Merhabalar sisteme yeni bir alt ajan ekleyip kimi k2.5 modeli ile çalıştırmak istiyorum fakat api anahtarını nvidia dan almama rağmen google/kimi-k2.5 diye adlandırıyor ve bilinmeyen model hatası alıyorum ve kullanamıyorum openclaw bu sorunu kendisi düzeltemiyor ne yapabilirim teşekkürler

Cortical Labs diye bir Avustralyalı startup, 200.000 gerçek insan beyin hücresini alıp silikon bir çipin üzerine monte ediyorlar. Ve bu hücreler bir hafta içinde Doom oynamayı öğreniyor. Şaka değil. Nasıl çalışıyor? Yetişkinlerden alınan deri ve kan örneklerinden nöronlar üretiliyor. Bunlar çipin üzerine yerleştiriliyor ve elektrik sinyalleriyle "eğitiliyor." Ortaya çıkan şeye CL1 diyorlar. Her ünite 35 bin dolar. Ama asıl ilginç kısım enerji tarafı. 30 üniteden oluşan bir rack sadece 850-1000 watt çekiyor. Karşılaştırma için: büyük AI eğitim cluster'ları megawatt'larca enerji yakıyor. İnsan beyni 20 watt'la çalışıyor. Biyoloji bu konuda silikonu ciddi ciddi dövüyor. “Wetware as a Service" satıyorlar Bunu bir de SaaS modeline çevirmişler. Cortical Cloud üzerinden canlı insan nöronlarına uzaktan kod deploy edebiliyorsun. Lab'a gitmen gerekmiyor. Yazılım aboneliği gibi fiyatlanıyor ama altta gerçek beyin hücreleri çalışıyor. Bu cümleyi tekrar okuyun :) 2025'te 115 ünite sevkiyata başladılar. In-Q-Tel da yatırımcıları arasında, yani CIA'in yatırım kolu. Bu da ayrı bir detay. Neden önemli? GPU savaşları, NVIDIA hisseleri, enerji krizi... Herkes aynı paradigmanın içinde daha hızlı koşmaya çalışıyor. Cortical Labs bambaşka bir şey söylüyor: belki de bilgisayarın geleceği silikon değil, biyolojidir. Biyolojik nöronların adaptasyon kapasitesi, enerji verimliliği ve öğrenme biçimi geleneksel transistörlerden temelden farklı. Silikon çipleri daha küçük yapmak giderek zorlaşırken, milyonlarca yıldır optimize edilmiş bir sistem zaten elimizin altında duruyor. Tabii bunun etik boyutu da var. "İnsan beyin hücreleri üzerinde kod çalıştırıyoruz" cümlesi herkesin rahat edeceği bir cümle değil (beni rahatsız ediyor). Ama teknoloji ilerliyor, bu tartışmaları da beraberinde getirecek. Bence wetware computing şu an çoğu kişinin radarında bile değil ama 3-5 yıl içinde çok konuşacağız.

GPT-5.4 duyurulunca OpenClaw tarafında düzgün destek yoktu. Ben de bununla ilgili detaylı bir Pr hazırladım ve bu sabah merge'lendi. Artık repo tarafında destek var: - openai/gpt-5.4 - openai/gpt-5.4-pro - ChatGPT/Codex OAuth kullananlar için openai-codex/gpt-5.4 Ama bu PR “model adını ekledim” seviyesinde değildi tabi. PR şunları da kapsıyor: - model resolution - auth ve default model akışı - models list çıktısı - model catalog tarafı - xhigh reasoning desteği - serviceTier guard’ları - testler ve docs Yani işin sadece vitrini değil, iç tarafı da toparlandı. O yüzden PR biraz büyüdü ama sonunda temiz şekilde merge edildi. Buradaki pratik soru şu: “Yeni release gelmeden GPT-5.4 kullanabilir miyiz?” Kısa cevap: Evet. Ama en sağlıklısı yine de yeni release’i beklemek. Çünkü bu destek 6 Mart 2026’da maine merge oldu. v2026.3.2 bundan önce çıktığı için onların içinde yok. Erken kullanmak isteyen için mantıklı iki yol var: 1. OpenClaw’ı source’dan çalıştırıyorsanız maine çıkın. 2. Belirli bir release branch’ine sabitseniz merge edilmiş final commit’i backport edin. Ama “iki dosya patch’leyeyim geçeyim” işi değil. Değişiklik model adı eklemekten ibaret olmadığı için elle yamalamak yerine ya main, ya düzgün backport mantıklı. Hoşuma giden bir açık kaynak işi oldu: Vendor duyurusu gelir, dokümantasyonu okursun, doğru yüzeyleri bulursun, bot yorumlarını kapatırsın, docs parity’yi korursun, işi de upstream’e aldırırsın. PR: https://github.com/openclaw/openclaw/pull/36590 GPT-5.4 duyurusu: https://openai.com/tr-TR/index/introducing-gpt-5-4/

(oncelikle forum formatina aykiriysa lutfen postu ucurun) bir arkadas grubumuzla bos zamanimizda openclaw icin mobil app yapiyoruz. Tavsiye edeceginiz keske olsaydi dediginiz ozellikleri duymak mutlu eder. su ana kadar uzerinde calistiklarimiz, baslica arayuz olmak uzuere: - cronjoblari kolayca yonetebilmesi icin listelemek - skills marketi bir app yuklemek gibi yapmak - hafif gamefication (API ile birlikte artan skiller) - persona ve soul gibi .mdleri hizli yonetim - custom telefon bildirimleri - sesli komut bunlar disinda daha lightweight ve dockerize bir sistem kurduk.

Artık AI ile iletişimimiz, yaptıklarımız başka bir boyuta geçse de bir çoğumuzda Chatgpt Plus abonelikleri hala duruyor. Bu bağlamda bir kaç yıllık minik ama önemli bir bilgi; Chatgpt Plus aboneliğini IOS Appstore’dan alırsanız 500 lira ödüyorsunuz ve o da mevcut kurdan $11.40 dolara tekabül ediyor. Pro abonelik ise $182 dolara denk geliyor. (Google PlayStore Plus abonelik 650 lira $14.82) Eğer web'den aboneliğiniz varsa iptal edip, mobil store'lardan tekrar abone olursanız 1 hesap için ayda $20 vermek yerine 2 hesaba ayda $22.80 ödersiniz. Bu sayede, Codex CLI ve OpenClaw'da 2 kat kullanım limitiniz olmuş olur. Bunu hatırlatma sebebim, bir çoğumuz Claude aboneliğimiz ile Opus 4.6 modelini kullanıyoruz evet ama kodlamayla ilgili işlerde, matematiksel hesaplamalarda, uzun talimat takipleirnde ve uzun konuşmalardaki bağlamlarda akıl yürütmelerde Codex 5.3 modeli diğerlerine göre çok daha başarılı. Bu tarz görevler için Codex'i kullanarak normalde Opus veya hangi modelle kullanıyorsanız o modelin kullanım limitlerini de hafifletebilirsiniz.