Pour ceux qui sont habitués à faire des réunions en visio ou call, un outil d'enregistrement est complètement obligatoire si l'on veut se concentrer sur ce qui se passe pendant la réunion sans être obligé de prendre des notes. C’est précisément ce problème que Google veut traiter avec une nouvelle fonction IA dans Google Meet : “Take notes for me”. Jusqu’ici, cette fonctionnalité était surtout réservée à certains utilisateurs Google Workspace (Au-dessus de Business Starter). Elle devient désormais accessible aux abonnés grand public Google AI Pro et Google AI Ultra. Concrètement, Gemini peut écouter la réunion, transcrire les échanges, produire un résumé structuré, identifier les décisions et faire ressortir les actions à mener. Le tout est ensuite enregistré dans un document Google Docs, stocké sur Google Drive, avec un récapitulatif envoyé par email à l’organisateur. Il ne s’agit pas de simplement “prendre des notes” mais de transformer la réunion en plan d’action. Dans la pratique, l’outil s’intègre assez discrètement à Google Meet, via une icône en forme de crayon. Une fois activé, Gemini travaille en arrière-plan pendant que les participants peuvent rester concentrés sur la discussion. À la fin, on récupère un document exploitable avec le résumé, les décisions, les points importants et les actions à suivre. Comme nous le savons le vrai problème des réunions c’est ce qui se passe après ou plutôt, ce qui ne se passe pas. 😟 Une décision non notée, une tâche non attribuée, un point important oublié. Un client qui pensait que vous alliez revenir vers lui et vous qui pensiez que c’était l’inverse… Google a aussi prévu de notifier les participants lorsque la prise de notes IA est activée. Autre limite actuelle à garder en tête : les langues supportées incluent notamment le français, l’anglais, l’allemand, l’italien, l’espagnol, le portugais, le japonais et le coréen, mais une seule langue doit être utilisée pendant la réunion. Et puis une IA résume bien une conversation mais ne restitue pas forcément les nuances : Un trait d’humour, une hésitation, un “oui” poli qui veut en réalité dire “je ne suis pas convaincu”.

Je vous explique j'avais plein de musique à télécharger pour la belle-mère et ça m'embêtait d'y aller à l'ancienne un par un sur YouTube du coup j'ai utilisé Google antigravity avec Claude 4.6 sonnet et je lui dis ce que je voulais et il m'a créé le truc propre et fonctionnel sous python et en fait je voulais télécharger des playlist complète et à la main c'était trop long et c'était le genre de truc répétitif et emmerdant où j'avais 200 musiques à charger autant te dire que j'avais pas envie de m'embêter à passer toute une journée à ça. Voilà un petit usage de IA pour un gars qui sait pas coder c'est sûr que quand tu vois un truc que tu as imaginé fonctionner ça donne des ailes ça donne envie de construire des trucs plus fous. Et là je rejoins romain Brunel arrivé un moment il a compris que fallait arrêter d'utiliser des outils n8n ou make et créer ses propres outils à sa situation et cela est 10 fois plus puissant. Et pour la petite histoire j'aurais pu payer 18 € un logiciel qui le faisait mais cela m'a pris un quart d'heure 20 minutes pour que le logiciel me fabrique un truc déjà fonctionnel. Et après je lui estrajouter deux trois fonctionnalités . J'aurais pu dire aller sur ma carte bleue je claque 18 €, ça aurait été aussi vite mais là je peux dire c'est moi qui l'ai fait avec l'aide de Google antigravity. Et cela donne envie de continuer aller plus loin. En tout cas merci de m'avoir lu . Donc ne réfléchis pas trop et passe à l'action si tu as un truc dans ton cerveau essaie et tu verras bien ce que ça donnera.

Beaucoup utilisent ChatGPT comme un assistant à qui l’on pose des questions. Mais ChatGPT peut désormais exécuter certaines tâches de manière planifiée. Concrètement, il ne s’agit plus seulement de lui demander une réponse ponctuelle. Vous pouvez lui confier une mission récurrente : recevoir un résumé de l’actualité chaque matin, préparer un point de veille hebdomadaire, vous rappeler une échéance importante ou surveiller un sujet précis. Jusqu’ici, ChatGPT intervenait surtout lorsque vous ouvriez une conversation. Avec les tâches planifiées, il peut devenir un assistant proactif. Vous définissez ce qu’il doit faire, à quel rythme, et il vous prévient lorsque le résultat est disponible ou lorsqu’un changement mérite votre attention. Une sorte de pense-bête Vous pouvez lui demander : « Surveille ce sujet et préviens-moi uniquement s’il y a une évolution importante. » Dans un cadre professionnel, cela peut devenir très utile pour : - suivre l’actualité d’un secteur ; - recevoir une veille concurrentielle ; - préparer un briefing quotidien ; - ne pas oublier certaines échéances ; - surveiller des informations publiques ; - transformer une routine manuelle en automatisation simple. La vraie nouveauté c’est la capacité à déléguer une surveillance régulière sans devoir relancer soi-même la demande à chaque fois. Une logique proche d’un assistant personnel Cette fonction rapproche ChatGPT d’un assistant de travail. Avant, il fallait penser à poser la question. Maintenant, on peut lui confier une intention. La nuance est importante. Au lieu de dire chaque jour :« Peux-tu me faire un résumé des nouveautés dans mon domaine ? » On peut lui dire une seule fois :« Prépare-moi ce résumé tous les matins. » ChatGPT devient alors un outil de suivi, de rappel et de veille. Cela peut éviter d’empiler plusieurs solutions différentes comme un agenda, un outil de tâches, une alerte Google, un tableau de suivi et une automatisation externe. Le monitoring : le vrai changement

J'ai transformé une simple idée en vraie application web fonctionnelle, accessible depuis n'importe où. Page d'accueil, formulaires, backend, URL publique... tout ça généré par IA, en quelques échanges avec un seul outil. Ce n'est pas une maquette. Ce n'est pas un design qui plante quand on clique. C'est une vraie app qu'on peut mettre en production. Dans cette vidéo, je construis Launchmap : l'utilisateur renseigne son idée de business, son audience, son budget, ses compétences. En sortie, il reçoit un plan de lancement structuré sur 7 jours. Zéro ligne de code. Tout est géré par l'outil. Ce qui m'a le plus frappé, c'est l'angle lead magnet : plutôt qu'un PDF bancal, vous pouvez donner à votre audience un véritable outil fonctionnel. La personne laisse son email, elle reçoit quelque chose qui l'aide vraiment. J'ai tourné une vidéo complète sur le sujet, que vous pouvez retrouver ci-dessous 👇

Je me pose une vraie question, parce que je me rends compte que ça me freine parfois. Avec l’IA, j’ai l’impression qu’on vit un truc assez particulier : à peine tu commences à t’intéresser à un outil, un autre sort avec une promesse encore plus forte. Tu commences à regarder une méthode, quelqu’un te dit que maintenant il y a mieux. Tu envisages d’investir du temps, de l’argent ou de l’énergie dans un système, et dans un coin de ta tête, tu te demandes : “Est-ce que ça vaut vraiment le coup… ou est-ce que dans 3 semaines ce sera déjà dépassé ?” Et je trouve que ça crée une forme de paralysie. Pas parce qu’on manque d’informations. Au contraire, il y en a trop. Trop d’outils. Trop de nouveautés. Trop de promesses. Trop de “ça change tout”. Trop de “le précédent est déjà mort”. Résultat : parfois, au lieu de construire, on compare. Au lieu de choisir, on attend. Au lieu d’apprendre profondément, on survole plein de choses. Et au fond, je me demande si l’un des vrais défis avec l’IA, ce n’est pas d’accepter qu’un outil sera forcément dépassé un jour… mais que les compétences qu’on développe en l’utilisant, elles, restent. Curieux d’avoir vos avis là-dessus. Vous le vivez comment, vous ? Est-ce que vous arrivez à choisir un outil et avancer malgré les nouveautés permanentes ? Ou est-ce que vous avez aussi cette peur d’investir dans quelque chose qui sera remplacé dans quelques semaines ?