@Tom Sohm Ja absolut richtig. So gemeint 🙂👍

@Kai Huxmann Hey, da hast du absolut recht! Die OCR-Hürden sind tatsächlich nicht zu unterschätzen. Würde erstmal mit sauberen Test-Scans (300dpi) starten um die Baseline zu checken. Zum ID-Problem, guter Punkt! Mein Ansatz wäre: ALLE IDs mit Kontext speichern (3 Zeilen drüber/drunter). Dann Pattern erkennen: "Wenn 'Kundennummer:' davorsteht + 'Stadtwerke' im Briefkopf = Versorger-ID" Wichtig: Eine OCR-Confidence-Prüfung einbauen! Wenn zu viele "? " oder unleserliche Zeichen im Output → ab in den manuellen Review. Spart später massiv Debugging-Zeit. Vielleicht macht's Sinn, erstmal 50 Dokumente nur durchs OCR zu jagen und die Rohdaten zu analysieren: - Welche Felder tauchen konsistent auf? - Wo sind die OCR-Fehlerquellen? - Welche IDs wiederholen sich? Mit diesen Erkenntnissen baut man dann erst die Zuordnungslogik. Sonst merkt man nach 100 Dokumenten: "Mist, funktioniert ja gar nicht." 😅

@Marc-Rene Simon Hi Marc-Rene! Danke dir! Mittlerweile ja. Vorher überwiegend mit make und zum Teil GoHighLevel. Mit der Zeit kam aufgrund der Flexibilität n8n dazu und nahm dann den Platz komplett ein.

@Holger Vogel Danke sehr!

Das Problem liegt höchstwahrscheinlich daran, dass ChatGPT Plus und die OpenAI API zwei völlig verschiedene Dinge sind. Dein ChatGPT Plus Abo gilt nur für die ChatGPT Webseite, nicht für die API. 1. API Credits prüfen Geh mal auf platform.openai.com und checke: Links im Menü auf "Usage" → siehst du dort überhaupt Credits? Unter "Settings" → "Billing" → hast du eine Zahlungsmethode hinterlegt? Die API ist prepaid - du musst erst Guthaben aufladen (mindestens $5) 2. Rate Limits checken Als neuer API-User hast du sehr niedrige Rate Limits: Geh auf "Settings" → "Limits" Neue Accounts haben oft nur 3 Requests/Minute oder 200 Requests/Tag Nach der ersten erfolgreichen Zahlung werden die Limits automatisch erhöht 3. Quick Fix für n8n Bis die API Credits da sind, hier ein Workaround: - Füge einen "Wait" Node vor den OpenAI Node ein - Stelle ihn auf 20-30 Sekunden - Das verhindert, dass du zu schnell Requests sendest 4. Alternative: Andere AI Models nutzen In n8n kannst du auch andere Modelle verwenden: Anthropic Claude (oft günstiger und keine Startlimits) Google Gemini (hat großzügige Free Tier) Groq (super schnell und kostenlos für kleine Mengen) Tipp: Wenn du nur zum Lernen übersetzt, nimm erstmal Google Translate API oder DeepL ,die haben bessere Free Tiers für Übersetzungen! Meld dich gerne, wenn du beim API Credits Setup Hilfe brauchst. Das verwirrt am Anfang echt viele! 😊

@Marius Holder freut mich dass es geklappt hat 🙂👍

@Tom Sohm Hi :) Man verstößt nicht automatisch gegen die DSGVO, wenn Daten auf US-Servern verarbeitet werden. 🙂 Die DSGVO erlaubt ausdrücklich Datenübertragungen in Drittländer wie die USA, wenn bestimmte Schutzmaßnahmen getroffen werden: ✅ EU-US Data Privacy Framework (seit Juli 2023): Über 2.800 US-Unternehmen sind bereits zertifiziert - bei diesen ist die Übertragung ohne weitere Maßnahmen DSGVO-konform ✅ Standardvertragsklauseln (SCCs): Mit Auftragsverarbeitungsvertrag und Risikobewertung möglich ✅ EU-Hosting: Viele US-Dienste bieten mittlerweile EU-Rechenzentren an Die DSGVO verfolgt auch das Prinzip, dass der Datenschutz mit den Daten reist - unabhängig vom Verarbeitungsort müssen die europäischen Standards eingehalten werden. Das bedeutet: Die "Agenten-Armee" kann durchaus DSGVO-konform mit US-Services arbeiten! Man muss nur die richtigen Vorkehrungen treffen (Business-Accounts, Auftragsverarbeitungsverträge, ggf. EU-Server wählen). Die Rechtslage ist komplex, aber definitiv nicht so schwarz-weiß wie "US-Service = DSGVO-Verstoß". Mit etwas Sorgfalt lässt sich das gut lösen! 💪

Hey! Ja, ich habe bereits erfolgreich n8n-Workflows an Unternehmen verkauft, u.a. in Dubai, USA, Österreich und Deutschland. Hier meine Erfahrungen: Was ich bisher u.a. umgesetzt habe: - KPI-Dashboards für Marketing-Agenturen - KI Content Repurposer für automatisierte Content-Verwertung - WhatsApp-Automatisierungen für Kundenkommunikation - Voice Agents - Buchhaltungsautomatisierung - RAG-Agent für ein Versicherungsunternehmen - Mein wichtigster Tipp für den Start: Starte über Upwork! Warum das so gut funktioniert -> Bei einem erfolgreichen Verkauf müssen 3 Bedingungen erfüllt sein: 1. Der Kunde muss wissen, dass er ein Problem hat 2. Der Kunde muss wissen, dass es eine Lösung gibt 3. Der Kunde muss überzeugt sein, dass DU der Richtige bist Upwork löst automatisch Punkt 1 & 2 -> dort suchen Kunden bereits aktiv nach konkreten Lösungen für bewusste Probleme. Du musst "nur" noch Punkt 3 meistern: Überzeuge sie mit einem guten Profil, relevanten Beispielen und einem durchdachten Angebot. Zu deiner Frage "2-3 Monate Einarbeitung": Absolut realistisch! Mit Upwork kannst du schnell erste Projekte landen und praktische Erfahrung sammeln. Die Plattform gibt dir die nötige Sichtbarkeit und Glaubwürdigkeit für den Anfang. Viel Erfolg! Falls du spezifische Fragen zu einem der Workflows hast, gerne melden.