Details aus der Keynote von Julian Pscheid von Hedy Julian hat eindrucksvoll gezeigt, warum die nächste Entwicklungsstufe von KI nicht im besseren Prompting liegt, sondern in der Art, wie KI in reale Arbeitsprozesse eingebettet wird. Seine Keynote zu Ambient AI hat einen grundlegenden Perspektivwechsel beschrieben: weg von KI im Chatfenster, hin zu KI als unsichtbare, kontextbewusste Infrastruktur im Hintergrund unserer Arbeit. In der Detailbeschreibung findet ihr eine durchgängige, modellbasierte Darstellung der Keynote, inklusive Julians zentraler Denkmodelle, seiner realen Beispiele und der konkreten Umsetzungslogik. Viel Spaß beim Durchstöbern... If you like >>👍

👉Na klar: Deep Research gibt dir einen unfairen Vorteil ... Während andere noch googeln, hast du längst die Fakten auf dem Tisch: Marktanalysen, Konkurrenz-Scans & datengetriebene Insights in Sekunden. 🔥 ▶️Aber nur haben reicht nicht. Es geht nicht nur um Know-What, sondern um Know-How. ‼️So nutzt du Deep Research wie ein Pro ‼️ ✅ Entwickle den richtigen Prompt - Erstelle deinen Deep Research-Prompt mit ChatGPT (4o reicht erst einmal). - Teste parallel mit o1 und/oder o3, um herauszufinden, ob der Prompt für Deep Research, den ChatGPT dir liefert, so ggf. tiefer, breiter ... umfassender wird. ✅ Starte einen neuen Chat - Du kannst bei 4o bleiben (teste aber o1 und o3 mal, um auch hier zu vergleichen) - Mit einem neuen Chat, um den Deep Research-Prompt zu generieren, bleibt das Kontextfenster 'frisch & unverbraucht'. - Außerdem vermeidest du 'inhaltliche Störungen', die es ansonsten durch vorherige Inputs geben könnte. ✅ Aktiviere Deep Research - Klicke einfach den "Deep Research"-Button in der Leiste unter der Eingabezeile – UND DIE MAGIE BEGINNT! 🔥 - Und: Sei geduldig... Ein Deep Research dauert... 10+ Min. ist nicht ungewöhnlich... UND DAS LOHNT SICH SOWAS VON !!! 🔥 🚀 PRO-TIPP: Wenn du Zugang zum PLUS-Account bekommen kannst (z.B. mal für einen Monat upgraden ... kostet dann 200 USD statt 20 USD), dann vergleiche mal deine Ergebnisse. So bekommst du im Ergebnis die volle Power der aktuellen OAI-Modelle und -Funktionen – für noch tieferen, noch umfassenderen Output. 👉 Arbeite nicht nur smarter, sondern auch mit Strategie. 👈 Dann wird Deep Research wirklich zu deinem Cheat-Code – wie gesagt, nur, wenn du ihn richtig spielst! 👍LIKE if you like ... und teile gern deine Best-Practices. Kudos an: @Manuela Ruppert @Lars Fieck @Torsten Koerting

Hacks können so viel Arbeit sparen...! 😅 Für wen es immer irgendwie schwierig war, Inhalte aus WhatsApp-Sprachnachrichten weiterzuverarbeiten, dem wird jetzt geholfen:🤯 👉 Für wen das Thema Schnee von gestern ist ... lucky you 🍀... finde einfach 3 Menschen, die den Hack noch nicht kennen. Es sind die kleinen Features, die den Alltag enorm erleichtern. 👈 ▶️ Statt: 😪 - Erst runterladen - Dann das .OPUS-Format umwandeln - Dann transkribieren. - Und dann konnte es weitergehen... ▶️ Jetzt - seit iOS 16 oder höher: 🙌 - Keine Konvertierung mehr - Keine lästige Umwandlung - Einfach Text extrahieren und weiterverarbeiten – super praktisch – ohne Umwege! 😎 ▶️ Und das geht' so: 🚀 - Auf die Sprachnachricht etwas länger tippen - Im Kontextmenü, das sich dann öffnet, "Transkribieren" auswählen. - WhatsApp zeigt dann den transkribierten Text unter der Sprachnachricht direkt an. - Einfach kopieren ... und weiternutzen. ▶️ So aktivierst du die Funktion auf deinem Smartphone: - "Einstellungen" > "Chats" > "Transkription von Sprachnachrichten" ... aktivieren - Die gewünschte Ausgabesprache kannst du unter "Sprache für Transkription" auswählen. 🚀 Happy Speech-to-Texting mit Whatsapp. 🚀 ——————— Nachtrag: Bei „WhatsApp Business“ soll das beschriebene Transkriptions-Feature (noch) nicht verfügbar sein. Oder „versteckt“ sich die Funktion dort irgendwo anders als oben beschrieben? 😳🤔 Wer weiß was?

Kennt ihr das? Ein Event ist vorbei, man ist voller Eindrücke, Ideen und Gedankenblitze – und dann? Alltag: Mails, Projekte … LinkedIn. 😝 Die besonderen Aha-Momente? Sie verschwinden schneller als ein offener Tab im Browser… ▶️ Deshalb hier meine Nachlese zum AI Design Sprint beim KI-Summit Germany 2025: 👉 Was ist hängengeblieben? 👉 Was war vielleicht unerwartet? 👉 Und warum diese Methodik tatsächlich einen echten Unterschied macht! 1️⃣ KI kann viel. Aber kann sie auch konkret? Ja, wir alle wissen: "KI ist die Zukunft!" ✅ Und, ehrlich gesagt, trotz veritabler Projekte hier und dort, haben sehr viele Unternehmen weiterhin keine Ahnung, wo sie konkret ansetzen sollen. Die Erkenntnis ist da, ja, aber was kommt danach? Und genau hier kommt der AI Design Sprint ins Spiel. Es geht nicht darum, KI "irgendwie" ins Unternehmen zu bringen, sondern die richtigen Stellschrauben zu finden, um mit KI echte Mehrwerte zu schaffen: Weg von manueller, repetitiver Arbeit hin zu mehr Zeit für wertschöpfende, kreative Arbeit. ‼️ Im Workshop haben wir exemplarisch die Concept Development Phase durchlaufen. Eigentlich war es eine “Experience Session”. Es ging darum, die Teilnehmenden in zwei Stunden am Nachmittag erleben zu lassen, was wir in der Keynote am Vormittag zuvor beschrieben haben – mit einem klaren Fokus auf die praktischen Methoden, die beim AI Design Sprint zum Einsatz kommen. 2️⃣ Klarheit statt Umsetzungsstau Hand aufs Herz: Ihr habt doch auch schon in Meetings gesessen, in denen die ganze Zeit nur vage zu "KI-Potenziale" diskutiert wurden? "Man könnte, müsste, sollte ‘was mit KI machen..." Ja, klar… Aber was genau? Und wie kann es umgesetzt werden? Der AI Design Sprint bringt Struktur in dieses Chaos. Von der ersten groben Idee geht es in klar definierten Phasen voran: ✅ Opportunity Mapping Wo bringt KI überhaupt einen echten Mehrwert? (hohe Perspektive: auf gesamte Organisation) ✅ Framing Was genau ist unser Ziel? (mittlere Perspektive: auf “Abteilungsebene”, kann auch bspw. ein Team sein)

- Hier eine kurze Zusammenfassung der heutigen Vorstellung von OpenAI hinsichtlich der Neuerungen in ChatGPT am 7.Tag der Shipmas-Days: - Einführung von „Projects“ in ChatGPT: OpenAI hat die neue Funktion „Projects“ vorgestellt. Damit können Nutzer Dateien hochladen, individuelle Anweisungen festlegen und Unterhaltungen in „smarten Ordnern“ besser organisieren. - Anwendungsbeispiele: Gezeigt wurden praktische Beispiele wie die Organisation eines Wichtelgeschenks, die Verwaltung von Haushaltsaufgaben und die Erstellung einer persönlichen Website. Diese verdeutlichen, wie Projects Tools wie Konversationssuche, Web-Browsing und Dateimanagement integriert. - Verbesserte Kernfunktionen: Zu den Neuerungen zählen die Konversationssuche, erweiterte Organisationsfeatures und das Canvas-Tool, das interaktives und iteratives Arbeiten, vor allem für Code und Texte, erleichtert. - Schrittweise Einführung: Die Funktion wird zuerst für Plus-, Pro- und Teams-Nutzer freigeschaltet. Kostenlosen, Enterprise- und EDU-Nutzern soll der Zugang Anfang nächsten Jahres ermöglicht werden. - Interaktive Live-Demo:  Die Live-Präsentation hob reale Anwendungsfälle und die enge Ausrichtung an Nutzerwünschen hervor. Der schrittweise Rollout erfolgt verantwortungsvoll. Was haltet ihr von der Einführung der Projects in ChatGPT? Wie werdet ihr es nutzen?