3d • AI Coding
DeepSeek 做動畫只花 0.016 美元？先看那次沒有成品的經過
Reddit 有位使用者拿它做網頁動畫：他想用 5 個場景，介紹一台虛構的電子紙筆記本，整段動畫長 10 秒。
他在 Claude Code 裡，透過 Atlas Cloud 呼叫模型，把同一份需求交給 3 個模型比較。
第一次，DeepSeek 把那次回覆的 16,000 個 Token 額度全用在思考，沒有輸出成品，卻仍收了 0.019 美元。
後來，他把推理投入程度改成 low，這次才拿到完成的網頁，費用是 0.016 美元。
依他的分享，DeepSeek 是這次比較中唯一做齊 5 個場景的模型。
但要完成這項工作，他也付過前一次沒有成品的費用。
這個經過讓「便宜」多了一個要看的地方：除了成功那次花多少，之前付過的錢、有沒有拿到成果，也得一起算。
那麼，先不看這次個案，換成大家都做同一組評測題目，新版表現如何？
Artificial Analysis 的結果，可以幫我們比較它和舊版，以及相近價位的對手。
兩版輸入與輸出單價相同，省下來的是完成評測任務的平均費用。
在這組測試裡，DeepSeek 稍便宜，綜合分數也高一些。
不過，若工作主要是讓 Agent 操作終端機、修改程式，還要看這類工作的測驗。
如果你要做的正是這類程式工作，GLM-5.3 max 較高的通過率，就值得和它較高的費用一起考慮。
回到那次動畫，成功的 0.016 美元和失敗的 0.019 美元，都屬於同一項工作的嘗試。
DeepSeek 新版在固定評測裡確實有成本優勢；放到實際工作，還得連著最後交付的東西一起看，才知道這筆錢花得值不值得。
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