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Probé la nueva Siri y es realmente inteligente
Hasta ahora, la IA de Apple no se podía considerar precisamente inteligente, pero ¿logrará la recién anunciada “Siri AI” limpiar su nombre? La probé en la versión beta para desarrolladores y parece que funciona mejor de lo que esperaba.
Foto: Getty Images
Desde hace tiempo, se dice que Apple va a la zaga en el ámbito de la inteligencia artificial.
OpenAI lanzó ChatGPT al público en noviembre de 2022. Probablemente fue desde principios de 2023 hasta la primavera de ese año cuando muchas personas comenzaron a experimentar sus fluidas habilidades conversacionales y la "inteligencia" de la IA, que en ocasiones se asemejaba a la de un ser humano.
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En respuesta, Apple anunció su propio sistema de IA, Apple Intelligence, en junio de 2024. Si bien también se anunció "Siri mejorada por Apple Intelligence", Apple no logró lanzarla en la primavera de 2025, sufriendo repetidos retrasos. Además, en la conferencia de desarrolladores WWDC 25, celebrada en junio de 2025 , Siri apenas se mencionó.
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Desde entonces, Apple Intelligence ha mostrado cierto progreso, al menos con funciones como la traducción en tiempo real (Live Translation) y la "Inteligencia Visual" , que analiza las imágenes capturadas por la cámara. Sin embargo, el mundo que Apple había imaginado (donde Siri pudiera conversar con la misma fluidez que ChatGPT y gestionar de forma segura información personal como calendarios y documentos) no se ha materializado ni siquiera dos años después.
En la WWDC 26, celebrada en la sede central de Apple en California, se dieron a conocer detalles sobre la evolución de Siri AI y Apple Intelligence.
Foto: TAKUTA MURAKAMI
¿Por qué? ¿Está Apple realmente rezagada en inteligencia artificial? ¿Lograremos tener finalmente una Siri fluida para 2026, tres años después de su anuncio? Recientemente tuve la oportunidad de probar la versión beta para desarrolladores, así que vamos a averiguarlo.
Este artículo se basa en las pruebas realizadas a las versiones beta para desarrolladores de "iOS 27" y "macOS 27 Golden Gate", que se lanzarán este otoño. El rendimiento y las especificaciones de las versiones beta pueden variar antes del lanzamiento oficial. Los términos de uso de la versión beta prohíben expresar o compartir opiniones sobre las pruebas. Este artículo se redactó tras probar la versión beta para desarrolladores con autorización especial.
La IA de Apple a fondo
En primer lugar, me gustaría explicar por qué la IA de Apple se ha quedado tan rezagada.
Como saben, los sistemas de IA de muchas otras empresas funcionan con servidores de gran capacidad. Además, los primeros sistemas de IA utilizaban información pública disponible en internet como datos de entrenamiento, e incluso información personal era procesada por modelos ubicados en servidores. En otras palabras, si se quisiera crear un "asistente personal" como el que propuso Apple, habría que enviar información altamente confidencial, como contactos, agendas, todo tipo de documentos e información médica personal, a un servidor.
Por supuesto, Google y Microsoft aseguran que manejan esa información de forma "segura", pero mientras la información se transmita por internet, no existe la seguridad absoluta. Existe una posibilidad de que los datos sean robados durante la transmisión, y si esto ocurre, el daño sería extremadamente significativo.
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Por lo tanto, Apple adoptó una política para Apple Intelligence según la cual "la información personal básicamente no saldrá del dispositivo". Si los datos salieran del dispositivo, el plan era cifrar de extremo a extremo solo la información mínima necesaria y gestionarla en una plataforma de procesamiento en la nube altamente confidencial llamada “Private Cloud Compute”.
Sin embargo, si lo pensamos bien, se trata de gestionar información personal contenida en una caja cerrada mediante un modelo de IA, sin extraerla jamás. Es como realizar un truco de magia que rompe la caja. Y a Apple le ha costado todo este tiempo lograrlo.
En la WWDC 26, tras la conferencia magistral, se celebraron diversas sesiones.
Foto: TAKUTA MURAKAMI
Según la información anunciada en la WWDC 26, Apple ha desarrollado una tercera generación de modelos de IA fundamentales personalizados (Apple Foundation Models = AFM) en colaboración con Google. Esta tercera generación consta de dos modelos que se ejecutan en dispositivos y tres modelos que se ejecutan en la nube privada.
El modelo más común, ubicado en el dispositivo (localmente), es el "AFM 3 Core", que se encarga del procesamiento básico. Sin embargo, incluso al procesar datos en la nube privada en un servidor, el AFM 3 Core sigue realizando un procesamiento básico y solo transmite la información mínima necesaria a otros modelos. Por ejemplo, si hay una instrucción para "explicar la canción que me mencionó mi hermana en un mensaje", solo se extraerá el título de la canción y se transmitirá a otros modelos.
Otro modelo local, el "AFM 3 Core Advanced", causó sorpresa. Gestiona la asombrosa cantidad de 20 mil millones de parámetros localmente (con entre 1 y 4 mil millones activados simultáneamente a petición) y cuenta con soporte multimodal estándar, procesando no solo texto, sino también imágenes y sonido. Esto permite una entrada de voz avanzada, como conversaciones, y la salida de voces expresivas. (Sin embargo, este modelo solo es compatible con un número muy limitado de dispositivos, incluidos el iPhone Air, el iPhone 17 Pro/Pro Max, el iPad M4 y posteriores, las Mac M3 y posteriores con 12 GB o más de memoria y las Apple Vision Pro (M5)).
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En respuesta, la solución en la nube ofrece el modelo altamente eficiente "AFM 3 Cloud", el "AFM 3 Cloud Pro", que se dice que tiene la misma calidad que el modelo de vanguardia de Gemini (modelo Frontier), y el modelo de procesamiento de imágenes "AFM 3 Cloud (Image)". Esto minimiza la cantidad de datos enviados externamente, y los datos enviados no se almacenan, lo que significa que ni siquiera Apple puede ver su contenido durante el procesamiento. El procesamiento básico de IA se realiza localmente, mientras que el procesamiento "intensivo" se realiza en el servidor, lo que permite un procesamiento avanzado comparable al de los sistemas de IA de otras compañías.
Al probarla en la práctica… ¿un poco distante?
Ahora, evaluemos la versión beta para desarrolladores de Siri AI. A finales de junio, cuando probamos esta versión beta, Siri AI figuraba como "solo disponible en inglés". De hecho, la interacción por voz solo funcionaba en inglés estadounidense, pero era capaz de procesar texto en japonés, por ejemplo.
La primera instrucción que di fue: "Programar una reunión con el Sr. Yamada en el Starbucks de Omotesando mañana a la 1 PM". Di la instrucción en inglés, pero parece que mi pronunciación de "Omotesando" no fue muy buena, así que la ubicación terminó siendo "Birmingham", pero la cita se programó sin problemas. Fue muy fácil y la conversación fluyó sin inconvenientes (a pesar de mi inglés deficiente).
Siri AI permite introducir información por voz en el calendario, las notas, los recordatorios y los contactos, entre otros.
Foto: TAKUTA MURAKAMI
Sin embargo, no tenía el carácter amigable de ChatGPT o Gemini, y daba una impresión algo “profesional”. Según entrevistas en la WWDC, la IA de Apple es estrictamente un "asistente" y no le han dado un carácter excesivamente amigable como a ChatGPT o Gemini.
Los modelos de negocio de IA de otras compañías requieren un tiempo de uso prolongado, por lo que suelen presentar caracterizaciones amigables. Esto a veces puede llevar a que los usuarios se vuelvan dependientes de la IA, tratándola como a un amante o mejor amigo, pero Apple parece querer evitar tales riesgos.
En resumen, la IA de Siri es un tanto distante. En comparación con otras IA más amigables y familiares, a muchos les puede resultar chocante. Por supuesto, su carácter podría perfeccionarse en el futuro.
El valor de comprender el “contexto personal”
La mayor ventaja es que la IA de Siri comprende el contexto personal, es decir, el contexto individual del usuario. Por ejemplo, puedes dar instrucciones como: "Quiero visitar al Sr. Yamada mañana a la 1 de la tarde. ¿A qué hora debo salir de casa para llegar 10 minutos antes? Por favor, añade ese viaje a mi agenda".
Para completar la tarea, Siri AI debe tener acceso a la dirección del "Sr. Yamada" en los contactos y a la dirección del usuario. Luego, debe encontrar una ruta usando una aplicación de mapas y comprender que debe llegar "10 minutos antes" o "a las 12:50". Finalmente, debe agregarlo a su agenda.
Sin embargo, este ensayo no incluyó detalles como las líneas de tren entre las que hacer transbordo ni cómo hacerlo. Es probable que este tipo de detalles se mejoren en el futuro.
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Aun así, esta es una tarea que no se podía realizar con la Siri original, y es imposible con ChatGPT, que no está vinculado a información personal. Por supuesto, es posible con Gemini, pero cabe suponer que no ofrece el mismo nivel de protección de datos personales que la IA de Siri.
Según investigaciones previas, parece que estas instrucciones probablemente implicaban el uso de computación en la nube privada y búsquedas web, pero la búsqueda de ruta debería haber podido determinar la dirección del Sr. Yamada y mi ubicación actual sin salir del iPhone. La aplicación Mapas de Apple separa las rutas dividiéndolas en varias partes durante las búsquedas, por lo que, incluso si se interceptan los datos, se procesan de forma que impide vincular las direcciones individuales.
Otros ejemplos incluyen preguntar: “Quiero estar en el aeropuerto tres horas antes de mi vuelo mañana, ¿a qué hora debo salir de casa?”. El sistema utilizará tus registros de correo electrónico para determinar la hora de tu vuelo al día siguiente y calcular cuándo debes salir de casa. Si dices: “Recuérdame cuando mi madre llegue a la estación” (si se comparte la información de ubicación), se enviará una notificación cuando tu madre llegue a la estación más cercana. También puedes pedir: “Envíale las fotos de Yamada de nuestro viaje a Kioto la semana pasada” (si Yamada está vinculado a las fotos y su información está registrada en tus contactos).
Desde redactar correos hasta corregir documentos
Intentemos algo un poco más complejo usando una Mac. Di las siguientes instrucciones:
“Estoy escribiendo un artículo para la edición japonesa de 'WIRED' sobre la IA de Siri, que se anunció en la WWDC 26, y necesito investigar en qué se diferencia ChatGPT de otras tecnologías de IA basadas en servidor que ya están en uso.” Recibí una respuesta muy precisa.
Cabe mencionar que Siri AI suprime las alucinaciones mediante el uso de "World Knowledge", una base de datos que Apple ha desarrollado internamente a lo largo de muchos años. Si bien obtener información simplemente de "la información disponible en internet" a veces puede llevar a información de sitios web fraudulentos, el conocimiento que constituye la base de la IA de Siri ha sido verificado por Apple. Aunque también utiliza búsquedas web para obtener la información más reciente, se proporcionan enlaces a las fuentes, lo que facilita a los usuarios verificar la autenticidad de la información.
Siri AI también se puede usar para editar documentos. Basta con seleccionar un texto en un editor y pedirle que lo revise; señalará los errores con bastante precisión. Por supuesto, esta tarea también se puede realizar con IA basada en servidor, pero dado que la inteligencia artificial de Apple se basa en el procesamiento en el dispositivo, resulta conveniente que, en teoría, se pueda usar para información confidencial de la empresa y documentos confidenciales.
Además de gestionar texto, su principal ventaja reside en su capacidad para controlar otras aplicaciones compatibles mediante el marco de desarrollo "App Intents". Por ejemplo, con solo escribir "Escribe un correo electrónico de disculpa al Sr. Yamada por la demora en la entrega del manuscrito de la WWDC", se abrirá un nuevo correo electrónico en la aplicación de correo y se redactará el mensaje. Si la dirección de correo electrónico está en la lista de contactos, también se añadirá al campo del destinatario.
Funciones de procesamiento de imágenes asombrosas
ADM 3 Cloud (Image) también ha mejorado drásticamente sus capacidades de procesamiento gráfico. Algunos ejemplos destacados son "Reencuadre espacial", que permite cambiar el punto de vista en la aplicación Fotos, y "Aumento de imagen", que amplía el campo de visión y genera imágenes que incluyen partes del entorno que no se capturaron en la imagen original.
Por ejemplo, puedes tratar una fotografía como si fuera un dato tridimensional, lo que te permite bajar la posición de la cámara o alejar el campo de visión. Dependiendo de lo que aparezca en la imagen, esto podría parecer poco natural, pero es posible que no notes la diferencia a menos que alguien te lo señale.
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La siguiente foto fue tomada con un iPhone colocado en el suelo. Usando las funciones "Reencuadre espacial" y "Ampliar imagen", puedes cambiar el ángulo de la cámara como se muestra a continuación.
Foto de un iPhone colocado sobre la tierra en un día de lluvia. Bajé ligeramente el ángulo de visión y probé cambiar la composición a una perspectiva más alejada. La foto original se encuentra en la esquina superior izquierda, y la generada, en la inferior derecha. Aunque da la impresión de que se ha disimulado un poco el entorno con un efecto de viñeteado (efecto que difumina las esquinas modificando su luminosidad), no hay distorsiones en la perspectiva (efecto visual que expresa la sensación de profundidad) y apenas se aprecia ninguna incongruencia.
Foto: TAKUTA MURAKAMI
Algunos podrían considerar que la función que genera fotos sutilmente diferentes de la "verdad" es "poco propia de Apple". Sin embargo, es tranquilizador saber que los detalles de la foto indican que fue "procesada por Apple Intelligence" y que "SynthID", una marca de agua digital para contenido generado por IA desarrollada por Google DeepMind, se incrusta automáticamente.
La sorprendente evolución de Siri
Actualmente, las conversaciones de voz solo están disponibles en inglés, así que, sinceramente, me resultó difícil evaluar la fluidez de las mismas (ya que no domino el inglés). Sin embargo, mi impresión es que son tan fluidas como ChatGPT, pero un poco rígidas.
Según Apple, la Siri AI se convertirá en “una especie de asistente personal”. Es posible, por ejemplo, consultarle los planes de viaje o los correos electrónicos anteriores para que te sugiera qué cosas debes llevar.
Foto: TAKUTA MURAKAMI
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De hecho, sus funciones de procesamiento de documentos y gestión de flujos de trabajo son bastante eficaces, por lo que resultará muy práctico como asistente personal. Para quienes duden en confiar su información personal a Gemini, la nueva inteligencia artificial de Apple y Siri serán muy bienvenidas.
La IA de Apple ha sido criticada por estar "rezagada", pero esto se debe a que eligieron un camino extremadamente difícil para mantener su postura de proteger la información personal, que es su máxima prioridad. Los frutos de ese enfoque indirecto están a punto de dar resultados significativos.
Editado por Daisuke Takimoto
Artículo originalmente publicado en WIRED Japón. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.
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