Hey ihr da draussen .. über 1.000 Anmeldungen. Fünf Abende. Und am Ende eine Zahl, die ich euch nicht vorenthalten will: Ein Teilnehmer hat an einem einzigen Abend rund 300 € an API-Kosten verbrannt … und dafür ein funktionierendes Multiagentensystem bekommen, das jetzt live im Netz steht. Das war die Agenten-Challenge. Und falls du nicht dabei warst: Genau deshalb dieser Post. Kurz zur Einordnung, was diese Woche wirklich passiert ist: 🔥 Montag: Wir haben Klartext gemacht, was ein Agent eigentlich ist – und warum die meisten Leute, die täglich mit ChatGPT oder Claude arbeiten, ihn mit einem klugen Taschenrechner verwechseln. 🔥 Dienstag: Live ein Videoschnitt-Agent und ein Bewerbungsagent gebaut. Aus einem rohen Handyvideo wurde in Minuten ein fertig geschnittenes Reel. Zehn Bewerbungen, zehn individuelle Anschreiben, als Entwürfe im Postfach. 🔥 Mittwoch: KI-Café mit Carsten Wittmann zu Datenschutz und Haftung – und ein Interview zu "Lina", einem Telefonassistenten für Krebspatienten, nominiert für den Best-Abstract-Award auf dem Deutschen Krebskongress. 🔥 Donnerstag: Der Wendepunkt der Woche. Holger kommt Montag als jemand auf Jobsuche in die Challenge. 48 Stunden später präsentiert er ein komplettes Bewerbungsmanagementsystem mit Dashboard, Match-Score und eigener Datenbank – selbst gebaut, ohne Programmiererfahrung. Aus seinem Feedback entstand live ein Fünf-Rollen-Multiagentensystem: Personenscout, Marktscout, Bonitätsscout, Schmerzpunktanalyst, Fit-Stratege. 🔥 Freitag: Die komplette Architektur in einem Bild – und der Moment, in dem ein Teilnehmer live im Chat einen sichtbaren API-Key entdeckt hat. Die KI hat den Fehler selbst erkannt und den Schlüssel in Echtzeit rotiert. Genau diese Ehrlichkeit, Fehler inklusive, ist der Grund, warum diese Challenges funktionieren. Das Ergebnis dieser Woche liest sich wie eine Blaupause dafür, was in fünf Tagen wirklich möglich ist, wenn man aufhört, KI nur zu befragen, und anfängt, sie zu orchestrieren. 👉 Den kompletten Recap mit allen Details, Prompts und Learnings aus allen neun Kapiteln findest du hier: https://www.skool.com/ki-lounge/classroom/951e57cc?md=4f56b12186d44c5ba493d9c2c1c89a6a

Laut einer Ankündigung von Anthropic kann man ab heute, 1. Juli Pacific Time, wieder auf Fable 5 zugreifen. Hier der Originaltext aus der Ankündigung: „As of today, June 30, the export controls on Fable 5 and Mythos 5 have been lifted. Fable 5 will be available starting tomorrow, Wednesday, July 1, to users globally on the Claude Platform, Claude.ai, Claude Code, and Claude Cowork. For Pro, Max, Team, and select Enterprise plans,1 Fable 5 will be included for up to 50% of weekly usage limits through July 7, after which it will be available via usage credits“. Quelle: https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 Somit erst einmal nur eingeschränkt nutzbar... bis zum 7. Juli mit bis zu 50% des Wochenlimits. Danach läuft Fable 5 über Usage Credits. Wo werdet ihr Fable5 nutzen (solange es erreichbar ist? 😉) Wie werdet ihr mit den Einschränkungen zurechtkommen? 🤔

Hallo zusammen, ich suche für einige Kolleginnen und Kollegen aus der GSA passende Dienstleister, die bei der Umsetzung von KI-Agenten unterstützen können. Ich habe dort einen Tagesworkshop gehalten, in dem es darum ging, wie man KI-Agenten sinnvoll konzipiert und aufbaut – in diesem Fall vor allem Content-Agenten für Speaker, Trainer, Coaches und Berater. Die Resonanz war sehr positiv. Einige möchten selbst weitermachen, andere suchen Unterstützung bei der konkreten Umsetzung. Im Workshop haben wir mit Claude Skills und MindStudio gearbeitet, weil MindStudio für den Einstieg aus meiner Sicht relativ niedrigschwellig ist. Meine eigenen Agenten laufen eher in n8n. Die Plattform ist aber nicht der entscheidende Punkt. Wichtig: Es geht nicht um einfache Custom GPTs oder reine Prompt-Sammlungen. Gesucht werden Dienstleister, die mehrstufige KI-Agenten-Workflows umsetzen können, zum Beispiel: - Content-Agenten für LinkedIn, Newsletter😀, Blog, Podcast oder Video-Recycling - Zielgruppen- oder Persona-Agenten, die Content bewerten und Feedback geben - Feedbackschleifen zwischen mehreren Agenten - saubere Strukturierung von Wissen, Prompts, Rollen und Workflows - Umsetzung in MindStudio, n8n, Make oder vergleichbaren Plattformen - pragmatische Begleitung von Nicht-Technikern bei den ersten eigenen Agenten Mir geht es nicht um eine Tool-Diskussion, sondern um konkrete Umsetzungspartner, an die ich interessierte Kolleginnen und Kollegen weitervermitteln kann. Falls Du solche Dienstleistungen anbietest, schreib bitte kurz in die Kommentare oder per Nachricht: 1. Welche Art von KI-Agenten-Workflows setzt Du um? 2. Mit welchen Plattformen arbeitest Du? 3. Hast Du Erfahrung mit Content-Agenten, Zielgruppen-Simulation oder Review-Workflows? 4. Für welche Zielgruppe hast Du bereits gearbeitet? 5. Hast Du aktuell Kapazität für kleinere Umsetzungsprojekte? Dann kann ich passende Kontakte gezielt weitergeben. Viele Grüße Stefan

Moin, Bernhard aus Hamburg. Kurz und ehrlich: Ich habe ein Produkt gebaut, das zu 80 % steht und an den letzten 20 % zur Marktreife hängt. Ich suche die ein bis drei Leute, die genau diese 20 % können, und die dafür nicht bezahlt, sondern beteiligt werden. Was PLANSHIFT:AI ist Eine KI-Strategie-Suite aus drei Produkten: MarketFrame (Markt & Positionierung), CreatorCompass (Personal Brand & Social-Media-Strategie), RevenueFrame (Umsatzlogik). Jedes Produkt hat 7 bis 8 Module, die aufeinander aufbauen: ein Modul erzeugt strukturierten Output, das nächste rechnet darauf weiter. Am Ende stehen vollständige, durchgerechnete Strategie-Konzepte von teils 60+ Seiten Tiefe. Kein Prompt-Spielzeug, sondern die Arbeit, für die man heute Tage an Senior-Beraterzeit verbrennt. Warum der Markt da ist: Strategie braucht jedes Unternehmen, aber gute Strategie können sich die wenigsten (KMU) leisten. Genau diese Lücke adressiert PLANSHIFT: - Beratungen, Agenturen, KMU (MF + RF): vom Markt über die Positionierung bis zur durchgerechneten Umsatzstrategie. Produktisierte Senior-Tiefe, die sonst Tagessätze kostet. - Creator, Coaches, Personal Brands (CC + RF): der vielleicht stärkste Hebel. CreatorCompass baut Personal Brand und Social-Media-Strategie, RevenueFrame die Monetarisierung dahinter. Reichweite ist überall, ein belastbares Geschäftsmodell fast nirgends. Riesiger, wachsender Markt. Der Clou: Die meisten KI-Strategietools sind flache Wrapper. Echte Tiefe über mehrere aufeinander aufbauende Module ist selten, und genau hier ist PLANSHIFT vorne. Sprach- und marktunabhängig gebaut, also von Tag eins international skalierbar. Wer das stabil auf die Straße bringt, sitzt nicht auf einem Feature, sondern auf einem Produkt mit echtem Markt. Status: Kein Mockup, kein Pitchdeck. Echter, fetter MVP, über 10.000 Commits auf GitHub. Das System existiert und kann viel. Es hängt an der Produktionsreife. Tech-Stack - Frontend: React / TypeScript / Vite, gebaut in Lovable - Backend: Supabase (Postgres, Auth, Edge Functions in Deno) - Billing: Stripe - Generierung: erst intern, jetzt über einen externen Worker, asynchron

Für alle die mal einen Einblick in den Fable 5 Maschinenraum benötigen ... Ich habe gerade ein sehr ausgeprägtes Entwicklungsprojekt (mit insgesamt drei Sessions und 3 Millionen verbrauchter Tokens) .. durch Fable 5 mit diesem Prompt analysieren lassen ❓ PS: Wie sind eure Erfahrungen .. schreibt es gerne mal in die Kommentare .. übrigens .. auch Texterstellung ist eine ganz neue Schraube .. unfassbar. 🔥 — PROMPT — hey .. danke bis hier hin .. super .. ich habe jetzt gerade mal auf Fable 5 umgestellt .. überprüfe alles was wir hier entwickelt haben .. und mach konkrete Vorschläge, die es zu optimieren und umzusetzen gilt .. da wo wir fehler gemacht haben .. da wo wir noch nicht zu ende gedacht haben .. da wo wir im Coding haetten ergaenzend oder anders denken müssen .. schau dir alles genau an .. und dann lass uns eine plan.md oder optimierung.md schreiben die wir dann gemeinsam, ggf in einer neuen Session, umsetzen werden .. oder was meinst du ? gehe voran und nutze dein volles potential .. keine grenzen. 🔥 — ANTWORT — Sehr gute Idee — genau der richtige Zeitpunkt für einen Schritt zurück. Ich mache das gründlich: Ich lasse zwei Review-Agenten parallel über Security/Korrektheit und UI/API-Robustheit laufen, verifiziere parallel selbst ein paar Verdachtsmomente, die ich aus dem Bauen im Hinterkopf habe (einer davon riecht nach echtem P0-Bug), und destilliere alles in eine priorisierte OPTIMIERUNG.md. 🔥 — und 2 Agenten sind losgelaufen .. nach 4 Minunten waren 150.000 Toekens verbraucht .. unfassbare Analysen sind entstanden 🔥 — AUSFÜHRLICHE ANTWORT 1 —— P0-Bug empirisch bestätigt: 100 KB-Upload → 200, 2 MB-Upload → 413 „request entity too large". Das globale express.json({limit:'1mb'}) in server.js läuft vor dem Router und gewinnt — das heutige Datei-Upload-Feature scheitert also an realen Transkripten/Workbooks über ~750 KB. Kommt als verifizierter P0 in die Optimierungsliste. Die beiden Review-Agenten (Security/Korrektheit über src/ + server.js, UI/API-Contract über die Admin-SPA) laufen noch im Hintergrund. Sobald ihre Findings da sind, merge ich sie mit meiner eigenen Liste — ich habe aus dem Bauen heraus bereits ~20 konkrete Punkte notiert, u. a.: