嗨大家, 今天我想跟大家分享我過去透過接案以及諮詢的經驗整理出來的筆記： 首先, 銷售 AI 代理（AI Agents）的核心不在於銷售技術本身，而在於銷售解決方案。 成功的 AI 銷售策略需要從「推銷工具」轉變為「診斷問題並提供結果」。 舉個例子, 你要當的是醫生, 而不是只會給根據處方簽給藥的藥師, 因為醫生會根據病人的症狀（客人痛點） 來分析說他可能得到什麼病（客人痛點的根源）然後再來根據這個病狀下藥（幫客人客製化一個自動化方案, 或是一個簡單的SaaS） 所以, 請成為診斷問題的「醫生」，而不是只會給藥的「藥劑師」。先了解客戶的痛點，再開出 AI 處方 這個核心的觀點非常重要, 因為我們要當的是 AI Transformer (AI 轉型師), 而不是只會一堆工具的 Builder. “發現問題 > 會一堆AI工具但不知道能幹嘛" 這邊我想要強調的就是, 我們要去當「問題的發現者」, 然後再來根據這個問題在來選合適的工具。 待續..... 如果這個觀點對你有啟發，留言「Transformer」， 我下一篇會拆解如何定價你的AI自動化服務以及如何找到你的第一位客戶！ 此外, 試著回答三個問題吧！ 1. 你最近做的自動化，解決的是什麼「具體問題」？ 2. 如果拿掉工具名稱，你還說得出價值嗎？ 3. 客戶願意為「功能」付錢，還是為「結果」付錢？

在越來越多新夥伴進來這個群組時, 我發現大家都有一個共同的痛點 那就是資訊越來越多 學不完的情況 今天想跟大家分享我對此的觀點 我認為呢 我們不需要有FOMO（Fear of missing out) 反而我們應該要做的是先觀察現有的工作流 哪裡卡住了？ 哪裡時間花最多？ 哪裡可以改進？ 接著在根據上面的問題 再去挑選最適合的工具 就拿一個例子好了： 之前幾個月很紅的AI Agent, 那時候我想要做一個簡單的應用, 那時候在開發時我滿腦子都是AI, 但在真正分析我的問題後, 我發現我根本不需要用AI, 甚至只需要一個簡單的自動化就好了 所以簡單來說 我覺得與其會每個AI工具但卻不知道怎麼實際的應用 我覺得「發現問題」的能力以及「用相對應最適合的工具」來解決問題重要太多了。 以上是我的觀點，不知道大家怎麼想的呢？ 👀 留言交流並且分享你的觀點吧！😆

今天跟大家分享這個Prompt, 可以讓ChatGPT或Gemini幫助你發現最適合你做的AI工具, 這是我在LinkedIn上面學來的！ 趕快來試試看吧！ 你們只要複製這段Prompt, 並放在一個你很常用的對話裡面（建議是越長越好, 因為這個Prompt是主要用來分析你過去的對話的） Prompt: Based on everything you know about me from my full chat history and memory, give me 10 high-leverage ways I should be using Al that I haven’t yet considered. Prioritize ideas that are tailored to my habits, goals, and work/life patterns even if they’re unconventional or unexpected.

我個人是還沒用過啦，不知道大家對他的看法是什麼呢？ 話說回來現在他改到什麼名字我都不知道了🤣 （我個人是有做過一些調查, 我認為說他能access的東西實在是太多了😮 甚至還爬到有人的Clawdbot幫他刷幾千美金😭）

n8n在2.5版本之後又有大更新了 這次更新有兩大重點 1. Personal Agents - 他的設定非常簡單，只需選擇模型並輸入系統提示詞（System Prompt）即可 2.Workflow Agents - 這個簡單來說就是你可以先設計好一個流程（比如說聊天機器人）然後你可以透過n8n設計的聊天介面直接去呼叫 (簡單來說就是換一個地方聊哈哈） === 但這還沒完 1.現在他們更推出了 Chat-only User 類型： 代表說你可以邀請使用者用你的 workflow agent, 但他們只能跟他聊天, 不能看到背後的原理以及修改 2. 支援模型自託管（Self-hosting）與代理伺服器，更是可以滿足企業對資料隱私的需求 === 最後他們還提到未來可能會更新的項目： - 知識庫管理與內建 RAG 功能 - Chat Artifacts（可用於執行程式碼或呈現特殊格式） - 更完善的行動裝置體驗與提示詞管理工具 === 總結來說, 我認為n8n正在朝向「AI 應用開發平台」，大幅降低了將 AI 工作流交付給終端用戶使用的門檻。 後續有更多的相關訊息我一樣會第一時間跟大家分享！