Spannender Ansatz aus der Forschung: Mehrere US-Unis haben eine Methode vorgestellt, die gleichförmige KI-Antworten aufbrechen soll – ganz ohne Retraining oder Zusatzmodelle. Der Name: „Verbalized Sampling“. Statt einer einzelnen Antwort erzeugt das Modell mehrere Varianten mit zugehörigen Wahrscheinlichkeiten. Das Ergebnis laut Studie: spürbar mehr kreative Vielfalt – bei stabiler Qualität und Faktentreue. Die Idee dahinter ist charmant einfach: Nicht nach der besten Antwort fragen, sondern nach mehreren möglichen. So entsteht mehr Raum für Originalität, Stil und überraschende Perspektiven. 👉 Habt ihr schon mal von dieser Technik gehört oder sie vielleicht sogar ausprobiert? 👉 Und kennt ihr ähnliche Wege, um mehr Kreativität oder Varianz aus KI-Modellen herauszuholen? Welche Prompts funktionieren bei euch besonders gut?