# De momento un experimento para crear sin programar (Texto, sacado del segundo enlace) Google ha abierto la puerta a una nueva forma de construir software: hablarle y dejar que lo haga por ti. En Estados Unidos, ha empezado la prueba pública de Opal, una herramienta de Google Labs que permite crear mini‑apps con texto en lenguaje natural. Sin código. Sin instalación. Solo con ideas. Por si a alguien le interesa dejo un par de enlaces donde hablan mas sobre esto. Enlace 1: https://www.infobae.com/tecno/2025/07/25/crea-apps-en-segundos-y-con-solo-una-indicacion-con-opal-de-google-su-nueva-herramienta-con-ia/ Enlace 2: https://www.parentesis.media/google-lanza-opal-la-app-que-convierte-prompts-en-mini%E2%80%91apps/ Un saludo

Pues eso que en OpenAi han lanzado el **modo agente** y esto puede ser BRUTAL. Ya no es solo un chatbot que responde preguntas... ahora ChatGPT puede hacer el trabajo sucio por ti usando su propio ordenador virtual Esto es lo que dicen que es capaz de hacer 🌐 Navega por internet (tanto visual como por texto) 💻 Ejecuta código directamente en terminal 📧 Se conecta a tus APIs (Gmail, Google Calendar, etc.) 🖱️ Interactúa con webs como si fuera una persona real 📊 Crea presentaciones completas 🔍 Analiza competidores en profundidad 🍽️ Planifica menús y rutinas Y yo me pregunto, ¿Creéis que esto va a cambiar radicalmente cómo trabajamos? ¿O estamos ante otra "mejora" que al final no usaremos tanto?

Hola soy Darwin hace poco me uni estoy viendo cómo aprender el mundo de las automatizaciones con IA que veo es algo genial, y quiero aprender mucho

¿Quieres un asistente que responda consultas sobre tu salón sin escribir código complejo? Así lo resolví: 1. **Trigger de Telegram** en n8n recibe cada mensaje (`Updates: message`) y expone el texto en `{{$json.message.text}}`. 2. **HTTP Request** lanza un **POST** a Flowise 3.0 → `/api/v1/prediction/<agentFlowId>` con `{ "question": "<pregunta>" }`. Sin auth porque el Agentflow está público. 3. **Agentflow** usa **gpt-4o-mini** + herramientas (`CurrentDateTime`, `Serp API`) y un **Document Store vectorizado** llamado *Peluqueria* (PDF de info corporativa + CSV de servicios) para ejecutar RAG: busca en los vectores y genera la respuesta. 4. **SendMessage** devuelve la contestación al mismo chat de Telegram en tiempo real. **Resultado:** un chatbot contextual que resuelve horarios, precios y servicios de la peluquería con datos propios, sin necesidad de backend adicional. Solo conectas Telegram → n8n → Flowise y tienes un soporte 24/7 listo para producción. Un saludo 🙂

Se puede probar a través de API. O también a través del LMArena: https://lmarena.ai/?mode=direct&fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAYnJpZBExY25TQjJBS0xqNzdFUk83WQEex1j74y7xqHbak0DhqoqpPMkS68yUFM15p2GjmkR5lAKjwt5pLk22gNjJCVk_aem_tHjLoOwxrMgZGewZ9Yi0TQ Un saludo