最近買了雷蒙的 Claude Code 迷你課，內容很豐富，打算之後也來寫系列文章討論 Claude Code 。 如果沒預算或者還在觀望的，可以先看他的 guthub 專案(我 fork 了) https://github.com/iamraven-tw/claude-code-resources/ 他有說可以公開我才公開的。 裡面有些設定還挺好用的，例如Claude Code 狀態列（Status Line）設定

各位好，此社群是 Raven AI 週報的延伸社群。 在這裡我會固定每月更新至少 2 篇文章或影片，這裡的更新是指： - Classroom：分成 AI 知識管理、AI Coding、AI 自動化(n8n)，各自有基礎與進階內容。 每個人進來都是 Lv1 ，如果 Classroom 內課程寫 Lv1 ，代表你能直接進去。 與社群互動，發文、留言等等，能夠增加經驗值，當你升級，就能進到相對應的課程。 提醒各位：想升級只有按讚沒用，要留言，然後別人跟你互動。 最後，請各位在「自我介紹」區發文，讓大家幫你留言按讚。

有部分內容已經先行釋出，在 Classroom內。 預計是以圖文為主，部分內容會加上影片說明。 主題：給社畜的 AI 工作系統：自動化 + 知識庫一次搞定 一、AI 工作系統概念篇（2 篇） 1｜為什麼上班族需要 AI 個人工作系統？從輸入、整理到產出的完整架構 介紹「輸入→整理→產出→優化」的 AI 工作流，說明本系列的基礎邏輯。 2｜AI 寫程式新手指南：用提示詞建立自動化，不需具備程式基礎 說明如何用 ChatGPT 描述需求、請 AI 產生 GAS 程式碼、除錯與重構；建立「AI 協作式開發」概念。 二、AI + GAS 基礎篇（2 篇） 3｜Google Apps Script 為什麼適合新手做自動化？完整優缺點分析與常見情境 介紹 GAS 的強項（免安裝、Google 生態整合）、限制、適用場景。 4｜使用 ChatGPT 開發 GAS：從需求描述、貼碼、除錯到優化的完整流程 提供實際 Prompt 範本，示範依靠 AI 完成程式開發的全流程。 三、資訊輸入系統（Input Layer）（4 篇） 5｜Google 表單＋Google 日曆：打造自動化預約與需求收集系統 示範如何讓資料輸入後自動建立日程、分類與回應。 6｜電子報太多怎麼辦？用 GAS＋LLM 自動生成每週電子報摘要 說明如何讀取 Email、摘要內容、寄出彙整信件。 7｜家庭記帳自動化：Line → 試算表 → LLM 總結分析 使用 Line 作為輸入端，讓 GAS 與 LLM 自動分類與整理數據。 8｜英文單字輸入系統：Line → GAS → 試算表 專注「輸入階段」：單字蒐集、分類、清洗、準備進入知識庫。 四、知識管理系統（Processing Layer）（3 篇） 9｜NotebookLM 實戰：打造輕量 AI 知識庫、摘要中心與閱讀模型 介紹 NotebookLM 的運作方式、適用場景、限制。 10｜Notion 3.0 + AI Agent：資料庫驅動的知識管理系統設計原則 示範如何建立 Database、如何下指令、如何讓 AI Agent 自動維護資料。 11｜VS Code + Gemini 建立本地 Markdown 知識庫：讀取、重構、寫入的全流程 提供本地端知識庫的處理方法，適合技術用戶。 五、AI 研究與產出（Output Layer）（3 篇） 12｜老闆臨時要你做研究？AI 的查找、整理、摘要與寫作標準流程 講解「拆題 → 搜尋 → 重組 → 草稿」的通用研究流程。 13｜用 Notion AI Agent 寫文章：直接從資料庫抓資料，產生報告與大綱 示範 Notion Database 如何提供 AI 產出內容並依據結構生成文章。 14｜用 VS Code + Gemini：從本地 Markdown 知識庫生成技術文件與研究報告 示範如何用 Gemini 讀整個資料夾、合併內容、輸出文件。 六、整合專案（Integration Layer）（3 篇） 15｜AI 學習系統：Email 摘要 → GAS → Notion 產生每週知識回顧 整合 Email、GAS、Notion，建立一條自動化的學習管線。 16｜家庭記帳全自動化：Line 記帳 → GAS → LLM → 試算表 → Notion 歷史資料庫 從輸入到分析到知識庫的完整家計管理系統。 17｜每週字彙學習系統：Line 英文單字 → GAS → LLM → 試算表 → Notion 字彙包 從蒐集、整理、AI 產出，到知識庫管理的一條龍語言學習系統。