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推薦 雷蒙的 Claude Code 迷你課
最近買了雷蒙的 Claude Code 迷你課,內容很豐富,打算之後也來寫系列文章討論 Claude Code 。 如果沒預算或者還在觀望的,可以先看他的 guthub 專案(我 fork 了) https://github.com/iamraven-tw/claude-code-resources/ 他有說可以公開我才公開的。 裡面有些設定還挺好用的,例如Claude Code 狀態列(Status Line)設定
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Claude Code Skills 必裝清單
每個人的 Claude Code 裝了不同的技能,今天我突然想來整理我已經裝的技能,就稍微研究了一下,寫了這篇文章:Claude Code Skills 必裝清單 總共列舉底下的技能 1. superpowers(16 萬星) 作者 Jesse Vincent。適合所有人,讓 Claude 做事更嚴謹。 https://github.com/obra/superpowers 2. anthropics/skills(12 萬星) Anthropic 官方。適合所有人,文件處理(Word、PPT、Excel、PDF)。 https://github.com/anthropics/skills 3. gstack(7.7 萬星) 作者 Garry Tan(YC CEO)。適合一人公司,模擬團隊角色審查。 https://github.com/garrytan/gstack 4. obsidian-skills(2.5 萬星) 作者 Stephan Ango(Obsidian CEO)。適合 Obsidian 使用者。 https://github.com/kepano/obsidian-skills 5. claude-code-templates(2.5 萬星) 作者 Daniel Ávila。skill 新手的大型工具集。 https://github.com/davila7/claude-code-templates 6. marketingskills(2.2 萬星) 作者 Corey Haines。適合行銷、副業、一人公司。 https://github.com/coreyhaines31/marketingskills 7. claude-scientific-skills(1.9 萬星) 作者 K-Dense AI。適合研究、論文、深度內容寫作。 https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills 8. compound-engineering-plugin(1.5 萬星) 作者 Every.to 團隊。適合長期內容或產品經營。 https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin 有些我裝了,有些是我問AI查到的,還沒裝。 目前覺得最好用的就是 superpowers ,協助寫程式,一定要試試看
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AI 一人公司啟動諮詢(社群)
最近想推一個一對一陪跑服務,所以打算讓社群免費體驗,我也可以當作練功。 你會得到: - 60 分鐘一對一線上討論,直接針對你的工作流程 - 一份自動化規劃書:建議的工具組合、流程架構、導入順序 本諮詢專門提供給社群成員,試營運期間免費。但是每月只能收1-2人。 第一波只開放 5 個名額,每人限一次。 如果報名了,記得私訊我,我怕我漏掉。 詳細請見連結: https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/e9339171?md=782d2299b0314236b3d396ba0dd98f4d
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用 OpenCli 可以抓 X 平台的資料
大家知道 X 平臺的反爬蟲機制其實蠻強的,所以很難去爬它的文章。 今天測試原本是想說用 n8n 結合 Apify 去抓 X 平臺的資料,但是因為要付錢,所以我就覺得很猶豫;畢竟我很多的工作都還只是在測試性質,還不想那麼快就付錢。 有人介紹可以用 OpenCli,因為既然要使用 AI agent 的話,讓 AI 去操作 OpenCli 這個專案,將瀏覽器轉化成終端機的模式,很多爬文、反爬蟲的機制其實就會失效。 所以今天使用 Openclaw,搭配 OpenCli 去抓 X 平臺的資料,目前測試效果還挺不錯的。 如果各位有抓取 X 平臺資料的需求,或者是抓 Threads、Facebook 的需求,大家可以測試看看。 不過為了避免真的被平台封鎖,建議還是先用小號去測試。
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分享我測試過的開源專案 notebooklm-py
我常常閒著就測試開源專案,測試方式就無腦地先讓 Web 版 AI 掃過一次,然後下載安裝,實際用看看。 所以我在 Classroom 開了一個新的項目:AI Agent 適合的工具(Lv1),以後都在這裡分享。 今天分享 notebooklm-py ,專門用來串接 AI Agent 如 Claude Code 與 NotebookLM。 你可以讓 AI Agent 幫你把資料匯入 NotebookLM,也可以讓它產簡報、影片。 你可能會想說,那我直接操作 NotebookLM 不就好了嗎? 也是可以,但是如果你的檔案很多呢?如果你是想把數個網站丟入,你還可以先讓 Claude Code 先把網站內的子連結全抓出來,再一口氣匯入。 使用 Claude Code 操作 NotebookLM ,有可能會省下不少時間。 安裝方式: notebooklm-py:NotebookLM 的完整自動化
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社畜進化論|Raven AI
skool.com/decode-ai-ai-2667
不再當每天加班的社畜啦!本社群深入解析 AI Agent 技術應用,如何利用科技槓桿成為超級個體,使用 AI 解放工作,打造一人公司!
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