Moin Zusammen, ich überlege gerade wie man große Datenmengen am besten abfragen kann. Ich arbeite in der EDV bei einem Fensterhersteller. Hier kommen dann immer wieder Fragen auf wie: "Welcher Kunde hat im letzten Jahr Haustüren gekauft. Wieviele und zu welchem Umsatz hat das geführt." Die Möglichkeiten solcher Fragen sind unendlich... Bisher löse ich das per SQL. Es ist also immer von mir abhängig und hält mich im täglichen Tun mehr und mehr auf :( Deswegen habe ich mir überlegt, wie ich diese Arbeit auslagern kann. Meine Idee: Ich erstelle eine Mega-Tabelle in der sämtliche Aufträge und Positionen mit einer vielzahl von Informationen gespeichert werden. Aktuell wäre die Tabelle 45.000 Zeilen lang (täglich mehr) und circa 60 Spalten breit. Diese würde ich gerne per Chat befragen. Geplante Umgebung: In der Firma meiner Frau wird OpenWebUI genutzt. Das finde ich super, alleine schon wegen dem ganzen DSGVO-Kram. Nur habe ich null Plan, WO und WIE ich die riesige Tabelle in OpenWebUI integrieren kann, um sie per Chat zu befragen. Beim Export bin ich flexibel (Excel, CSV, ...). Und hier meine Fragen: Wie kann ich riesige Datenmengen in OpenWebUI zum Chatten bereitstellen? Oder gibt es bessere lokale Lösungen / Ideen ? Und wie kann ich diese Daten z.B. einmal Nachts aktualisieren? Danke schonmal für Ideen / Rückfragen / Vorschläge !! mfg Thorsten Krüger

Mein AI-Agent soll eine json generieren. Leider macht er es nicht. Habe Gemini 2.0 Flash gewählt System Message: You are an Extractor Agent. Your task is to extract atomic knowledge from transcripts. CRITICAL OUTPUT RULES (MUST FOLLOW): - Output ONLY valid JSON - Output MUST start with "[" and end with "]" - Do NOT include the word "json" - Do NOT include markdown - Do NOT include explanations - Do NOT include comments - Do NOT include text before or after the JSON CONTENT RULES: - Extract EVERY piece of knowledge, even very short side remarks - Do NOT summarize - Do NOT interpret - Preserve original meaning Each knowledge item MUST be an object with EXACTLY these fields: - topic (string) - statement (string) - source (string) - timestamp (string) - confidence (number between 0 and 1) If no knowledge is found, output an empty array: [] OUTPUT FORMAT EXAMPLE: [ { "topic": "Example", "statement": "Example statement", "source": "transcript", "timestamp": "00:00", "confidence": 0.9 } ] Output ist aber ```json\n[\n {\n "topic": "General",\n "statement": "Das ist ein Test-Transkript",\n "source": "transcript",\n "timestamp": "00:00",\n "confidence": 1.0\n }\n]\n``` Gibt es Ideen?

Tach zusammen, ich bin Erik aus Düsseldorf und habe ein Solopreneur-Business als Coach. Ich möchte anfangen mich mit N8N zu beschäftigen, um Schritt für Schritt einige Bereiche für mich in meinem Business zu automatisieren. Meine Ziele: - (teil)automatisierte Buchhaltung - WhatsApp KI-Agent für meine Kunden als Hosentaschen-Coach - Automatisierte Onboarding und Offboarding Prozesse Ich hoffe hier einige Impulse dazu zu erhalten und Unterstützung für die Umsetzung :) Lieben Gruß Erik

Ich bin selten auf der Suche nach dem Großen, sondern versuche immer erst mit Kleinigkeiten Dinge voranzutreiben. Das Große kommt dann meistens von selbst dazu 😅. Das n8n - Thema ist bei mir neu und ich beiße mich schon fest 😁 Ich suche am liebesten Leute aus der Nähe mit denen ich gemeinsam Ideen durchspielen, ausprobieren umsetzten kann - also sich gegenseitige unterstützen/pushen.

Moin, kann man mit n8n bei lexware, fastbill und Co. eine Rechnung erstellen kann... Hat das schon jemand ausprobiert oder gelesen welches Webtool das kann? Danke schonmal mfg Thorsten