Workflows mit KI erstellen zu lassen funktioniert in der Praxis oft deutlich schlechter als erwartet. Der Hauptgrund dafür ist, dass LLMs in der Regel kaum n8n-spezifisches Wissen haben. Aus diesem Grund schauen wir uns in diesem Video an, wie man einen n8n mcp Server für Claude Code einrichtet. Über das Model Context Protocol bekommt Claude ein echtes Verständnis dafür, wie n8n funktioniert. Durch zusätzliche Claude Skills für n8n wird dieses Wissen weiter angereichert, zum Beispiel mit erprobten Workflow-Mustern, n8n-spezifischer Syntax und Best Practices für robustes Error-Handling. Mit dem aktuellen Flagship-Modell Claude Opus 4.6 hat man dabei aktuell die besten Voraussetzungen, um qualitativ hochwertige und saubere n8n-Workflows von der KI erstellen zu lassen. Statt fehlerhafter oder unvollständiger Workflows entstehen so produktionsreife n8n-Workflows direkt in der eigenen n8n-Instanz. Claude kann dabei nicht nur neue Workflows erstellen, sondern auch bestehende Workflows direkt in n8n analysieren, Fehler gezielt beheben und Änderungen umsetzen. Claude Desktop Download: https://claude.com/download NodeJS Download: https://nodejs.org/en/download GitHub Repository n8n-mcp: https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp GitHub Repository n8n-skills: https://github.com/czlonkowski/n8n-skills

Texte mit KI erstellen ist einfach. Rankende SEO Blogartikel zu erstellen, die wirklich Traffic bringen, ist jedoch harte Arbeit. Keyword-Recherche, Analyse der Top-Suchergebnisse, Identifikation von Content Gaps und die eigentliche Themenrecherche sowie das Schreiben und Formatieren kosten viel Zeit. In diesem Video schauen wir uns daher an, wie ich diesen gesamten Prozess mit n8n und KI automatisiert habe. Der Workflow übernimmt alles selbstständig. Er recherchiert Keywords, analysiert die Konkurrenz, findet Lücken im Inhalt und erstellt darauf basierend einen SEO-optimierten Artikel inklusive SEO-Title und Meta-Description. Für das visuelle i-Tüpfelchen lasse ich mir mit Nano Banana Pro vollautomatisch ein passendes Beitragsbild generieren. Das Workflow-Template findet ihr in der PRO-Community (Affiliate-Link) Apify: https://www.apify.com?fpr=ly1kkx (Affiliate-Link)

Guten Morgen liebe Community, Ich habe folgendes vor: ich möchte mit zum Beispiel ChatGPT einen Text erstellen lassen, der mit einer weiteren KI, z.B. Gemini überprüft wird. Diese Ausgabe möchte ich dann anzeigen lassen und persönlich überprüfen und gegebenenfalls Änderungen über einen Prompt anweisen. Das soll dann an die KI zurückgegeben werden, damit diese den Text anpassen kann. Allerdings habe ich keinen Ansatz, wie ich diese Überprüfung und Änderungsmöglichkeitmeinbauen kann. Könnt ihr mir helfen? Besten Dank Rainer

n8n Guardrails erlauben dir, unter anderem personenbezogene Daten zu filtern. Du kannst auch weitere Regeln festlegen und auf diese prüfen. Gleichzeitig hast du die Möglichkeit, personenbezogene Daten mit Platzhaltern zu ersetzen.

Da ich einen relativen langen Prompt habe suche ich nach ein Lösung, insbesondere für gemeni. Hat das schon einer mit HTTP-Request-Node umgesetzt oder welche Lösungen gibt es da schon? Danke.