為什麼你用 AI 寫 email,又慢又假?
很多人一打開 AI,就把整封信貼進去說「幫我回」。回是回了,但讀起來像罐頭,而且一封一封來,時間根本沒省多少。
問題不在 AI,在順序。用 AI 處理 email,真正有效的是兩步,而且不能反過來:先分信,再寫信。
我自己每天的信箱,大概十分鐘清完。今天把這套拆給你看 👇
⚡ 先搞懂一件事:最花時間的不是「寫」
有調查指出,上班族平均每天花超過 4 小時在 email 上。但你仔細想,這 4 小時真正花在「打字」的有多少?
大部分時間,其實耗在「讀完一封,然後決定這封到底要不要回」。一封一封讀、一封一封猶豫,光是篩,半個上午就沒了。
有一份針對數千名知識工作者的研究發現,AI 真正幫你省下的時間,不是來自「打字更快」,而是來自「幫你省掉讀和分類那一步」。
❌ 多數人的用法:把每一封信丟給 AI,叫它幫你寫回覆
✅ 正確的用法:先讓 AI 幫你決定「哪幾封值得你花時間」
順序對了,後面才談得上省時間。
🛠️ 兩步法,照順序做
1️⃣ 第一步:分信,不是寫信
不要一封一封自己讀。把收件匣的寄件人加主旨清單,一次貼給 AI,叫它分三堆:
📌 必須你親自回的(牽涉決定、金錢、關係)
📌 一句話帶過就夠的(確認、安排、簡單回覆)
📌 可以直接忽略的(通知、推廣、不需回應)
有實測指出,光是把「分類」這一步交出去,每天的 email 時間就能從 45 到 60 分鐘,壓到 10 到 15 分鐘。因為你不再從零開始一封一封掃,只碰真正重要的那兩三封。
2️⃣ 第二步:要回的信,用「你的語氣」寫
這一步多數人跳過,所以 AI 寫出來才那麼假。
你直接叫 AI 寫,出來都是公式化的客套話,一看就知道不是人寫的。但你先餵它幾十封自己過去寄出的舊信,它會抓到你的用詞、你的句子長短、你慣用的結尾。
這就像帶一個新助理 🧠:第一天他寫的信像機器人,但讀完你一百封舊信之後,他講話開始有你的影子。有人實測過,大約兩百封舊信,AI 就模仿到幾乎看不出真假。
❌ 用 AI 的原廠語氣:每封都是「敬啟者,感謝您的來信」
✅ 餵過你的舊信:開頭、語氣、結尾,都是你平常的樣子
寫的時候只要記得一句:先擬草稿,不要直接寄,你看一眼、改一兩個字再送出。
💡 我自己的做法
我每天打開信箱,先用一個固定的 prompt 叫 AI 分三堆,三十秒就知道今天只有兩三封要認真處理。剩下要回的,再讓它用我的語氣擬好,我只負責看一眼、按發送。
不用換軟件,不用懂程式,你還是用原本那個信箱。整套花五分鐘設定,之後每一封信都省回來。
🎯 結論:從「叫 AI 幫我寫」升級為「叫 AI 幫我想」
舊思維:把 AI 當打字員,一封一封叫它寫,結果又慢又假。
新思維:把 AI 當助理,先讓它幫你判斷,再用你的語氣動手。
用 AI 處理 email,比的從來不是誰打字快,是誰更少做決定、誰寫得更不像機器。💡
你現在處理 email,最花時間的是哪一步?是讀不完,還是寫不完?留言告訴我 👇
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1 comment
Heison Chow
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為什麼你用 AI 寫 email,又慢又假?
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