Dựa trên dữ liệu tổng hợp từ các nền tảng mạng xã hội, dưới đây là 5 ngành có mức tăng trưởng Buzz nổi bật nhất trong Q4 1. Beauty & Personal Care – Tăng trưởng mạnh nhờ “review chân thật” Buzz tăng cao nhất nhờ các nội dung honest review, routine thật, so sánh sản phẩm và skincare giá rẻ cho GenZ.Insight hành động: thương hiệu nên ưu tiên KOC > KOL, tập trung micro-review và nội dung testimonial thật. 2. F&B Người dùng nói nhiều về quán mới, món mới, healthy food, zero sugar và trải nghiệm ăn nhanh.Insight hành động: tạo combo giới hạn theo trend, tối ưu nội dung short-form “quán này có gì lạ?”, khuyến khích khách hàng tạo UGC. 3. Education & Career – Nổi bật vì nhu cầu nâng cấp kỹ năng Đầu năm là mùa người dùng tìm: khóa học ngắn, AI tool, kỹ năng digital, tiếng Anh.Insight hành động: thương hiệu học tập/edtech nên tập trung nội dung “học nhanh – áp dụng ngay”, chia sẻ case thật của học viên. 4. Finance – Tăng trưởng nhờ cuộc đua quản lý tiền & đầu tư an toàn Buzz về tài chính cá nhân, tiết kiệm, bảo hiểm, chứng khoán và AI trong đầu tư tăng trở lại.Insight hành động: tạo nội dung minh hoạ đơn giản, case tiết kiệm 30 ngày, hướng dẫn “làm sao để kiểm soát chi tiêu”. 5. Retail – Tăng mạnh do hành vi săn deal và đánh giá sản phẩm Người dùng tìm nhiều về đồ gia dụng, thiết bị công nghệ giá tốt, thời trang theo xu hướng.Insight hành động: ưu tiên livestream commerce, format “đập hộp giá thật”, và chiến dịch flash sale gắn câu chuyện thương hiệu. Một ghi chú quan trọng cho doanh nghiệp Buzz tăng không chỉ cho thấy mức độ quan tâm, mà còn cho biết doanh nghiệp nên đầu tư nguồn lực vào đâu, đặc biệt khi ngân sách marketing 2025 đang bị cắt giảm ở nhiều ngành. Nếu bạn muốn theo dõi Buzz real-time theo ngành, hoặc cần báo cáo Social Data theo tuần/tháng, bạn có thể sử dụng công cụ phân tích mà mình đang dùng tại đây: https://thealita.com/

Trong các thị trường niche – như nông nghiệp, B2B kỹ thuật, thiết bị chuyên dụng, dịch vụ đặc thù – việc target theo demographic (tuổi, giới, khu vực) hầu như không hiệu quả. Khách hàng thật lại không giống nhau ở “tuổi – giới”, mà giống nhau ở hành vi, vấn đề và bối cảnh. Đó là lý do Social Data trở thành công cụ mạnh để “vẽ lại chân dung khách hàng” chính xác hơn rất nhiều. 1. Social Data giúp nhìn đúng vào hành vi thật, không đoán theo profile Social Data phản ánh: - Nội dung họ xem - Page/Group họ tham gia - Câu hỏi họ đặt ra - Vấn đề họ đang bàn luận Nhờ đó, bạn hiểu người mua thật sự là ai. Ví dụ: Không phải “nam 25–40 làm nông” mua drone phun thuốc. Mà là người: - quản lý 2–5ha, - hay xem video kỹ thuật nông nghiệp, - gặp vấn đề đau lưng vì phun thủ công, - và quan tâm đến tính an toàn khi bay. Không demographic nào mô tả được điều này. 2. Ba nhóm dữ liệu quan trọng khi xây chân dung khách hàng bằng Social Data (1) Hành vi - Chủ đề họ xem nhiều - Kiểu nội dung họ tương tác (hỏi–chia sẻ–than phiền) - Mức độ hiểu biết (newbie/experienced) Đây là phần quan trọng nhất, chiếm gần 70% chính xác của chân dung khách hàng. (2) Bối cảnh Xác định: - Họ đang gặp vấn đề gì? - Họ muốn đạt điều gì? - Điều gì khiến họ chưa mua? Ví dụ: một nhóm lo về hiệu quả drone, nhóm khác sợ bay không an toàn, nhóm khác quan tâm pháp lý. Mỗi nhóm cần nội dung khác nhau. (3) Ngôn ngữ Từ bình luận: - “Đau lưng quá phun không nổi” - “Sâu bệnh nặng quá không xuể” - “Máy bay có phun được dưới tán không?” Đây là vàng để viết content, script video, ads. 3. Mô hình 5 bước “vẽ lại chân dung khách hàng” Bước 1: Thu thập Social Data – từ group, page, comment, video trending. Bước 2: Gom nhóm hành vi – dựa vào chủ đề & pattern tương tác. Bước 3: Xác định bối cảnh – vấn đề, mục tiêu, rào cản. Bước 4: Trích xuất ngôn ngữ – từ khóa & câu lặp lại. Bước 5: Tạo chân dung dạng “Hành vi – Bối cảnh – Ngôn ngữ”. Ví dụ chân dung chuẩn: “Người quản lý 2–5ha, thường xem nội dung bệnh cây + công nghệ, đang đau lưng khi phun thủ công, muốn tăng năng suất và lo ngại tính an toàn khi bay.”