Jul 14 • Proyectos Comunidad
Mini-post: Telegram ➜ n8n ➜ Flowise 3.0 (RAG) — Chatbot para Peluquerías
¿Quieres un asistente que responda consultas sobre tu salón sin escribir código complejo? Así lo resolví:
1. **Trigger de Telegram** en n8n recibe cada mensaje (`Updates: message`) y expone el texto en `{{$json.message.text}}`.
2. **HTTP Request** lanza un **POST** a Flowise 3.0 → `/api/v1/prediction/<agentFlowId>` con `{ "question": "<pregunta>" }`. Sin auth porque el Agentflow está público.
3. **Agentflow** usa **gpt-4o-mini** + herramientas (`CurrentDateTime`, `Serp API`) y un **Document Store vectorizado** llamado *Peluqueria* (PDF de info corporativa + CSV de servicios) para ejecutar RAG: busca en los vectores y genera la respuesta.
4. **SendMessage** devuelve la contestación al mismo chat de Telegram en tiempo real.
**Resultado:** un chatbot contextual que resuelve horarios, precios y servicios de la peluquería con datos propios, sin necesidad de backend adicional. Solo conectas Telegram → n8n → Flowise y tienes un soporte 24/7 listo para producción.
Un saludo 🙂
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