Soy Rafael Morales, Ingeniero Civil y Asesor Inmobiliario con más de quince años de experiencia en el sector de la construcción y bienes raíces. Desde mis inicios, he estado vinculado al mundo de la edificación gracias a mi familia de constructores, lo que me permitió comprender desde joven la importancia de cada detalle en un proyecto. Me especializo en la compra, venta y alquiler de propiedades exclusivas, enfocándome en brindar un servicio personalizado, basado en la confianza, la transparencia y el compromiso. Además, cuento con certificaciones en gestión de calidad y auditoría, que refuerzan mi visión profesional e integral. Mi propósito es ayudar a las personas a alcanzar el sueño de tener el hogar ideal y generar relaciones de largo plazo. En esta comunidad deseo compartir experiencias, aprender de otros profesionales y aportar ideas que fortalezcan el sector inmobiliario y la construcción en beneficio de todos.

Les comparto el link del "Gpt-5 Prompting guide" visto en nuestro podcast en vivo. https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide?fbclid=IwY2xjawMIE3VleHRuA2FlbQIxMABicmlkETF1QzJXdmxQNWtycHQyTldqAR5WaWoHGm2oSJFZ8Yr5Yokf68asl3TDYrEYSNX_mOd1CMzP3qCgF1W2hZbSgg_aem_VB8abPSh9YdT8HRRRdiJAQ

Es un: 1) modelo IA entrenado para hacer flujos de trabajo conectado 2) a herramientas que le dan capacidad de tomar acción en un 3) marco de orquestación que le permite observar, razonar y accionar. 4) Desplegado en Runtime para ser contratado por cualquier entidad (Humano, Aplicación u otro Repliker) Los invito a leer nuestro blog en Conauti https://conauti.com/category/blog/

Hola a todos, hemos empezado el Pre-Lanzamiento para la demo De Edgemant una suite de Trabajadores Digitales Autónomos e Inteligentes especializados en Mantenimiento Predicitvo. Si te has quedado encerrado dentro de un Ascensor o Si Administran un Edificio Terciario o Industrial los invitamos a completar el siguiente formulario. Edgemant es No invasivo, funciona a pilas y no necesita Internet. https://www.linkedin.com/posts/enriquesuarezchalco_edgeai-edgemant-mantenimientopredicitivo-activity-7368665291213520896-0LPx?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAtKLQIBjr08XuH0U4KrZAM0ZJE4lCE-4Tk

El desarrollo de productos #IA basada en #agentes es la evolución natural: desde los modelos estadísticos al aprendizaje profundo (*deep learning discriminativo) y, ahora, a los sistemas basados ​​en el razonamiento. Los #agentesIA modernos aprovechan las capacidades **multimodales, el aprendizaje por refuerzo (***reinforcement learning) y las arquitecturas de memoria aumentada para adaptarse a tareas complejas. Esta evolución, no disrupción, marca un cambio desde los modelos predictivos hacia sistemas verdaderamente autónomos capaces de tomar decisiones dinámicas. * DL discriminativo son las tareas de clasificación, predicción o detección de objetos en el que la IA determina la probabilidad de que un objeto o imagen pertenezca a una clase. No genera información. **Multimodal es la capacida de un modelo LLM de consumir data no estructura tipo texto, imagenes, audio y/o video a la misma vez para hacer una tarea. ***RL es una técnica de aprendizaje de máquina basado en el premio y castigo.