Voilà près de deux semaines que GPT-5 est sorti. Et depuis, c’est le déchaînement : sur X, LinkedIn et Reddit, on le taxe de “lent”, “moins précis que GPT-4o”, voire “raté complet”. Mais soyons lucides : est-ce vraiment GPT-5 le problème ? Ou est-ce notre façon d'aborder ce nouveau modèle avec des pratiques "A L'ANCIENNE" ? Dans notre live de la semaine passée, Mayeul Rougevin l’a expliqué avec brio : via l’API, GPT-5 INTRODUIT DES PARAMETRES INEDITS qui changent complètement la donne !! 🔹 Latence de réflexion ou reasoning_effort : profondeur du raisonnement (low/medium/high). On peut ajuster combien de temps le modèle prend pour “réfléchir” avant de répondre. C'est comme demander à un élève de prendre 10 secondes pour penser avant de répondre, plutôt que de balancer la première idée venue. 🔹 Niveau d’attention : on peut orienter le modèle sur certains points précis du sujet.C’est comme dire à un collègue “concentre-toi uniquement sur le chapitre 2, le reste est secondaire”. 🔹 Granularité des nodes internes : chaque “nœud” de calcul peut être poussé pour plus de profondeur… ou allégé pour plus de rapidité. C'est un peu comme régler ton moteur de voiture : plus de puissance ou plus d’économie. 🔹 verbosité : niveau de détail dans la réponse. 🔹 Contrôles plus déterministes, suppression de l’aléatoire au profit de la cohérence. 🔹 Agents plus fiables et prévisibles, adaptation dynamique possible selon les étapes du workflow. Et vous savez quoi ? Même sans toucher l’API, l’interface ChatGPT exploite ces mêmes mécanismes en arrière-plan. En clair, GPT-5 n’est pas nul. Il est plus EXIGEANT ET PARAMETRABLE. Oui, oui, j'ai bossé le truc en partant de ces pistes et je t'explique tout un peu plus bas. 😁 "Pourquoi GPT-5 se fait critiquer alors ???" 🤔 - Parce qu’on l’utilise comme GPT-4o. - Parce qu’on attend une “réponse magique” alors qu’il demande une collaboration structurée. - Parce qu’il punit le flou et récompense la précision.

Alors les amis, vous attaquez quelle notion today ?

AÏE ! 😩 C’était une nouvelle très attendue par la communauté tech : OpenAI s’apprêtait à publier un modèle de ChatGPT en open source, ou plus précisément en « open-weight » (comprenez : les poids du modèle seraient rendus publics, mais pas nécessairement tout le code). Ce modèle, censé être disponible dès la semaine prochaine, devait permettre à n’importe qui de l’exécuter localement, sans passer par les serveurs d’OpenAI. Mais coup de théâtre : Sam Altman a annoncé un report indéfini de la sortie, le temps d’effectuer des vérifications supplémentaires. 😱 Officiellement, OpenAI évoque des tests de sécurité critiques, notamment pour éviter que le modèle soit détourné à des fins malveillantes. Une fois publié, un modèle open-weight devient en effet incontrôlable. Impossible de le désactiver ou de le patcher à distance. En clair : une erreur de leur part pourrait devenir permanente. Autre raison avancée : le niveau de performance du modèle. Ce ChatGPT open-weight serait proche d’o3-mini, un modèle intermédiaire déjà performant, mais encore loin des capacités de GPT-4o. L’objectif est de livrer un modèle utile, exploitable, mais suffisamment encadré pour ne pas provoquer de dérapages dans l’écosystème. Et puis, il faut dire que la concurrence est féroce : Meta avec Llama 3, Mistral avec Mixtral et Mamba, DeepSeek avec R1… tous ont déjà lancé leurs propres modèles open source. OpenAI veut frapper fort, mais sans précipitation. 🔆🔆🔆🔆🔆🔆 Quand il sortira, qu’est-ce que ça changera ? Ce modèle pourrait bien être un tournant. Une fois disponible, il permettra : 🔹 une exécution 100 % locale : plus besoin de se connecter aux serveurs d’OpenAI ; 🔹 un respect total de la vie privée : aucune collecte par défaut, tout reste sur ta machine ; 🔹 une personnalisation poussée : fine-tuning, agents spécialisés, intégrations sur mesure ; 🔹 une transparence inédite : les mécanismes internes du modèle seront enfin visibles et audités. 🔆🔆🔆🔆🔆🔆 Et toi, qu’est-ce que tu peux en faire ?

Tu croyais avoir tout vu en IA ? Détrompe toi Cette année, Google a balancé une rafale d’annonces qui transforment ta manière de créer, coder, bosser et… kiffer. I/O 2025, c’est plus qu’une keynote : c’est une bascule vers une IA totalement intégrée dans ta vie numérique Voilà le concentré de ce que tu vas pouvoir faire Et spoiler : c’est grandiose Créer une vidéo pro sans caméra ? C’est fait 👉 Veo 3 balance des vidéos avec sons, dialogues et effets en quelques prompts 👉 Veo 2 rajoute du style cohérent, contrôle caméra, outpainting… Hollywood dans ton salon 👉Dispo dans l’app Gemini & Flow (pour les abonnés Ultra US), preview sur Vertex AI Imagen 4 : Le prompt-to-poster en mode ultra-précis 👉Rendu textuel plus propre, images plus fines, meilleure interprétation. 👉 Déjà utilisable dans Gemini, Workspace, Vertex AI… et une version "rapide" arrive pour les plus pressés Lyria 2 + RealTime : Compose en live, adapte en temps réel 👉 L’un génère de la musique qualité studio 👉 L’autre te suit comme un musicien virtuel 👉 Dispo dans Vertex AI et via l’API Gemini pour les créateurs sonores en quête d’expériences immersives Flow : Ton studio IA tout-en-un Tu tapes ton idée, tu choisis ton style, et l’IA te sort une scène, un visuel, un script Parfait pour les storytellers, créateurs de contenus et makers fatigués de switcher entre 10 apps Gemini App devient ton cerveau second 👉 Bouton “Créer” → quiz, podcast, infographie à partir de tes discussions 👉 Deep Research : fichiers, images, intégration Drive & Gmail 👉 Gemini Live : partage d’écran + caméra en direct (déjà sur Android, arrive sur iOS) IA Pro vs IA Ultra ? Ça dépend de ton appétit - Pro (19,99 $) : parfait pour débuter - Ultra (249,99 $) : accès anticipé à tout, YouTube Premium, 30 To de stockage, Agent Mode… - Étudiant ? Google te file l’abonnement Pro gratos pendant 1 an dans 5 pays (US, UK, Brésil, Indonésie et Japon) Agent Mode + Gemini dans Chrome : du clic à l’action 👉 Tu lis un site → l’IA résume, explique, clarifie

Vu que la masterclass sur le groupe premium vient de sortir, je voulais vous livrer un avant gout de ce que la formation comporte. Les novices des BDD (bases de données), elle est pour vous celle la !