我們人類操作電腦幾乎都靠圖形化介面(GUI),點按鈕、滑滑鼠。但 AI 代理沒有眼睛、看不到畫面,它最順手的是文字進、文字出的介面。 新的 classroom 章節,我把 AI 代理最常用的三種介面整理成一篇: CLI(命令列):打一行字就驅動一個服務。像 OpenCLI 把任何網站變成指令、CLASP 操作 Google Apps Script、Google Workspace CLI 串 Gmail 跟雲端硬碟。 MCP(模型上下文協定):給 AI 用的標準插座,附上我建議先裝的幾個(Notion、Playwright、GitHub)跟一個安全提醒。 API(應用程式介面):程式對程式講話的窗口。從 Notion 的存取權杖,到我們串接 DeepSeek 這種大型語言模型,都是同一套金鑰認證。 如果你在做 AI 工作流卻常常卡住、不知道某個需求該接哪一段,這篇會幫你把方向理清楚。完整內容在這裡: https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/3e9e770a?md=5f44fbdd0d124e689c0ec06ffa39838b