25d • Inteligencia Artificial
La Evolución
El desarrollo de productos #IA basada en #agentes es la evolución natural: desde los modelos estadísticos al aprendizaje profundo (*deep learning discriminativo) y, ahora, a los sistemas basados en el razonamiento.
Los #agentesIA modernos aprovechan las capacidades **multimodales, el aprendizaje por refuerzo (***reinforcement learning) y las arquitecturas de memoria aumentada para adaptarse a tareas complejas.
Esta evolución, no disrupción, marca un cambio desde los modelos predictivos hacia sistemas verdaderamente autónomos capaces de tomar decisiones dinámicas.
* DL discriminativo son las tareas de clasificación, predicción o detección de objetos en el que la IA determina la probabilidad de que un objeto o imagen pertenezca a una clase. No genera información.
**Multimodal es la capacida de un modelo LLM de consumir data no estructura tipo texto, imagenes, audio y/o video a la misma vez para hacer una tarea.
***RL es una técnica de aprendizaje de máquina basado en el premio y castigo.
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