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11d •
NUOVO CORSO — AI OPERATIVA: AGENTI E AUTOMAZIONI CON N8N
È disponibile il nuovo corso completo dedicato a **n8n, automazioni e agenti AI**. Il corso è composto da **18 lezioni pratiche** ed è pensato per partire dalle basi e arrivare gradualmente alla creazione di workflow reali. Durante il percorso vedremo: - come funziona n8n; - trigger, nodi e gestione dei dati; - espressioni e JSON; - automazioni reali; - estrazione dati con AI; - agenti AI; - Tool e memoria; - controllo umano sulle automazioni; - agenti ricercatori; - utilizzo di PDF e documenti; - MCP e collegamento di agenti esterni a n8n; - creazione di workflow JSON con ChatGPT. Il corso non è solo teorico. Durante le lezioni costruiremo realmente workflow, faremo test, analizzeremo errori e vedremo come correggerli. In più troverai un bonus con **10 workflow pronti da importare**, tra cui automazioni con Google Sheets, Gmail, Telegram, Google Drive, monitoraggio di pagine web e utilizzo dell’AI per creare contenuti. ### PREZZO DI LANCIO Per i **primi 10 iscritti**, il corso sarà disponibile a **55 $** *(circa 49 € al cambio attuale)*. Dopo il decimo acquisto, il prezzo passerà a **89 $** *(circa 79 € al cambio attuale)*. È un corso base pensato per costruire fondamenta solide prima di passare successivamente a contenuti più avanzati. Il corso è già disponibile nella sezione **Aula**.
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Feb 25 •
🚀 START HERE – Benvenuto in TechTonic AI Lab🎉
Benvenuto 👋 Questa community nasce per aiutarti a capire, usare e monetizzare: - 🤖 Intelligenza Artificiale - ⚙️ Tech & Automazioni - 🪙 AI + Crypto Qui non trovi hype.Trovi applicazioni pratiche, strumenti reali e discussioni concrete. 🎯 Cosa trovi qui dentro 🤖 AI Tools & Workflow Prompt, automazioni, agent, tool nuovi e test pratici. 💰 Monetizzare con AI Servizi, freelance, prodotti digitali, opportunità reali. 🪙 AI + Crypto Progetti interessanti, analisi, applicazioni concrete. 🧪 Test & Esperimenti Proviamo tool, prompt, idee e condividiamo risultati. 🧭 Come usare al meglio la community 1. Presentati nei commenti 👇Dicci: 2. Usa le categorie per postare nel posto giusto. 3. Se hai un dubbio tecnico → usa “Domande & Supporto”. 4. Se hai creato qualcosa → pubblicalo in “Showcase”. 📌 Regole semplici - No spam - No hype crypto vuoto - No link promozionali senza contesto - Condividi valore prima di chiedere 🔥 Obiettivo della community Diventare: un punto di riferimento italiano per chi vuole usare AI in modo pratico e strategico. Se partecipi attivamente, impari 10x più veloce. 👇 Primo passo Commenta sotto: - perché sei qui - cosa vuoi costruire nei prossimi 90 giorni Partiamo da lì.
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Aug 11 •
🎓 Sto preparando un corso — ma prima voglio sentire TE
Ciao a tutti, dopo mesi di video, tutorial, test e contenuti condivisi qui e su YouTube, sto valutando di strutturare il primo corso premium dedicato alla community. Prima però voglio chiarire una cosa importante: 👉 questa community resterà gratuita esattamente com'è oggi. Continuerò a pubblicare gratuitamente novità, tutorial, risorse, test di nuovi tool AI, automazioni e approfondimenti. E se avete richieste su un particolare strumento, software, modello AI o argomento che volete vedere approfondito, continuate pure a scriverlo: quando può essere utile alla community, cercherò di trasformarlo in un contenuto gratuito come avviene già adesso. Il corso premium sarebbe semplicemente qualcosa in più: un percorso completo, ordinato e passo passo per chi vuole approfondire seriamente un argomento e arrivare a un risultato concreto. Ma prima di chiudermi per settimane a costruirlo, voglio fare la cosa più logica: chiedere a voi cosa vi serve davvero. 👇 Rispondete a queste 3 domande — bastano 2 minuti. 1️⃣ Quale argomento vorresti approfondire davvero? 🔹 Agenti AI portatili Chiavetta USB, OpenClaw, Claude Code, ambienti AI portabili/locali 🔹 Automazioni con AI n8n, workflow, bot, BotFather, agenti e automazioni pratiche 🔹 AI locale e modelli open-source Ollama, modelli locali, ComfyUI, setup completi sul proprio computer 🔹 Costruire app e siti con l'AI Antigravity, Stitch, Vercel, Supabase e sviluppo assistito dall'AI 🔹 Monetizzare con l'AI Servizi, freelance, automazioni per clienti, prodotti digitali 🔹 Altro Scrivetelo nei commenti. Se c'è un argomento che non ho considerato, voglio saperlo. 2️⃣ Quanto investiresti per un corso che ti porta a un risultato concreto? 🔸 €27–47 Mini-corso pratico da circa 2–3 ore 🔸 €47–97 Corso strutturato da circa 4–8 ore, diviso in moduli 🔸 €97–197 Percorso completo da 10+ ore, con esercizi, progetto finale ed eventuale supporto 3️⃣ Vorresti quiz, esercizi e test di avanzamento? ✅ Sì — mi aiutano a capire se sto realmente imparando
6d •
Arbiter: il tool che trova conflitti nei system prompt degli agenti AI!
## Quando il problema non è il modello, ma il prompt Quando usiamo un agente AI, spesso ci concentriamo sul modello: quale scegliere, quanto è potente, quanto costa, se gira in locale o nel cloud. C’è però un altro elemento che può cambiare completamente il risultato: il **system prompt**. Il system prompt è l’insieme di istruzioni iniziali che definiscono il comportamento dell’agente. Può indicare al modello come rispondere, quali strumenti usare, cosa evitare, come gestire gli errori, quando chiedere chiarimenti e come mantenere il contesto. Il problema è che, più istruzioni aggiungiamo, più aumenta il rischio che alcune di esse entrino in conflitto. Un progetto recente chiamato **Arbiter** affronta proprio questo problema. - Paper: *Arbiter: Detecting Interference in LLM Agent System Prompts* - Codice open source: [github.com/fsgeek/arbiter](https://github.com/fsgeek/arbiter) ## Che cosa fa Arbiter Arbiter è uno strumento di analisi per i system prompt degli agenti AI, in particolare per agenti di coding, automazioni e workflow complessi. Non migliora direttamente le risposte del modello e non modifica i suoi pesi. Il suo compito è diverso: legge un system prompt e cerca possibili problemi nella sua struttura. Per esempio, può individuare: - istruzioni che si contraddicono; - regole ripetute in più punti; - priorità poco chiare; - istruzioni troppo generiche; - sezioni che si sovrappongono; - dipendenze implicite tra regole; - prompt troppo complessi per il modello utilizzato. L’idea è semplice: un system prompt va trattato come codice. Quando scriviamo codice, usiamo test, controlli statici e code review. Quando scriviamo un prompt di 100 o 500 righe, invece, spesso lo incolliamo e speriamo che funzioni. Arbiter prova a portare un approccio più ingegneristico anche nel prompt engineering. ## Un esempio pratico Immagina di dare a un agente queste istruzioni: ```text Rispondi sempre in modo diretto. Verifica ogni affermazione prima di rispondere.
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11d •
AI OPERATIVA — AGENTI E AUTOMAZIONI CON N8N!
È disponibile il nuovo corso. 👉 Accedi al corso qui: https://www.skool.com/enzo-di-roma-3126/classroom/4837163e?md=b7ab53ae39a04652b78ad10002eea1ca Un percorso pratico di 18 lezioni pensato per partire da zero e capire davvero come funzionano n8n, le automazioni e gli agenti AI. Durante il corso costruiremo workflow passo dopo passo, lavoreremo con trigger, nodi, JSON, email, documenti, PDF, RAG, MCP, memoria e strumenti per agenti AI. Vedremo anche come usare ChatGPT per creare workflow da importare direttamente in n8n. Nelle lezioni pratiche troverai anche i file JSON già pronti da importare, più un bonus con 10 workflow completi da personalizzare. 💰 Prezzo lancio: 55 $ per i primi 10 iscritti Poi passerà a 89 $. Trovi il corso completo nella sezione Aula.
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