今天跟大家分享這個Prompt, 可以讓ChatGPT或Gemini幫助你發現最適合你做的AI工具, 這是我在LinkedIn上面學來的！ 趕快來試試看吧！ 你們只要複製這段Prompt, 並放在一個你很常用的對話裡面（建議是越長越好, 因為這個Prompt是主要用來分析你過去的對話的） Prompt: Based on everything you know about me from my full chat history and memory, give me 10 high-leverage ways I should be using Al that I haven’t yet considered. Prioritize ideas that are tailored to my habits, goals, and work/life patterns even if they’re unconventional or unexpected.

我個人是還沒用過啦，不知道大家對他的看法是什麼呢？ 話說回來現在他改到什麼名字我都不知道了🤣 （我個人是有做過一些調查, 我認為說他能access的東西實在是太多了😮 甚至還爬到有人的Clawdbot幫他刷幾千美金😭）

AI 發展到今天，問題已經不再是「哪個模型比較聰明」，而是「在你的工作流中，哪個節點該用哪一個工具」。 這支影片我將分享我這一年來實測五大主流 AI 工具後的「系統配置心得」。 我會引用 llm-stats、SWE-bench 等具體的技術數據，來告訴你為什麼在特定的任務場景下，選擇正確的工具能讓你節省數小時的修補與調優時間。 這是一場關於「系統思維」的實戰分享，幫助你把 AI 從單純的聊天機器人，升級成一套高效的生產力系統。

n8n在2.5版本之後又有大更新了 這次更新有兩大重點 1. Personal Agents - 他的設定非常簡單，只需選擇模型並輸入系統提示詞（System Prompt）即可 2.Workflow Agents - 這個簡單來說就是你可以先設計好一個流程（比如說聊天機器人）然後你可以透過n8n設計的聊天介面直接去呼叫 (簡單來說就是換一個地方聊哈哈） === 但這還沒完 1.現在他們更推出了 Chat-only User 類型： 代表說你可以邀請使用者用你的 workflow agent, 但他們只能跟他聊天, 不能看到背後的原理以及修改 2. 支援模型自託管（Self-hosting）與代理伺服器，更是可以滿足企業對資料隱私的需求 === 最後他們還提到未來可能會更新的項目： - 知識庫管理與內建 RAG 功能 - Chat Artifacts（可用於執行程式碼或呈現特殊格式） - 更完善的行動裝置體驗與提示詞管理工具 === 總結來說, 我認為n8n正在朝向「AI 應用開發平台」，大幅降低了將 AI 工作流交付給終端用戶使用的門檻。 後續有更多的相關訊息我一樣會第一時間跟大家分享！

想問問大家平常在生活上使用AI的頻率為多少？ 比如說ChatGPT, Gemini....