Jak Piotrek zbudował aplikację na Maca nie będąc programistą?

Cześć wszystkim! Chciałem się z Wami podzielić historią projektu Piotrka, który przeszedł drogę od irytacji przy biurku do gotowego produktu. To w pewien sposób lekcja z modułu o monetyzacji - takie case study, które pokazuje jak potrzeba tworzy produkt.

🔴 Problem: Pisanie to wąskie gardło

Pracujemy codziennie z Claude Code, Cursorem i ChatGPT. Większość czasu spędzamy w terminalu (CLI). I jak wiemy - im lepszy i bardziej szczegółowy prompt, tym lepszy kod dostajemy.

Ale jest jeden problem jakim jest pisanie na klawiaturze. JEST WOLNE! Mówimy 3x szybciej niż piszemy. Więc kiedy Piotrek dyktowałem prompt, był on 5x bardziej szczegółowy niż ten wklepywany ręcznie.

Piotrek próbował rozwiązań Apple, ale ich dyktowanie to koszmar (zmienia słowa, gubi sens). Zewnętrzne narzędzia? Albo kosztują fortunę ($249!), albo wysyłają głos na obce serwery, co przy pracy z kodem jest średnio akceptowalne.

🛠️ Rozwiązanie: Dicta

Piotrek postanowił stworzyć coś, co rozwiąże nasz problem: Dicta. To lekka, natywna aplikacja na macOS.

Jak to działa? Klikasz skrót, mówisz, a model Whisper Large v3 Turbo zamienia to na tekst.
Prywatność: To było kluczowe. Model działa w 100% lokalnie na Twoim Macu. Żaden dźwięk nie wychodzi do chmury.

🤖 Stack technologiczny (czyli jak AI napisało kod)

Ani ja ani Piotrek nie jesteśmy programistami Swifta. Ani ja, ani on nigdy nie pisaliśmy natywnych apek na Maca. Mimo to, Dicta powstała w całości przy wsparciu agentów AI:

Claude Code (Opus 4.6) - główny „programista”.
GPT-5.3 Codex robił code review i podsuwał alternatywy.
Nawet system mailowy (Resend) został wdrożony przez AI - szablony napisane w React, a agenci zajęli się resztą.

Wniosek? Dzisiaj rolą Piotrka nie jest pisanie składni, ale bycie skutecznym Product Ownerem.

⚠️ Błedy (ku przestrodze dla Was)

Przy tym projekcie Piotrek złamał kilka zasad, o których sami często rozmawiamy:

Perfekcjonizm zamiast MVP: Za długo dłubał w detalach, zamiast wypuścić apkę wcześniej i zbierać feedback.
Rozmyty marketing: Próbował celować w „każdego” (prawników, lekarzy), zamiast od razu powiedzieć: „To jest narzędzie dla freaków AI pracujących w terminalu”.
Pułapka ceny: Pozycjonowanie się jako „najtańszy” to ślepa uliczka. Wartość powinna płynąć z rozwiązania problemu, a nie z niskiej ceny.

🎁 Przetestujcie to u siebie!

Chcielibyśmy, żebyście „pokatowali” tę apkę i dali znać, co myślicie.

Strona: appdicta.com
Model: Macie 14 dni pełnego testu za darmo (bez karty, bez podawania maila).
Dla społeczności: Jeśli apka Wam się spodoba i zostaniecie z nią na dłużej - dajcie znać w komentarzu lub DM. Chętnie aktywujemy Wam licencję za darmo w zamian za rzetelny feedback i zgłoszone błędy!

Ważne: Na ten moment tylko macOS. Użytkowników Windowsa i Linuxa przepraszamy.

Co myślicie o takim podejściu do budowania narzędzi? Czy Wy też czujecie, że pisanie promptów zaczyna Was ograniczać?

Dajcie znać w komentarzach! 👇

9 comments