老實說我對於拍攝、剪輯完全是大外行,如果有任何建議歡迎提出,我很需要建議
因為有加字幕,所以強烈建議直接把連結丟給 Perplexity 做摘要或問問題。
底下是我請 Perplexity 做的摘要
一、主題總覽
- 分享者介紹自己在公家機關擔任系統工程師,同時經營 AI 相關電子報和社群。
- 討論「雷蒙的超級個體工作術」課程,並說明為什麼推薦這本課程,尤其適合AI時代的一人公司、自由工作者或想成為「超級個體」的專業者。
二、心法與觀念
- 強調個人成長、財富自由的重要性。財富自由的關鍵在於掌握自己的時間與生活主動權,而非單純追求收入。
- 提及「USB人才」——靈活切換場域、技能組合多元,類似可插拔的專業者,是未來職場趨勢。
- 建議少花時間焦慮於工具學不完,應該回頭思考「學AI工具的目的」並聚焦於自我提升與系統建設。
三、學習建議
- 新手建議從 Google App Script 開始做 AI 工作流,因為這是進入自動化和AI整合最簡單的入口,比 n8n 等進階工具門檻低。
- 具體分享自己用 App Script、VS Code、AI協作實作專案(如家庭記帳、自動化資料蒐集、股票分析等)。
- 建議新手遇到問題時多問 AI,多嘗試、多練習就能克服障礙。
四、技術實作與經驗
- 實際示範如何利用 App Script 實作自動化流程,和如何串接外部 API(如股票、語言模型等),將資料保存至 Google Sheet。
- 分享版本控制(git)與專案管理對應AI自動化的重要性,提醒適合新手的範圍與難點(如APIs、權限管理等)。
- 強調「小功能自己寫,比外買App更有彈性」,即使剛開始重複現有工具也是練習與成長的一部分。
五、實務建議
- 若只是為了解決一般工作/生活重複性工作,先用 Google 試算表+App Script 即可,不必上來就學n8n等高階自動化,降低學習挫敗感。
- 強調,不需要一開始就追求功能全面,應先用簡單的AI自動化工具實現自己的需求與練習。
六、結論
- 個人成長不應只當「工具控」,要聚焦於目標、知識管理和流程系統化,這才是AI時代超級個體的核心競爭力。
- 建議依據人生目標優先選擇學習哪些工具,並持續練習,半年就能見效,形成自己的生產力系統。
補充說明
- 影片中分享的AI實作多用Google相關服務與API,並有如何申請API KEY、設定自動化觸發流程、資安/帳戶權限細節等操作建議。
- 內容後段也有針對「台股資料串接+AI分析」做即時現場示範,強調練習比追求一次完美更重要。
適合對象
- 剛入門AI自動化、想用AI優化個人生產力、關注自由職業或知識工作者工作流的新手與進階用戶。