Einer der größten Anfängerfehler der RAG: die Verwendung von Vektorspeichern für strukturierte Daten. Traditionelle Vektor-RAG scheitern in der Regel kläglich, wenn sie mit strukturierten Daten aus Tabellenkalkulationen und relationalen Datenbanken konfrontiert werden. Fragen Sie "Wie hoch ist die Summe meiner Bestellungen?" und Sie erhalten zufällige Stücke, die aus dem Kontext gerissen sind. Keine Berechnungen, keine Gruppierung. Nur halluzinierte Antworten. Der klügere Ansatz? Abfrage in natürlicher Sprache (NLQ). NLQ ist extrem leistungsfähig, wird aber bei KI-Agenten heute zu wenig genutzt: Blitzschnelle →: Direkte SQL-Abfragen liefern genaue Ergebnisse in Millisekunden → Keine Halluzinationen beim Rechnen: Echte Daten, echte Berechnungen: kein KI-Rätselraten → Komplexe Vorgänge: Automatische Verknüpfungen, Gruppierungen und Aggregationen über mehrere Tabellen hinweg So funktioniert's: → Benutzer fragt im Klartext → KI versteht Ihre Datenbankstruktur (oder greift auf Tools zu, die dies können) → Führt SQL-Abfragen direkt aus → Gibt fast sofort präzise Berechnungen zurück Tipps zur Umsetzung: - Speichern Sie Tabellenkalkulationsdaten in Ihrer relationalen Datenbank, nicht als Vektoren (JSONB-Schemata verarbeiten praktisch unbegrenzte Schemata) - Verwenden Sie READ-ONLY-Datenbankbenutzer und sperren Sie den Zugriff auf bestimmte Tabellen, um Prompt-Injection-Risiken zu vermeiden - Kombinieren Sie Retrieval-Methoden: Lassen Sie Ihren Agenten SQL für Berechnungen, Vektoren für die semantische Suche, Diagramme für Beziehungen usw. auswählen. Vektordatenbanken sind nicht immer die Antwort. Sie werden oft als die magische Lösung verkauft, aber sie haben ernsthafte Schwächen bei strukturierten Daten. Verwenden Sie das richtige Werkzeug für die jeweilige Aufgabe.

Hey, ich versuche gerade n8n mit meinem google drive Konto zu verbinden. Lieder kommt da immer die Fehlermeldung "Zugriff blockiert: Die Überprüfung von hstgr.cloud durch Google wurde nicht abgeschlossen", kann mir jemand sagen wie ich es behebe?

Guten Abend zusammen, ich kann den AI Builder bei n8n leider nicht finden, muss ich da irgendwas einstellen oder ein anderes Abo abschließen?

Ich wurde jetzt immer mal wieder gefragt, ob es nicht einfachere Lösungen gibt als die zuvor vorgestellte Variante via Docker Installation. Und einfacher als diese Lösung, mit der man in 3 Minuten eine n8n Instanz erstellen kann ohne technisches Vorwissen wird es wohl nicht. Und gleichzeitig beginnt es preislich bereits bei unter 5€. Der Anbieter hat seinen Sitz in der EU und somit hat man auch bereits top Voraussetzungen für DSGVO-konformes Hosting. Updates können anschließend mit wenigen Klicks ebenfalls ganz leicht vorgenommen werden: https://www.hostinger.com/support/11767754-how-to-update-n8n-at-hostinger/ Nun gibt es also keine Ausrede mehr! https://philipthomas.de/hostinger (Affiliate-Link)

Guten Morgen aus München, bin KI begeistert und auf n8n durch die großartigen YT Videos von Philip gestoßen, und so hierher gekommen 🤗 bin gerade in der Allianz Arena bei Wortmann, schauen was die zum Thema KI / Hosting neues erzählen werden. Noch jmd. von euch hier?