程式交給 AI 寫之後，工程師的工作去了哪裡？

多數工程師已經不自己寫程式，約 100% 交給 AI，卻從來沒這麼辛苦過。

這是一位 AI 框架 Keras 的作者，10 月 18 日在 X 上談軟體工程「全面自動化」時提出的觀察。

他列了 4 點，除了上面這兩點，另外兩點是：工程師比 2025 年更多，需求還在成長；雇用這些人和 AI 代理的公司，最終成果通常沒有因為導入 AI 而改變。

這位作者的結論是，要用系統的角度看事情：把其中一個環節自動化，會產生新的摩擦，瓶頸也跟著移到別處。

不用自己寫程式後，工程師的時間花到哪裡

示意：AI 寫程式之後，工程師的時間移到判斷、檢查和系統設計。

貼文底下有位留言者說，他約 1 年來橫跨 2 份工作，主要寫的是提示詞，不是程式。

他的工作沒有變少，而是換成決定什麼值得做、檢查 AI 寫的內容，以及讓人真的用起來。

另一位留言者估計，大型複雜系統裡，寫程式原本約占 20%，其餘 80% 在理解問題、設計與整合。

現在那 20% 幾乎被取代，系統設計就變成工作的幾乎全部。

這個比例也有調查可以對照。

IDC 2024 年的開發者調查顯示，在開發者的工作時間裡，寫應用程式的時間只占 16%，需求與測試案例 14%、資安 13%、CI/CD 12%。

審查這一段，也有人拿出對策。