Probé la nueva Siri y es realmente inteligente Hasta ahora, la IA de Apple no se podía considerar precisamente inteligente, pero ¿logrará la recién anunciada “Siri AI” limpiar su nombre? La probé en la versión beta para desarrolladores y parece que funciona mejor de lo que esperaba. Foto: Getty Images Desde hace tiempo, se dice que Apple va a la zaga en el ámbito de la inteligencia artificial. OpenAI lanzó ChatGPT al público en noviembre de 2022. Probablemente fue desde principios de 2023 hasta la primavera de ese año cuando muchas personas comenzaron a experimentar sus fluidas habilidades conversacionales y la "inteligencia" de la IA, que en ocasiones se asemejaba a la de un ser humano. Nuestras historias más importantes, diario en tu correo electrónico. Inscribirse Ingresa tu dirección de correo electrónico para suscribirte a nuestro newsletter y formar parte del universo Wired. Tus datos personales serán tratados de acuerdo con nuestra Convenio de Usuario y Aviso de Privacidad. En respuesta, Apple anunció su propio sistema de IA, Apple Intelligence, en junio de 2024. Si bien también se anunció "Siri mejorada por Apple Intelligence", Apple no logró lanzarla en la primavera de 2025, sufriendo repetidos retrasos. Además, en la conferencia de desarrolladores WWDC 25, celebrada en junio de 2025 , Siri apenas se mencionó. VIDEO El papa León XIV pide "desarmar" a la IA Desde entonces, Apple Intelligence ha mostrado cierto progreso, al menos con funciones como la traducción en tiempo real (Live Translation) y la "Inteligencia Visual" , que analiza las imágenes capturadas por la cámara. Sin embargo, el mundo que Apple había imaginado (donde Siri pudiera conversar con la misma fluidez que ChatGPT y gestionar de forma segura información personal como calendarios y documentos) no se ha materializado ni siquiera dos años después.

Los usuarios fuera de EE UU ya podrán usar Fable 5, la IA pública más poderosa de Anthropic La Casa Blanca está suavizando las restricciones sobre Mythos y Fable 5, los modelos de IA más avanzados de Anthropic, unas semanas después de haber ordenado a la empresa que suspendiera el acceso a los ciudadanos extranjeros. Cortesía: Anthropic La Administración Trump va a levantar los controles de exportación sobre Mythos y Fable 5, los dos modelos de IA más potentes de Anthropic después de que la empresa llegara a un acuerdo con el Departamento de Comercio. La noticia se comunicó en una carta enviada por el secretario de Comercio, Howard Lutnick, al cofundador de Anthropic, Tom Brown, a la que ha tenido acceso WIRED. El departamento está levantando las restricciones tanto sobre el modelo Fable 5 como sobre el modelo Mythos 5, más potente, cuya comercialización hasta ahora solo se había autorizado a determinadas empresas y organismos gubernamentales. “Ya no se requiere una licencia para la exportación, la reexportación o la transferencia dentro del país (incluidas las exportaciones o reexportaciones presuntas) de los modelos Mythos o Fable”, escribió Lutnick. Nuestras historias más importantes, diario en tu correo electrónico. Inscribirse Ingresa tu dirección de correo electrónico para suscribirte a nuestro newsletter y formar parte del universo Wired. Tus datos personales serán tratados de acuerdo con nuestra Convenio de Usuario y Aviso de Privacidad. Estos avances se producen mientras Anthropic ha estado colaborando con el Departamento de Comercio y la Casa Blanca para reforzar las medidas de seguridad contra los usuarios que eluden las restricciones de Fable para acceder a capacidades restringidas, especialmente aquellas relacionadas con la ciberseguridad, según personas familiarizadas con el asunto.

A continuación presento la transcripción estructurada y detallada del video "Google, Claude y la nueva ola de IA que lo está CAMBIANDO TODO", basada íntegramente en los fragmentos proporcionados en las fuentes: 1. La Nueva Era de los Agentes de IA Los últimos meses en inteligencia artificial han sido frenéticos, con las grandes empresas enfocadas en crear una IA que no solo responda, sino que empiece a actuar por nosotros. Google ha convertido a Gemini en una herramienta mucho más potente, mientras que Anthropic ha avanzado con Claude, planteando dudas sobre los límites y el control que les otorgamos. Herramientas como NotebookLM están pasando de ser simples asistentes a compañeros de trabajo reales. 2. La Revolución de Gemini: El fin del "Copiar y Pegar" Google ha lanzado una actualización masiva en Gemini que permite convertir un simple prompt en un archivo completo y terminado en cuestión de segundos. - Archivos descargables: Gemini ya no solo muestra texto; genera archivos listos para usar en formatos como Google Docs, Sheets, Slides, PDFs, Word, Excel, CSV, Markdown, LaTeX, texto plano y RTF. - Impacto en la productividad: Este cambio elimina la necesidad de arreglar formatos manualmente tras copiar texto de un chatbot, permitiendo generar propuestas de negocio, hojas de cálculo con fórmulas o guías de estudio de forma instantánea. - Estrategia: Google busca transformar a Gemini en un motor de trabajo completo que pueda sustituir tareas en aplicaciones como Word, Excel o Canva, compitiendo directamente con ChatGPT y Microsoft Copilot. 3. Actualizaciones Críticas en Claude (Anthropic) Claude ha introducido cuatro funciones que cambian la operatividad de los agentes de IA: - Dreaming (Soñar): Un proceso que permite a la IA revisar sesiones pasadas entre sesiones de trabajo, extrayendo patrones y organizando la memoria para mejorar automáticamente con el tiempo. - Outcomes: Permite que un "agente evaluador" independiente analice el trabajo de Claude frente a una rúbrica de criterios, corrigiéndolo automáticamente antes de entregarlo al usuario. - Orquestación Multiagente: Permite que un agente principal actúe como jefe de proyecto, dividiendo tareas complejas y delegándolas a especialistas que trabajan en paralelo. - Webhooks: Conectan a Claude con el mundo real (CRMs, correos, gestión de proyectos), permitiendo que el flujo de trabajo se complete de forma sincronizada sin intervención manual.

00:00 --> 00:31 Hay semanas donde parece que no pasa nada en el mundo tecnológico. Y luego está el auténtico tsunami que acabamos de vivir en los últimos cinco días. OpenAI ha lanzado a la calle a un empleado digital autónomo. Google ha sacado la cartera a nivel Dios con la mayor inversión de su historia. Y China ha dado un golpe en la mesa, dejando claro que ya no copian. Ahora son ellos los que mandan. Hoy vamos a destripar por qué esta es, sin duda, una de la semana más salvaje en inteligencia artificial. Vamos directos al plato fuerte. 00:31 --> 01:03 OpenAI presentó GPT 5.5. Y quiero que entiendas algo muy bien. Esto no es el chat GPT simpático de siempre un poquito más listo. Estamos hablando de un salto brutal hacia la capacidad agéntica. Se acabó eso de tener que llevar a la IA de la manita dándole instrucciones paso a paso. Con GPT 5.5, tú le tiras un objetivo final, por caótico que sea, y te vas a tomar un café. El solito traza un plan, investiga en Internet, pica el código, se da cuenta si ha metido la pata, 01:03 --> 01:35 se autocorrige y te entrega el trabajo empaquetado. Es, literalmente, tener a un ingeniero senior trabajando para ti 24-7 sin pedir vacaciones. Pero ojo, que el plan maestro de Sam Allman no acaba ahí. Han avisado de que este monstruo será el corazón de su próxima super app. Un todo en uno que va a fusionar chat GPT, programación de alto nivel y un navegador hiperinteligente. Quieren convertirse en la única pestaña que necesites tener abierta en tu ordenador. Y por si el golpe no fuera suficiente. 01:36 --> 02:06 Cuarenta y ocho horas antes de lanzar GPT-5.5, OpenAI nos dejó otra bomba. GPT-Image 2. Olvídate ya de los generadores que hacen manos con siete dedos o textos que parecen alienígenas. La magia aquí es que esta IA razona antes de ponerse a pintar. Evalúa su propio trabajo en tiempo real, para asegurarse de que tiene sentido lógico. Te saca ocho imágenes perfectas a la primera. Te mantiene exactamente la misma cara de tu personaje en diferentes escenarios.

Naver Labs Europe ha presentado DIVINE, un codificador universal diseñado para transformar la eficiencia de los robots autónomos. Este avance tecnológico permite que máquinas de pequeño tamaño procesen información visual compleja sin necesidad de equipos informáticos pesados o costosos. Hasta ahora, los robots requerían múltiples sistemas independientes para entender imágenes en 2D, reconstruir espacios en 3D o reconocer a personas, lo que saturaba su memoria y ralentizaba sus movimientos. Con la llegada de esta nueva arquitectura, presentada este 23 de junio de 2026, la subsidiaria del gigante coreano Naver logra integrar todas estas funciones en un único modelo significativamente más ligero. Según los resultados comunicados por la propia Naver, DIVINE reduce el uso de memoria del codificador en un 90 % y aumenta la velocidad de procesamiento hasta 12 veces en comparación con los métodos tradicionales. Este avance es relevante para la industria porque facilita la implementación de inteligencia artificial avanzada directamente dentro de los robots, eliminando la dependencia de servidores externos. Al simplificar el cerebro robótico, se abre la puerta a una nueva generación de dispositivos más ágiles y económicos, capaces de operar con mayor autonomía tanto en entornos industriales como en nuestros propios hogares. ¿En qué consiste exactamente DIVINE? Para entender este avance, primero debemos comprender qué es un codificador (encoder). En el mundo de la robótica, los sensores como las cámaras o el sistema LiDAR recogen una cantidad ingente de datos del entorno. El codificador actúa como un traductor que convierte toda esa información bruta en un formato que los modelos de inteligencia artificial pueden entender y procesar para tomar decisiones. Tradicionalmente, los robots autónomos funcionaban de manera ineficiente. Si un robot necesitaba calcular la profundidad de un objeto, entender el espacio físico y, al mismo tiempo, reconocer a un humano, debía activar tres codificadores distintos. Cada uno de ellos procesaba los mismos datos de entrada de forma redundante, lo que consumía una cantidad enorme de recursos informáticos y memoria.