In questa guida vediamo come usare **Claude Code GRATIS** utilizzando **OpenRouter** e modelli free. Trovate il setup nel file md allegato. 🚀 Usa Claude Code GRATIS con OpenRouter Guida completa passo per passo — nessun abbonamento Anthropic richiesto 💡 Cos'è OpenRouter? OpenRouter è un aggregatore di modelli AI: ti dà un'unica API per accedere a decine di modelli diversi (GPT-4, Claude, Llama, Mistral, Gemini…) senza doverti registrare su ogni singola piattaforma. Alcuni modelli sono a pagamento, ma molti sono completamente gratuiti con un limite giornaliero. Il trucco è usare proprio questi con Claude Code, che normalmente richiede un piano Anthropic a pagamento. ⏱ Tempo stimato: 5 minuti | 💰 Costo: 0 euro | 📦 Requisiti: Node.js installato + account OpenRouter gratuito 00 — Registrati su OpenRouter Vai su openrouter.ai, clicca su Sign Up e crea un account gratuito. Non serve inserire una carta di credito per usare i modelli free. 01 — Crea la tua API Key Vai su openrouter.ai/keys → clicca Create Key → dai un nome a piacere → copia la chiave che appare. sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ⚠️ Copiala subito: non la rivedrai più dopo aver chiuso la finestra. 02 — Scegli un modello gratuito e copia il suo ID Vai su openrouter.ai/models → filtra per Free → clicca su un modello → copia il suo ID completo dalla pagina del modello. Il formato è sempre: autore/nome-modello:free Il suffisso :free alla fine è obbligatorio — senza di esso il modello diventa a pagamento e ricevi un errore 402. Esempi consigliati per il coding: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free ← ottimo per coding mistralai/mistral-7b-instruct:free ← leggero e veloce nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free ← molto potente google/gemma-3-27b-it:free ← da Google 03 — Crea la cartella .claude nel tuo progetto Apri il terminale nella cartella del progetto ed esegui: mkdir .claude Su Windows (PowerShell): New-Item -ItemType Directory -Path ".claude" 04 — Crea il file di configurazione touch .claude/settings.local.json

Google ha appena rilasciato Gemma 4 e la cosa interessante è che puoi farlo girare in locale, senza pagare nulla e senza mandare dati in cloud. In questo video vi mostro: → I diversi modelli di Gemma 4 (quale scegliere e perché) → Come installare Ollama in pochi minuti → Come testarlo con testo e immagini direttamente dal tuo PC → Come integrarlo con Open Code + Antigravity per sviluppare app reali L'ho già usato per generare codice HTML funzionante — tutto offline, tutto gratis. Se state cercando un'alternativa a ChatGPT che non vi costa niente e gira in locale, questo è il punto di partenza.

Preparati ad attivare i tuoi superpoteri con questa funzione veramente potente: ti permette di far partire un intero Team in cui ogni membro si occupa di una specifica funzione in modo indipendente, per poi riferire tutti i risultati al team leader che coordinerà e sintetizzerà il lavoro per te Le cose più importanti da sapere: Lavoro di squadra e Ruoli: Gli Agent Teams ti permettono di coordinare istanze multiple di Claude Code. Una sessione agisce come team lead (caposquadra) che coordina il lavoro, assegna i task e sintetizza i risultati, mentre i vari teammates (membri del team) lavorano ai task in modo indipendente . Indipendenza e Comunicazione: A differenza dei semplici subagents che si limitano a riportare i risultati all'agente principale, i membri di un Agent Team hanno ciascuno la propria finestra di contesto isolata e comunicano direttamente tra loro per scambiarsi scoperte o confutarsi a vicenda . Casi d'uso ottimali: Rendono al massimo nei lavori dove l'esplorazione parallela porta valore aggiunto. Sono ideali per la ricerca e revisione, per sviluppare moduli indipendenti senza creare conflitti sui file, o per il debugging testando ipotesi contrastanti simultaneamente . Costi e limitazioni: Usano molti più token rispetto a una singola sessione perché ogni membro consuma token in modo indipendente . Inoltre, la funzionalità non supporta la ripresa della sessione (/resume) per i membri in-process . Come configurare e attivare gli Agent Teams: (Nota: Le fonti fornite sono documenti esclusivamente testuali e non contengono file immagine, ma di seguito sono riportati i blocchi di codice esatti estratti dalla fonte che mostrano come configurare l'ambiente). Questa funzionalità sperimentale richiede Claude Code v2.1.32 o versioni successive ed è disabilitata di default . 1. Abilitazione della funzione Per attivarla, devi impostare la variabile d'ambiente CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS su 1 nel tuo ambiente shell o tramite il file di configurazione

Dentro ho caricato fonti, guide e video su: - AI per web designer - AI per marketing digitale - automazioni per freelance - strumenti AI per lavorare più velocemente - come usare l’AI per trovare clienti - workflow per automatizzare task ripetitivi In pratica potete fare domande direttamente al notebook e ottenere risposte basate sulle fonti che ho inserito. Esempi di domande che potete fare: - "Quali sono i migliori strumenti AI per freelance?" - "Come posso automatizzare il mio lavoro di web designer?" - "Come usare l'AI per trovare clienti?" - "Come creare contenuti marketing con AI?" - "Quali automazioni posso usare nel mio business?" L'idea è creare una guida pratica all'AI per freelance digitali. Se vi va provatelo qui 👇 https://notebooklm.google.com/notebook/434ec7bc-414c-4075-8652-5eb6dbe6cd55 Poi ditemi nei commenti: 1️⃣ che domande avete fatto2️⃣ se vi ha dato qualche idea utile Se vedo interesse posso creare altri notebook tipo: - AI per web designer - automazioni business - AI per creator - AI per marketing 💡 Piccolo consiglio:metti anche una frase finale tipo Se avete suggerimenti su altre fonti da aggiungere scrivetemele.

Molti usano l’AI così: “Crea un piano editoriale per Instagram” Risultato? Output generico. Qui sotto ti mostro come trasformare un prompt semplice in uno strutturato, usando framework professionali. 🔹 ESEMPIO 1 — Content Strategy (Social Media) ❌ Prompt Base "Crea un piano editoriale per Instagram per vendere un'app di fitness." Troppo generico. ✅ Prompt Ottimizzato (Framework Identity–Instructions–Context) IDENTITY Agisci come un esperto di Social Media Marketing specializzato in "Fitness Tech" e psicologia del consumatore. Il tuo obiettivo è convertire i follower in utenti attivi dell'app. CONTEXT L'app si rivolge a professionisti impegnati (25-40 anni) che hanno poco tempo per allenarsi. Il valore unico (USP) è l'allenamento "HIIT da 15 minuti" senza attrezzi. INSTRUCTIONS Let's think step by step: Analizza i 3 problemi principali del target (mancanza di tempo, pigrizia, confusione sugli esercizi). Sviluppa 7 giorni di contenuti basati su questi pilastri: Educativo, Ispirazionale, Vendita Diretta. Per ogni post, fornisci: Un gancio (Hook) magnetico per i primi 2 secondi. Lo script per il Reel o la descrizione del Carosello. Una CTA (Call to Action) specifica per il download dell'app. CONSTRAINTS Non usare termini banali come "Mettiti in forma". Tono: Motivazionale ma basato su dati scientifici. Formato Output: Tabella Markdown [Giorno | Pilastro | Hook | Idea Contenuto]. 👉 Differenza? Hai: ruolo chiaro target definito struttura logica formato output 🔹 ESEMPIO 2 — Business Analysis (First Principles) ❌ Prompt Base "Analizza la concorrenza per un nuovo caffè specialty a Milano." Vago. ✅ Prompt Ottimizzato (Reasoning + XML) PROMPT DI OTTIMIZZAZIONE Ruolo: Sei un Senior Business Analyst specializzato in Prompt Design per modelli di ragionamento (LLM). Obiettivo: Riscrivi il prompt utilizzando la tecnica del "Reasoning step-by-step" e dei tag XML per separare i dati. Prompt attuale: "Analizza la concorrenza per un nuovo caffè specialty a Milano."