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Es un: 1) modelo IA entrenado para hacer flujos de trabajo conectado 2) a herramientas que le dan capacidad de tomar acción en un 3) marco de orquestación que le permite observar, razonar y accionar. 4) Desplegado en Runtime para ser contratado por cualquier entidad (Humano, Aplicación u otro Repliker) Los invito a leer nuestro blog en Conauti https://conauti.com/category/blog/

El desarrollo de productos #IA basada en #agentes es la evolución natural: desde los modelos estadísticos al aprendizaje profundo (*deep learning discriminativo) y, ahora, a los sistemas basados ​​en el razonamiento. Los #agentesIA modernos aprovechan las capacidades **multimodales, el aprendizaje por refuerzo (***reinforcement learning) y las arquitecturas de memoria aumentada para adaptarse a tareas complejas. Esta evolución, no disrupción, marca un cambio desde los modelos predictivos hacia sistemas verdaderamente autónomos capaces de tomar decisiones dinámicas. * DL discriminativo son las tareas de clasificación, predicción o detección de objetos en el que la IA determina la probabilidad de que un objeto o imagen pertenezca a una clase. No genera información. **Multimodal es la capacida de un modelo LLM de consumir data no estructura tipo texto, imagenes, audio y/o video a la misma vez para hacer una tarea. ***RL es una técnica de aprendizaje de máquina basado en el premio y castigo.

Hola a todos, comparto con Ustedes un video secreto en el canal de Youtube de Conauti donde hablamos sobre ¿Cómo los Edificios Terciarios Pueden tener Percepción Humana con IoT e IA? Mira este video secreto en este link! https://youtu.be/4nLW8C50JfQ?si=Qp_cZqR5MzVYEDfh Comenten que les pareció el contenido del video! Los leo

Tools: Funciones internas o externas que le permiten a los Modelos IA interactuar con el mundo. Las tools le permiten a los Agentes hacer tareas, desempeñar acciones. Memoría: Sistemas que le permiten a las Aplicaciones IA almacenar recuperar información de interacciones pasadas. Está limitada a la ventana de contexto del modelo IA. Agente: Sistemas IA que pueden percivir su entorno, hacer decisiones y tomar acciones para completar un objetivo. En otras palabras, los Agentes pueden interpretar tareas, escoger las tools a usar, y ejecutar multiples pasos con mínima o casi nula intervención Humana. ¿Quieres conversar con un Agente IA especializado? Ve a Replikers.com