User
Write something
3 nguồn hỏi khi bạn không tìm được câu trả lời về bản thân
Nguồn 1 — Follow thought liên tục: Bật iPhone record voice-to-text. Bất kỳ lúc nào có suy nghĩ nảy ra — nói ra ngay. Lưu vào Notion. Càng ghi nhiều → câu hỏi càng có nhiều vật liệu để trả lời. Nguồn 2 — Hỏi 5-10 người bạn tôn trọng: Cùng 1 câu hỏi: "Điều quan trọng nhất trong cuộc đời của bạn — thứ bạn sẽ không bao giờ đánh đổi — là gì?" Không phán xét. Chỉ lắng nghe. Chú ý: câu trả lời nào làm bạn giật mình, thắc mắc, hoặc cảm thấy "ồ, giống mình quá"? Nguồn 3 — Hỏi người thân cao tuổi: Ông bà, bố mẹ — người đã đến gần cuối cuộc đời. Hỏi: "Nhìn lại, điều gì là quan trọng nhất mà ông/bà sẽ không bao giờ hối tiếc vì đã làm?" Câu trả lời của người đã đi qua đủ vui buồn thường rất sâu. Cách đọc tín hiệu: Sau khi nghe 10 câu trả lời khác nhau — chú ý câu nào CHẠM vào mình nhất. Tại sao chính câu đó và không phải câu khác? Đó là tín hiệu — bên trong bạn đã có cái đó rồi. Câu hỏi thực hành: Tuần này hỏi 1 người bạn tôn trọng. Share câu trả lời của họ và điều gì trong câu trả lời đó khiến bạn dừng lại vào comment bên dưới.
5
0
Day 2 - Giải mã Guru
□ Đã nạp 3+ nguồn về cùng 1 người □ Đã hỏi 3 câu tìm xương sống tư duy □ Đã xác định được 1 điều áp dụng ngay tuần này □ Đã ghi âm + phản biện ít nhất 1 điểm □ Đã lưu text vào Notion Hôm nay, tôi đã học cách “show don’t tell” của Gary Vaynerchuk, 5 nguyên lý cốt lõi mà tôi thấy rất là tâm đắc - ghi lại đừng sáng tạo, tức là thay vì cố gắng mình à vẽ ra mình lên kịch bản những cái nội dung, ý thì mình hãy ghi lại quá trình thực tế trong cuộc sống hằng ngày thì nó sẽ giúp cho nội dung trở nên chân thực, gần gũi và bản thân tôi cũng cảm thấy là nó sẽ đỡ mất năng lượng trong việc là mình cứ phải nghĩ hơn mình chỉ cần ghi lại là được - trao đi giá trị trước khi yêu cầu tức là hãy trao giá trị trước khi mà trao giá trị, trao kiến thức trước khi mà mình có thể là kêu gọi hành động - số lượng thì chuyển thành chất lượng, tức là nếu mình cứ cố gắng đăng hằng ngày à, thậm chí là nhiều lần trong ngày trên nhiều nền tảng thì mình sẽ tạo ra những cái lần đánh bóng giúp tăng cơ hội thành công và tìm ra được những cái nội dung thực sự là tốt - tận dụng biểu đồ sở thích,tức là trong kỷ nguyên hiện nay thì cái nội dung ý nó sẽ tự target đến những cái khán giả dựa trên sở thích, chứ không liên quan đến người theo dõi nên là những cái nội dung mà càng chân thực, càng ngẫu nhiên thì đôi khi là có sức lan tỏa mạnh mẽ nhất - sự chân thực và khiêm tốn tức là cứ là chính mình đi, không cần phải giả tạo đâu, mình sẵn sàng thử những những cái điểm sai thiếu sót của bản thân. Điều mà tôi cảm thấy á, không đồng tình lắm, đấy là trao giá trị đi trước khi yêu cầu thì ok cái việc là mình liên tục trao những cái giá trị mà nội dung kiến thức thì đấy là điều bình thường, nhưng mà mình mỗi một cái video mà mình tận dụng ý, mình đã up lên rồi thì mình nên có một cái CTA, cái yêu cầu này đôi khi không phải là yêu cầu dành cho bản thân mình đâu, mà đôi khi là mình yêu cầu, ví dụ như là ờ nếu mà hôm nay bố mẹ chưa dành thời gian đọc sách cho con thì ngày mai bố mẹ hãy bắt đầu sớm nhé, hoặc là dù muộn một chút thôi nhưng đôi khi con cũng rất cần năm đến mười phút, được lắng nghe giọng nói của bố mẹ.
2
0
🔎 Đây là cách Co-Founder OpenAI...dùng AI để nghiên cứu AI
Thấy bài viết hay chắc các huynh đệ sẽ cần Bài viết này ổng đăng 4 ngày trước trên X và đã có 17 triệu view. Chắc anh em nào nghiên cứu AI cũng từng rơi vào cảnh này rồi. Đọc 10 bài báo, lưu 20 cái link, mở 15 tab Chrome, ghi chú lung tung trong Notion, rồi 2 tuần sau quay lại… không nhớ mình đã đọc gì, học được gì, mấy thứ đó liên quan nhau kiểu gì. Mình cũng vậy. Và Karpathy cũng vậy. Vậy ổng đã làm gì? Ổng dùng chính AI để xây một “bộ não thứ 2” cho việc nghiên cứu AI! Cụ thể là ổng tạo một thư mục tên raw/ rồi ném vào đó tất cả mọi thứ từ bài báo, bài viết web, code GitHub, hình ảnh, dataset… Để clip bài web về nhanh, ổng dùng Obsidian Web Clipper - đây là extension trên Chrome, bấm một cái là nó tự lưu bài web về máy thành file văn bản sạch sẽ, không quảng cáo không rác. Sau đó thay vì tự ngồi đọc hết đống tài liệu đó rồi tự tóm tắt, ổng để Claude làm hết luôn. Claude tự đọc toàn bộ, tóm tắt từng cái, phân loại theo chủ đề, viết bài giải thích cho từng khái niệm, rồi liên kết tất cả lại với nhau - kiểu như Wikipedia cá nhân của riêng ổng vậy. Kết quả là wiki của Karpathy giờ có ~100 bài viết với ~400.000 từ mà ổng gần như không tự viết chữ nào 😂 Toàn bộ wiki đó được xem trong Obsidian - một app ghi chú miễn phí nhưng hiển thị được sơ đồ kết nối giữa các bài viết, trông như mạng lưới neuron thực sự, nhìn rất đã. Và quan trọng là ổng gần như không bao giờ tự chỉnh sửa wiki - đó là việc của AI, ổng chỉ ngồi đọc và hỏi thôi. Khi wiki đủ lớn rồi thì phần hay mới bắt đầu. Ổng có thể hỏi AI bất kỳ câu hỏi phức tạp nào kiểu như “so sánh cách tiếp cận của paper A và paper B”, hay “tổng hợp tất cả những gì tôi đã đọc về chủ đề Y”, hay “có mâu thuẫn nào giữa các nguồn tôi đã lưu không”… AI tự đi đọc lại wiki, tổng hợp rồi trả lời - không cần phải nhớ gì cả vì wiki đã nhớ hết rồi. Nhiều người nghĩ cần phải dùng kỹ thuật phức tạp gọi là RAG mới làm được chuyện này, nhưng Karpathy nói ở quy mô ~100 bài thì không cần vì AI tự duy trì file tóm tắt là đủ rồi. Thay vì trả lời bằng text thông thường, ổng còn cho AI render ra slide thuyết trình, biểu đồ, file markdown rồi xem hết trong Obsidian luôn. Và sau mỗi lần hỏi, ổng lưu kết quả ngược lại vào wiki làm cho wiki ngày càng giàu thêm theo thời gian. Kiểu như mỗi câu hỏi bạn hỏi đều “cộng thêm” vào bộ não, không bị mất đi. Mình thấy cái này rất hay vì Obsidian có nhiều plugin từ bên thứ 3 hỗ trợ việc này. 🧠
🔎 Đây là cách Co-Founder OpenAI...dùng AI để nghiên cứu AI
CHALLENGE NGÀY 1 — NotebookLM: Lần đầu tiên
BƯỚC 4 — Thử tính năng Mind Map (5 phút) Phương pháp đọc sách cộng hưởng BƯỚC 5 — Đặt 1 câu hỏi thực tế Đặt câu hỏi cho bạn ấy Theo VIdeo này tôi nên bắt đầu như thế nào? Dựa trên nội dung video, để bắt đầu phương pháp Đọc sách Cộng hưởng, bạn nên thực hiện theo lộ trình chuẩn bị và thực hành từng bước như sau: 1. Chuẩn bị công cụ và tâm thế - Dụng cụ: Bạn cần một tờ giấy A4 xoay ngang, thước kẻ, một cây bút mực (xanh hoặc đen) và các loại bút màu để tô đậm những phần quan trọng,. - Thiết lập trang giấy: Kẻ bảng gồm 3 mục chính: Mục đích đọc, Tên sách, và Hành động. Ở góc trên bên phải vẽ một mặt cười, góc dưới bên trái vẽ một mặt mếu và để trống khoảng không gian xung quanh để ghi thông điệp. - Chọn sách: Hãy đến tủ sách, nhắm mắt lại, hít thở và cảm nhận xem hôm nay mình thực sự muốn học hỏi điều gì. Hãy chọn cuốn sách nào bạn cảm thấy "chạm" nhất thay vì chọn đại một cuốn chỉ để thử phương pháp,. 2. Kết nối và Xác định mục tiêu - tác giả nếu được đối thoại trực tiếp. - Thiền kết nối: Cầm sách bằng hai tay, nhắm mắt và hít thở sâu trong 1 phút. Hãy tin tưởng rằng bạn sẽ tìm thấy câu trả lời ngay trong buổi đọc này. 3. Kích hoạt và Lập "Bản đồ" đọc sách 4. Tiến hành đọc và Chuyển hóa (Văn - Tư - Tu) - Hành động (Tu): Đây là bước quan trọng nhất để thay đổi cuộc đời,. Hãy viết vào ô hành động từ 1 đến 3 việc làm cụ thể bạn cam kết thực hiện ngay trong ngày hôm nay,. Lời khuyên từ kinh nghiệm trong video: Để duy trì thói quen và không bỏ dở, bạn nên tìm cho mình một môi trường hoặc những người bạn đồng hành (như câu lạc bộ sách trong video) để cùng nhắc nhở và kéo nhau đi hàng ngày,,. Hãy bắt đầu bằng những hành động nhỏ, đơn giản để thấy được sự "vi diệu" và lợi lạc mà phương pháp này mang lại,,. Thấy bạn ấy trả lời vô cùng chi tiết nhưng chưa đúc kết ngắn gọn cho mình rõ ràng đơn giản để thực hiện nhanh 👉Mình hỏi thêm là có chắc mình sẽ lĩnh hội tinh hoa trong vòng 20 phut? Tuy nhiên, nguồn tài liệu cũng lưu ý rằng kết quả này sẽ đạt được tốt nhất khi bạn tin tưởng vào phương pháp, thực hiện đúng bước thiền kết nối với tác giả và bắt đầu với những cuốn sách phát triển bản thân hoặc lĩnh vực bạn đã có ít nhiều sự hiểu biết,,. Với những sách chuyên ngành quá khó hoặc lĩnh vực hoàn toàn mới, bạn cần thời gian để rèn luyện kỹ năng tự học này trước khi có thể đạt được tốc độ 20 phút cho mỗi cuốn,.
0
0
CHALLENGE NGÀY 1 — NotebookLM: Lần đầu tiên
Claude AI
Có bạn nào chưa đăng ký được tài khoản Claude AI không? Sau buổi 1 mình trì hoãn 2 hôm mới bắt đầu tải NotebookLM , Notion và Claude, thì mãi không tải được Claude do lỗi ko xác thực được số điện thoại, mình cũng thử nhiều cách mà vẫn không được. Và mình lại trì hoãn cho tới ngày 31/3 thì mình mới tỉnh ra để hỏi bản thân là Claude chưa có thì mình sử dụng Notion và NoteLm đi chứ, mình cũng phải có dữ liệu thì Claude mới giúp mình được chứ. Thế là từ hôm 31 tới nay mình cũng đã dùng sơ sơ app chuyển voice thành tex Speech note và notion. NoteLm mình mới tập toẹ chút chút :). Cho tới hôm nay, mình thử xác thực lại thì may quá lại được, thế là mình đã đăng ký gói pro. Nay Coach Thắng nhắc level mới biết là cần tương tác để uplevel mới được tham gia thử thách tuần 2. Nên mình phải action luôn để còn được tăng level.
1-20 of 20
powered by
10X Học AI Automation
skool.com/leader-10x-mo-khoa-lanh-ao-7648
Học AI thực chiến · Tự động hóa · Hiệu suất 10X
Build your own community
Bring people together around your passion and get paid.
Powered by