血腥暴力元素、錯誤資訊和看不懂的標籤。整體要像可以直接拿去做每日學習分享、課程內容整理或知識型社群貼文的完成稿。
每日學習卡海報提示詞分享
AI 影片品質,很多時候差在控制權
剛看到這則 2026 年的 ComfyUI 影片生成教學,主題是 LTX-2.3 的工作流,蠻值得注意 🎬 它講的不是「哪個模型比較強」而已,而是為什麼同一個模型放到 ComfyUI 裡,結果可能比桌面版更穩:因為你可以拆開控制 text encoding、guidance、取樣、VAE decode、Video Combine,甚至重複使用 conditioning 來節省時間。 我覺得這其實很像 AI 影片製作接下來的分水嶺。新手會想要一鍵生成,但真的要做出穩定質感,最後還是會回到流程控制:解析度、幀率、CFG、seed、動作 prompt 都要能調。工具越強,越需要知道自己在控制什麼 🤔 來源:https://x.com/ltx_model/status/2036799378006896954
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prompt 這段,一起加油,AI 動畫真的越做越有感
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Chichi Chang
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@62576661
ChiChi

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Joined Jun 11, 2026
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