Vielen Dank an alle aus der Famulor Community, die im März aktiv waren, Wissen geteilt, Fragen beantwortet und andere unterstützt haben. 🙌 Unsere Top 3 im Leaderboard: 🥇 Clemens Haselböck – +1.000 Minuten 🥈 Christian Florschütz – +500 Minuten 🥉 Daniel Wentland – +250 Minuten Die Konten wurden bereits aufgeladen. Viel Spaß mit den Minuten und viel Erfolg bei euren Kundenprojekten! 📞💥 Glückwunsch an die Gewinner und danke an alle, die diese Challenge mit echtem Mehrwert gefüllt haben. 💙

Als ich gestartet bin hatte ich ein Projekt bei dem ich mir sicher war: Das ist es. Das braucht jeder. 🚗💨Bei der letzten Außendienstrunde: Erster Kunde. "Nein." Zweiter. "Nein." Zehnter. "Nein, wir kommen klar." Und irgendwann sitze ich im Auto und frage mich: War das alles nur eine Idee in meinem Kopf? Ich war so heftig am zweifeln.. Ich wusste genau, wen ich ansprechen wollte: Friseure, als erste Zielgruppe. Jeder Friseur hat das Problem mit dem Telefon. Jeder. 🤔 Das Learning kam später Abends, beim Nachdenken, ist mir was aufgefallen: Ich hatte meine Zielgruppe definiert. Aber ich konnte sie nicht qualifizieren. ❓Die Fragen, die ich nicht beantworten konnte: - Ab wie vielen Stühlen hat ein Salon wirklich Pain beim Telefon und gibt es da einen Zusammenhang? - Ab wie vielen Mitarbeitern wird es kritisch? - Hat eine Webseite evtl. was mit der Telefon-Aufkommen zu tun? (Ist das ein Indikator für einen besser laufenden Salon?) - Wie viele Anrufe bekommt ein kleiner Laden vs. ein großer? Ich wusste es nicht. Also bin ich diese Woche los und hab jeden angesprochen. Der Einzelkämpfer mit einem Stuhl. Der Laden mit zehn Mitarbeitern. Die, die schon ein System haben. Die, die gar keins haben. Die, wo einfach nix los ist.. -- Ohne Qualifizierung würde ich den ganzen Tag unterwegs sein, um drei Gespräche zu führen. -- Und von denen sagen dann alle NEIN. 🔧 Was ich jetzt mache Ich baue den Prozess um. Statt rauszufahren und zu hoffen → erstmal vorqualifizieren. 🧠 Die Logik: - Größere Salons haben mehr Anrufe → mehr Pain - Größere Salons haben größeres Budget → eher bereit zu kaufen - Aber: Wenn ich nicht filtere, gehen mir die großen Fische durch die Lappen Also optimiere ich das Suchen und Vorqualifizieren. Idealerweise läuft das über ein KI-Agent-System, das mir sagt: Der hier hat fünf Stühle, eine Webseite, und vermutlich 20+ Anrufe am Tag – das ist ein heißer Lead. 💪 Was ich schon gemacht habe: Weil alle CRM-Tools zu kompliziert waren und/oder ich kein Geld ausgeben wollte, hab ich mir eins entwickeln lassen. Genau auf mich zugeschnitten. Kein Schnickschnack, nur das, was ich brauche. Da hilft mir OpenClaw wirklich sehr. Vor allem in Kombination mit dem open brain welches mit jeder Entscheidung mit wächst und dadurch bei der Qualifizierung bessere Entscheidungen trifft.

Wie ich bereits in einem Kommentar erwähnt habe, bin ich seit ca 3-4 Wochen im Thema Kaltakquise per Telefon. Ich weiß, dass das für viele der letzte Weg ist um Outreach zu machen. Aber ich kann euch sagen, der Weg lohnt sich und wird sich noch mehr lohnen. @Tim Hottmann kann das sicher bestätigen. Ich werde eine Whatsapp Gruppe zum Austausch gründen. Nur zum Thema Telefon-Kaltakquise, nicht mehr und nicht weniger. Es soll ein Austausch sein. Wir motivieren uns gegenseitig und zeigen Ergebnisse. Weil gerade im Team bzw. mit einem Telefonbuddy wird das Ganze einfacher. :-) Wer hat Interesse? Kommentiert gerne und schreibt mir eure Nummer per DM :-)

Hey Community 👋 Ihr nutzt Famulor, ihr baut eure KI-Assistenten, ihr automatisiert eure Anrufe. Jetzt ist es Zeit das der Rest der Welt davon erfährt. 🎁 Das bekommst du dafür Für deine abgegebene Bewertung auf OMR Reviews laden wir dir 100 Minuten kostenlos auf dein Famulor Konto. 📝 So geht's 1. Klick auf den Link unten 2. Schreib kurz deine ehrliche Erfahrung (2-3 Minuten) 3. Kommentiere unter diesem Beitrag "Erledigt" 4. Wir fügen dir die 100 Minuten manuell hinzu 👉 Jetzt bewerten: https://omr.com/de/reviews/new/product/famulor Jede Bewertung hilft anderen Dienstleistern zu verstehen was mit Famulor möglich ist. Und sie hilft uns als Plattform weiter zu wachsen und noch bessere Features für euch zu bauen. 🚀 ⬇️ Bitte kommentiere "Erledigt" sobald du bewertet hast, dann füge ich dir sofort deine 100 Minuten auf dein Konto hinzu!

Kontext: Ich habe was Interessantes gefunden, das ich mit euch teilen möchte 🎯 Die Entdeckung Ich bin über einen Artikel gestolpert (von Nate, falls den jemand kennt), der "Open Brain" beschreibt: eine eigene Vector-Datenbank für KI-Wissen. Die Idee dahinter: Statt auf die Memory-Funktionen von ChatGPT & Co zu vertrauen, baut man sich eine eigene, offene Wissensdatenbank. Die mit jedem Modell funktioniert – heute und in Zukunft. 🤔 Was mich zum nachdenken brachte Ich nutze ChatGPT, Claude und auch andere Modelle. Sie haben Memory-Funktionen. Das ist praktisch, aber... Die Memory-Funktionen sind "locked in": → ChatGPTs Memory funktioniert nur bei ChatGPT → Claudes Memory funktioniert nur bei Claude → Ein Wechsel bedeutet: Kontext verlieren Selbst wenn ich exportieren könnte – wohin? In ein anderes geschlossenes System? Das stört mich nicht täglich. Aber ist schon etwas, was ich hin und wieder vermisse. Weshalb ich auch mit Openclaw gestartet habe. 💡 Was ich vermisse Eine intelligente Datenbank mit meinem Wissen. Nicht einfach nur Notizen. Sondern: → Alles, was ich mit KI erarbeitet habe → Suchbar nach Bedeutung, nicht nach Keywords → Unabhängig vom Modell (ChatGPT, Claude, was auch immer) → Unter meiner Kontrolle Konkret: Ich habe Stunden mit der KI über Zielgruppen diskutiert. Marktanalysen gemacht. Preisstrategien entwickelt. Wenn ich heute eine ähnliche Frage habe, starte ich bei Null. Naja, nicht ganz, aber das Memory File wird ja bewusst klein gehalten. Und dann suche mühsam in alten Chats. Eine semantische Suche wäre nützlich: "Was wissen wir über Preise im Handwerk?" – und das System findet alles: Recherche, Gespräche, Entscheidungen. ⚖️ Der Unterschied: Kontrolle Big-Tech Memory: → Funktioniert in einer App → Sie kontrollieren die Daten → Vendor Lock-in → Bequem Eigene Datenbank: → Funktioniert überall → Ich kontrolliere die Daten → Offener Standard → Mehr Aufwand, mehr Freiheit Für mich geht es um Datenhoheit. Nicht um einen großen Schmerz, den ich lösen muss. Sondern um ein Potenzial, das ich nutzen will.