https://www.linkedin.com/posts/pierre-paris_est-ce-quon-peut-vraiment-faire-une-app-activity-7376595297113755650-P5Tj Ça part ! 🕺🏻

Désolé de casser l’ambiance, mais quelqu’un doit le dire. 🪄 La promesse marketing : Un prompt → un agent → une boîte qui tourne en prod “Plus besoin de N8N, les agents font tout”…. Noooooot ! 📉 La réalité brutale : MIT CSAIL 2024 : “Les agents restent fragiles sans infrastructure” OpenAI, Meta, Anthropic : AUCUN n’envoie d’agent en prod sans orchestration ⚡ Ce que le bruit marketing oubli de préciser : - 🚨 Bugs ingérables sur actions longues - 🔓 Fuites de données via prompts corrompus - 💀 Agents “magiques” mis en pause faute d’explicabilité - ⏰ Dans 100% des cas : les projets finissent dans N8N 🎯 PLOT TWIST : Cette hype est la MEILLEURE NOUVELLE pour les early-adopters formés au prompt engineering + no-code / low-code. Pourquoi ? Les agents génèrent l’idéation → On déploie la production. Ils créent le marché → On livre la robustesse. 💰 Opportunité en OR : Des milliers d’entreprises vont découvrir l’automation via BuildMyAgent, Opal, Devin… Et venir chez NOUS pour la mise en prod sécurisée. 🔮 Ma prédiction : • Le vibecoding et maintenant le « vibe-agenting » (je vous prend à témoin, le copyright du terme est pour moi 😜) vont continuer d’exploser : idéation, accélération, prototypage. • Mais aucun builder sérieux ne mettra en prod un projet sans passer par un n8n, un audit de code et une infrastructure documentée. 📊 je vous partage ce Baromètre de Mark Kashef en PJ qui illustre très bien ce principe : Plus c’est simple en surface, plus c’est standardisé derrière. Et aucune entreprise ne veut du générique non contrôlé. ----- 🚨 DÉBAT OUVERT : Balancez-moi UN SEUL cas où un agent “prompt-only” tient en prod sans orchestration dans un environnement sensible. Je parie que vous n’en trouverez pas. Prouvez-moi le contraire 👇 ----- #NoCode #AgentsIA #Automation #N8N #ControverseTech #ProductionReady #AIHype #RealityCheck]

Voilà près de deux semaines que GPT-5 est sorti. Et depuis, c’est le déchaînement : sur X, LinkedIn et Reddit, on le taxe de “lent”, “moins précis que GPT-4o”, voire “raté complet”. Mais soyons lucides : est-ce vraiment GPT-5 le problème ? Ou est-ce notre façon d'aborder ce nouveau modèle avec des pratiques "A L'ANCIENNE" ? Dans notre live de la semaine passée, Mayeul Rougevin l’a expliqué avec brio : via l’API, GPT-5 INTRODUIT DES PARAMETRES INEDITS qui changent complètement la donne !! 🔹 Latence de réflexion ou reasoning_effort : profondeur du raisonnement (low/medium/high). On peut ajuster combien de temps le modèle prend pour “réfléchir” avant de répondre. C'est comme demander à un élève de prendre 10 secondes pour penser avant de répondre, plutôt que de balancer la première idée venue. 🔹 Niveau d’attention : on peut orienter le modèle sur certains points précis du sujet.C’est comme dire à un collègue “concentre-toi uniquement sur le chapitre 2, le reste est secondaire”. 🔹 Granularité des nodes internes : chaque “nœud” de calcul peut être poussé pour plus de profondeur… ou allégé pour plus de rapidité. C'est un peu comme régler ton moteur de voiture : plus de puissance ou plus d’économie. 🔹 verbosité : niveau de détail dans la réponse. 🔹 Contrôles plus déterministes, suppression de l’aléatoire au profit de la cohérence. 🔹 Agents plus fiables et prévisibles, adaptation dynamique possible selon les étapes du workflow. Et vous savez quoi ? Même sans toucher l’API, l’interface ChatGPT exploite ces mêmes mécanismes en arrière-plan. En clair, GPT-5 n’est pas nul. Il est plus EXIGEANT ET PARAMETRABLE. Oui, oui, j'ai bossé le truc en partant de ces pistes et je t'explique tout un peu plus bas. 😁 "Pourquoi GPT-5 se fait critiquer alors ???" 🤔 - Parce qu’on l’utilise comme GPT-4o. - Parce qu’on attend une “réponse magique” alors qu’il demande une collaboration structurée. - Parce qu’il punit le flou et récompense la précision.

Salut à tou.te.s, c'est tout chaud, c'est tout frais, les modèles phares d'open IA reviennent dans l'application et GPT-5 se décline en 3 versions. le mode auto n'ayant "pas fait l'unanimité" ( sauf peut-être contre lui), avec une MAJ de l'application ou directement sur la version web (si ta page est ouverte, rafraichis-là et c'est bon !), vous verrez qu'openIA à décliné son modèle numéro 5 (by channel 😓) en 3 versions en complément du mode auto : * fast : équivalent à ce qu'on connaissait de O4 * thiking min : l'ancien O4-mini high * thinking : le remplaçant de O3 Ça remet l'église au milieu du village et redonne une prédictibilité et reproductibilité des réponses pour une même tâche. Mais c'est pas tout, de nombreuses critiques (ou nostalgie virulente) concernait la disparition du modèle 4.1 et de sa capacité en terme de code. Et bien, c'est noël avant l'heure : 1. connectez-vous à votre compte sur une interface web EXCLUSIVEMENT (firefox, chrome, comet...) 2. allez cliquer en bas à gauche sur votre icône de compte 3. ouvrez paramètre 4. cochez "Show additional models" (mais si juste en dessous de "voix) 5. retour vers le futur activé : vous avez de nouveau accès aux modèles GPT-4o, 4.1 et o3 !! NB : vous faites cette manipulation une fois et vous aurez accès à tous les modèles quelque soit la plateforme (mobile inclus) pour changer de modèle, comme d'habitude : ouvrez une conversation et choisissez en haut à droite le modèle et faites-le autant de fois que cela vous chante y compris entre deux réponses d'une même conversation. Y a pas à dire, quand il s'agit d'écouter le marché, Oncle Sam est très fort ! Bonne journée et promptez-vous bien !