يا لها من رحلة مدهشة قطعناها معًا! أنهينا دروس مرتكزات الذكاء الاصطناعي، وفتحنا بابًا واسعًا لفهم العالم الذي يصنع المستقبل. اليوم نحتفل بكم…وبشغفكم…وبقدرتكم على تحويل المعرفة إلى قوة وإبداع. استعدوا للمرحلة التالية—مرحلة البناء، التطبيق، وصناعة مشاريعكم الذكية ! 🚀🤖🔥 😍 مبارك لكم هذا الإنجاز… وما هو قادم أجمل. ________ بإمكانك الوصول السريع لجميع الدروس من هنا https://www.skool.com/zraiee-3956/classroom/79fc81f2?md=5451452c1b5642fa876dc7d146636fea

السلام عليكم ان شاء الله يكون الجميع بخير اود الاستفسار عن جميع المحاضرات للدكتور التي قام بالقائها أيام الخميس هل من الممكن ان يتم مشاهدتها مرة ثانية أم لا وخصوصا اجد الكثير من المحاضرات التي فاتتني ولم أحضرها بسبب انشغالي فاتمني الإجابة عن السؤال

الدرس الثالث: 🧩 من الخوارزميات إلى النماذج – الجسر الذي تغيّر شكله عندما نحاول تتبّع رحلة النماذج، لا نراها كقفزات مفاجئة بقدر ما نراها كخطوات متتابعة، يتحرك كل منها في أثر الآخر كما تتحرك طبقة طين فوق طبقة في يد نحّاتٍ يعرف أن الشكل لا يولد دفعة واحدة. يبدأ كل شيء من نقطةٍ بسيطة: تجريب خطّ يمكن أن يربط بين الأرقام، أو قاعدة يمكن أن تضبط مسار القرار. كانت النماذج الأولى تشبه رسّامًا يقف أمام لوحة بيضاء، يحاول أن يرسم الخط الأساسي الذي يحمل الشكل. خطّ مستقيم يلتقط علاقة، أو معادلة بسيطة تجيب عن سؤال: هل هذا ينتمي أم لا ينتمي؟ كانت واضحة، شفافة، تستطيع أن ترى المنطق كلّه في صفحة واحدة، لكن وضوحها كان أيضًا اعترافًا بحدودها؛ فهي لا تحلّق فوق المشهد إلا بقدر الخطّ الذي رسمته لها. ومع الوقت، بدا أن العالم أكبر من أن يُختصر في خطّ، وأن الحقيقة ليست دائمًا محصورة داخل معادلةٍ ناعمة الحواف. حاول العلماء عندها الاقتراب من المنطق البشري ذاته: إذا حدث كذا فافعل كذا. قواعد مباشرة، لكنّها لا تعرف الطرق الملتوية؛ تعمل بصرامة، وتتوقف عند أول حالة لا تناسب قالبها. ومع ذلك، كان فيها شيء من الأمان: كل نتيجة يمكن تفسيرها. غير أنّ هذا الأمان كان ثمنه الجمود، وعدم القدرة على العبور نحو المشكلات التي تتطلب مرونة أو احتمالاً أو تقديرًا يخرج عن حدود الصرامة. ثم جاء زمنٌ بدا فيه الجمع بين العالمين ضرورة لا ترفًا. لم تعد القاعدة وحدها تكفي، ولا الإحصاء وحده يُشبع حاجات المشهد، فظهرت النماذج الهجينة، كأنك تمسك بيدين مختلفتين وتحاول أن تجعلهما تعملان بتناغم واحد. يدٌ تضبط القواعد، ويدٌ تستكشف العلاقات الخفية التي لا تُرى بالعين وحدها. رأينا هذا في الطب، في الصناعة، في كل مجال تعجز القواعد وحدها عن أن تُمسك بكل التفاصيل، ويعجز الإحصاء وحده عن تفسير الحالات الشاذة. بدا الأمر خطوة إلى الأمام، لكنه كان أيضًا بابًا إلى تعقيدٍ جديد؛ فكل جزء من النموذج يحتاج إلى صيانة، وكل خيط يحتاج إلى ضبط حتى لا يتشابك مع غيره. ثم حدث شيء مختلف تمامًا، شيء لا يشبه الخطّ ولا القاعدة ولا المزيج بينهما. كأنّ أحدهم قرّر أن يتوقف عن تعليم الآلة كيف تفكر، وأن يتركها تجرب وحدها. فظهرت الشبكات العصبية. لم تعد القواعد مكتوبة، ولم تعد العلاقات تُفرض عليها من الخارج. أصبح النموذج يجلس أمام آلاف الأمثلة، يتعلّم من ملاحظتها شيئًا فشيئًا. طبقةٌ ترى خطًا، وأخرى ترى لونًا، وثالثة ترى شكلًا كاملاً. ثم تأتي طبقات أعلى تجمع كل ذلك، لتكوّن فهمًا لا يشبه ما كتبه أحد، بل ما استخرجته الآلة من التجربة نفسها. كان الأمر أقرب إلى انتقال الفكر من سطح الورقة إلى عمق المشهد.

المشهد الأول الحصة انتهت… لكن الفكرة بدأت بين الشهادة والريادة: حكاية التحوّل القادم الحصة انتهت… لكن الفكرة بدأت كان الصف هادئًا بعد انتهاء الحصة.المعلم خرج قبل دقائق، وبقي أثر الطباشير على السبورة مثل خطوط لم تكتمل.جلس 👨‍🎓 سامي في مقعده الأخير، ينظر إلى عبارة كتبها المعلم قبل أن يغادر: "ماذا تريد أن تكون بعد خمس سنوات؟" الكلمة الأخيرة — تكون — ظلت ترنّ في ذهنه. منذ بداية العام، والحديث كله حول الجامعات، الدرجات، الاختبار القادم، والكلية المناسبة.لكن اليوم، ولأول مرة، شعر سامي بأن السؤال أكبر من الكتب، أكبر من الاختبار، أكبر من الدرجات نفسها. أغلق سامي حقيبته ببطء، ثم عاد وفتحها كمن نسي شيئًا.مدّ يده وأخرج جهازه اللوحي، ضغط على أيقونة المساعدة الدراسية، توهجت الشاشة، فظهرت واجهة مساعده الذكي. 🤖 الذكاء الاصطناعي:يبدو أنك تفكّر…هل أثّر فيك سؤال المعلم؟ 👨‍🎓 سامي بتنهيدة قصيرة:نعم.سؤال بسيط… لكنه أربكني.أنا أعرف ما يجب أن أفعله الآن: أحصل على درجات عالية، شهادة قوية، جامعة جيدة.لكن… ماذا يجب أن أكون؟لا أحد يشرح هذا. 🤖 الذكاء الاصطناعي:وماذا تريد أن تكون؟ 👨‍🎓 سامي:لا أعلم.الجميع يقول: “الشهادة أولاً”.كأن الشهادة هي الطريق الوحيد.لكن عندما كتب المعلم تلك الجملة، شعرت فجأة أن الطريق ربما ليس واحدًا… وربما لا يبدأ بالشهادة أصلًا. 🤖 الذكاء الاصطناعي:لهذا تسألني اليوم… عن الطريق الآخر؟ 👨‍🎓 سامي:نعم.هل يمكن أن يكون هناك طريق يبدأ… من غير شهادة؟طريق يبدأ من شيء آخر؟شيء يمكن أن أتعلمه أو أصنعه أو أكتشفه؟ 🤖 الذكاء الاصطناعي:ربما…وهذا يعتمد على ما تبحث عنه أنت، لا على ما يُفرض عليك. 👨‍🎓 سامي: أنا فقط أشعر بأن كل شيء مضبوط… وكأن الطريق مرسوم قبل أن أفكر فيه. علامات عالية، شهادة، جامعة… نفس الكلام الذي نسمعه كل عام. 🤖 الذكاء الاصطناعي: وهل تشعر أن هذا الطريق يناسبك؟ أم أنك تمشي فيه لأن الجميع يمشي؟ 👨‍🎓 سامي ينظر إلى السبورة، حيث بقي السؤال مكتوبًا بخط واضح: "ماذا تريد أن تكون بعد خمس سنوات؟" ويتردد قبل الإجابة: لا أعرف… كنت أظن أن الإجابة جاهزة… لكن الآن أشعر أنها ليست كذلك. 🤖 الذكاء الاصطناعي: وهنا تبدأ المسألة يا سامي. أحيانًا لا يكون السؤال صعبًا… لكن الصعوبة في أنك أول مرة تسمح له أن يدخل إلى داخلك. 👨‍🎓 سامي: لكن… ماذا لو أخطأت؟ ماذا لو اخترت طريقًا لا يناسبني؟ الشهادة على الأقل تبدو طريقًا مفهومًا.

الدرس الثاني: من الفكرة إلى البنية التي تتعلّم في هندسة البيانات تعلّمنا كيف نُحوِّل الواقع إلى أرقام منظمة تُعبّر عن ظواهر العالم الحقيقي. وفي هندسة الخوارزميات اكتشفنا كيف تمرّ تلك الأرقام عبر سلسلة خطوات دقيقة للوصول إلى نتيجة منطقية. لكن سؤالًا جوهريًا ظلّ معلقًا: أين تُخزَّن هذه المعرفة؟ وكيف تتصرّف الخوارزمية عندما تواجه مشكلة جديدة لم ترها من قبل؟ وهنا هنا يظهر مفهوم النموذج. النموذج هو الكيان الرقمي الذي يحتفظ بنمط التعلّم ذاته، بحيث لا نحتاج لإعادة الحساب من الصفر في كل مرة. إنه أشبه بعقلٍ متدرّبٍ يكتسب الخبرة من الماضي ليحكم على المستقبل، يتذكّر الأنماط التي تعلّمها ويُسقطها على المواقف الجديدة بكفاءة متزايدة. تبدو الخوارزمية والنموذج متشابهين في المظهر، لكن بينهما فرق جوهري. فالخوارزمية هي الوصفة التي تحدد طريقة العمل، أما النموذج فهو النتيجة المتعلّمة التي خرجت من تكرار تطبيق تلك الوصفة على البيانات. يمكن تشبيه الخوارزمية بخطوات خبزٍ دقيقة: أوزان محددة، أوقات مضبوطة، وتسلسل معروف. لكن النتيجة الحقيقية لا تظهر إلا بعد التجربة المتكررة، عندما يصبح الخبّاز خبيرًا يقرأ العجين بعينيه ويعدّل المكونات وفق خبرته السابقة. ذلك الخبّاز هو النموذج: عقل متمرّس تعلّم من التجربة كيف يُحسِّن أداءه دون أن يُعاد تعليمه من البداية. في عالم الذكاء الاصطناعي، تلعب الخوارزمية دور طريقة التدريب، مثل "الانحدار الخطي" أو "الشبكات العصبية"، بينما النموذج هو الكيان النهائي الذي ينتج عنها بعد أن يتدرّب على آلاف البيانات ويستخلص منها قواعده الخاصة. يتكوّن أي نموذج ذكي من أربعة عناصر رئيسة تشكّل بنيته الداخلية: - البنية (Architecture): وهي الشكل العام للنظام؛ مثل عدد الطبقات في شبكة عصبية أو نوع الاتصالات بينها. إنها الهيكل الذي يُبنى عليه كل شيء. - المعلمات (Parameters): وهي القيم أو الأوزان التي يتعلّمها النموذج أثناء التدريب. هي الذاكرة الداخلية التي تختزن التجربة السابقة. - دالة الهدف (Objective Function): وهي المعيار الذي يُحدّد نجاح النموذج؛ كأن يسعى لتقليل الخطأ أو زيادة الدقة أو تحقيق توازنٍ بين الاثنين. - آلية التعلم (Learning Process): وهي الطريقة التي تتغير بها المعلمات في كل دورة تدريب. هي القلب النابض الذي يجعل النموذج ينمو ويتحسن مع الوقت. يمكن تشبيه النموذج بآلة موسيقية: البنية هي تصميم الآلة، والمعلمات هي أوتارها المشدودة، ودالة الهدف هي اللحن الذي نريد عزفه، أما آلية التعلم فهي التمرين اليومي الذي يُتقن به العازف أداته مع مرور الوقت.