KI kann anhand von Sprachaufnahmen Stimmmerkmale identifizieren, die auf Kehlkopfkrebshinweisen
Analysiert wurden Tonhöhe, Lautstärke, Klarheit und harmonische Anteile der Stimme
Besonders bei Männern ließen sich klare Unterschiede zwischen gesunden Stimmen, gutartigen Läsionen und Krebs feststellen
Bei Frauen waren die Daten weniger aussagekräftig – vermutlich wegen kleinerer Stichprobe
Das Harmonics-to-Noise Ratio (HNR), also das Verhältnis von geordneten Harmonien zu rauschhaften Anteilen der Stimme, war besonders hilfreich – ein niedriger HNR deutet auf Stimmbandveränderungen hin
Die Methode könnte sich als nichtinvasives Screening-Tool eignen