In unserer Community beschäftigen wir uns intensiv damit, wie Künstliche Intelligenz ethisch, verantwortungsvoll und menschenzentriert gestaltet werden kann. Passend dazu möchte ich euch heute ein Interview mit ans Herz legen, das der Youtube-Kanal Agenda 2033 vor einigen Wochen mit mir geführt hat. In diesem Interview spreche ich u.a. darüber, wie wir neue Technologien nutzen können, ohne unsere Selbstbestimmung und Privatsphäre abzugeben. Die wichtigsten Themen aus dem Gespräch: - Top-Down vs. Bottom-Up: Warum globale Machtkonzentrationen lokale Autonomie – dezentrale Lösungen von der Lebensmittelversorgung bis hin zu regionalen Bezahlsystemen – erfordern. - Ethische KI & Schwarmorganisation: Wie meine maßgeschneiderte KI-Agenten im geschützten Raum ("Human in the lead") hierarchiefreie Netzwerke unterstützen können. - Die Chance im Wandel: Warum die Übernahme von Routineaufgaben durch KI dem Menschen Raum gibt, sich wieder auf Mitgefühl, Werte und echte Menschlichkeit zu besinnen. Meine KI-Agenten habe ich in unserer vibe-coding-Gruppe entwickelt auf der Grundlage von Value.7. #Society4.0 #KünstlicheIntelligenz #Dezentralität #Menschlichkeit #Regionalgesellschaft #Schwarmorganisation

Ich habe in den letzten Monaten zusammen mit der KI, und zwar vor allem mit Claude mehr als 500 Stunden damit verbracht, ein KI-basiertes Beratungssystem zu entwickeln, das Problemlösungshelfern, also Trainern, Coaches, Beratern, Mediatoren, Supervisoren u.ä. hilft, das Marketing ihrer Dienstleistungen zu verbessern. Ich möchte heute auf eine der Erfahrungen eingehen, die ich dabei im Umgang mit der KI gemacht habe, nämlich auf die Erfahrung, wie extrem wichtig es ist, in der Kooperation mit einer KI selbst immer und ohne Ausnahme die konzeptionelle Führung zu haben – und der KI die Aufgabe zu geben, die eigenen konzeptionellen Vorstellungen kritisch zu prüfen. Das ist nicht nur deshalb wichtig, weil die KI in diesem Zusammenhang oft richtig Schlechte Vorschläge macht. Viel gefährlicher hingegen ist es, wenn sie richtig gute Vorschläge macht. Das ist nämlich eine ernsthafte Verführung. Denn wenn diese Vorschläge nicht absolut genau zu mir, d.h. zu meinem Denken, zu meinen Vorstellungen, Zielen und Werten passen, dann bleiben sie ein Fremdkörper – und wenn ich sie übernehme, kann ich nicht mehr authentisch sein.

Sprachmodelle sind kein ERP-Kernsystem Der Tech-Kritiker Ed Zitron kritisiert in seinem Interview die überzogenen Versprechen der KI-Branche. Er warnt davor, generative KI als „Magie“ oder als kurzfristigen Ersatz für menschliche Arbeit zu vermarkten, obwohl Sprachmodelle weiterhin fehlerhafte Ausgaben erzeugen können. Außerdem kritisiert er die ungefragte Integration von KI in etablierte Produkte sowie die hohen Infrastruktur- und Nutzungskosten. https://www.youtube.com/watch?v=Lf5oqGOCRCM Der Kern der Kritik ist für Unternehmenssoftware besonders relevant: Sprachmodelle erzeugen Ausgaben probabilistisch. Sie können Texte analysieren, Zusammenhänge herstellen, Code schreiben und Werkzeuge aufrufen. Ihre Ergebnisse sind jedoch nicht automatisch deterministisch, vollständig oder korrekt. Deshalb sollten sie in ERP-Systemen nicht selbst die alleinige Autorität für Preise, Finanzkennzahlen, Buchungen oder Freigaben sein. Drei Risiken beim Einsatz im ERP 1. Raten statt verlässlich berechnen Finanzkennzahlen, Preise, Margen, Steuern und Fristen sollten nicht direkt vom Sprachmodell berechnet werden. Dafür eignen sich geprüfte Datenbankabfragen, Regelwerke und deterministische Rechenkomponenten. Das Modell kann die Aufgabe verstehen, die benötigten Daten auswählen und das Ergebnis erläutern; die verbindliche Berechnung sollte außerhalb des Modells erfolgen. 2. Unkontrollierte Agentenaktionen Ein Agent ist kein automatisch zuverlässiger digitaler Mitarbeiter. Er verbindet ein Modell mit Werkzeugen, Datenquellen und Ausführungsschritten. Ohne strikte Berechtigungen, Schema-Validierung, Transaktionsgrenzen, Audit-Logs, Rollback-Möglichkeiten und menschliche Freigaben können Fehler zu falschen oder schwer nachvollziehbaren Systemänderungen führen. 3. Unklare Gesamtkosten Tokenpreise sind nur ein Teil der Kosten. Bei langen Kontexten, wiederholten Modellaufrufen, Tool-Nutzung und Fehlerkorrekturen können die tatsächlichen Betriebskosten deutlich steigen. Deshalb sollten Unternehmen jeden Agenten mit Kostenbudgets, Laufzeitgrenzen, Rate Limits und einer nachvollziehbaren Kostenmessung betreiben.

🐆 AI Connect Call — Montag, 18:00 Uhr Die meisten Menschen sprechen mit ihrer KI wie mit einem Orakel: eine Frage stellen, eine Antwort abwarten, die nächste Frage stellen. Wertvoll — und zugleich erst der Anfang einer viel größeren Möglichkeit. Stell dir vor, dein Marketing bekommt ein eigenes Steuerzentrum. Ein Cockpit, das für dich denkt, während du lebst. Ein System aus KI-Agenten, das deine Positionierung eigenständig herausarbeitet, schärft und bereithält — ruhig, präzise, wie ein Jaguar, der beobachtet, wartet und im richtigen Moment handelt. Genau das zeigt Gerardo Laempe live: das Marketingcockpit in Aktion. Du erlebst, wie echte Arbeitserleichterung im Marketing entsteht – durch ein System, das eigenständig für dich arbeitet, sodass du deine Energie für das Wesentliche einsetzen kannst. Mit Fokus Energie. Du machst das, was wirklich trägt. Im zweiten Teil übernimmt Yanet Claudia Laempe. Sie bringt die Tiefe der Softwareentwicklung und ihre Erfahrung aus der Cyber-Security direkt mit in den Call — damit du siehst, was heute schon möglich ist, und zugleich verstehst, wie stabil und sicher ein solches System gebaut wird. 📅 Montag, 18:00 Uhr 📍 Live per Zoom 🎟️ Online-Plätze sind begrenzt 👉 Jetzt direkt anmelden und deinen Platz sichern: https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZYqdu-uqDkqHd2kKRdkzbMWv6VLTtXTCKpB Wir freuen uns auf dich. Gerardo & Yanet Claudia Laempe Siehe auch den Skool-Calendar KI-Coach, um dich über die nächsten Online-Live-Termine zu informieren.

Besonderer Fokus: Marketing-Unterstützung für AI.Creators 📅 Montag, 18:00 Uhr 📍 Live per Zoom 🎟️ Online-Plätze sind begrenzt --- AI.Creator.VibeCoding ist keine gewöhnliche KI-Community. Sie lebt von Schwarmkultur, klarer Haltung und der Überzeugung, dass der Mensch Subjekt bleibt. Der Kern von allem ist Value.7. Aus dieser Art zusammenzuarbeiten entstehen gerade konkrete Innovationen – und die zeigen wir an echten Agentenbeispielen: aica05 (Konfliktmediation) und PIA (Pumpen-Instandsetzungs-Assistent) Dabei geht es um vier zusammenhängende Weiterentwicklungen: 1. **Lernen aus echter Wirkung** – Agenten werden besser, weil sie aus realen Ergebnissen lernen, nicht nur aus Textkorrekturen 2. **Sicherheit, die man nicht umgehen kann** – wichtige Grenzen sind technisch abgesichert, nicht nur im Prompt formuliert 3. **Marketing-Unterstützung für AI.Creators** – Hilfe bei Positionierung und Vermarktung der eigenen Agenten, bei voller Kontrolle 4. **Kontrolliertes Lernen voneinander** – anonymisierte Muster, die die Agenten der Community gemeinsam klüger machen Den größten Raum geben wir dem Marketing-Teil. Denn die größte Herausforderung für viele AI.Creators ist nicht nur, gute Agenten zu bauen – sondern sie so zu positionieren und zu vermarkten, dass sie wirklich gefunden und gekauft werden, ohne die eigene Haltung aufzugeben. Was dich erwartet: - Wie Value.7 die Community besonders macht - Die Innovationen im Überblick – mit konkreten Beispielen an aica05 und PIA - Ausführlicher Einblick in die Marketing-Unterstützung für AI.Creators - Raum für Fragen und Austausch 👉 Jetzt direkt anmelden und deinen Platz sichern: https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZYqdu-uqDkqHd2kKRdkzbMWv6VLTtXTCKpB