J'ai imaginé créer (ou faire créer) un "Front End" avec WeWeb pour mes automatisation N8N Je n'imagine pas que le client va utiliser N8N... Comment présentez vous votre livrable N8N ? Merci pour votre partage d'expérience

C’est quoi votre canal d’acquisition le plus efficace ?En ce moment je teste : outreach mail + loom, DM, communautés, réseaux sociaux… Je lance mon agence d’automatisation IA, donc je prends chaque conseil, anecdote ou tip qui peut m’aider à aller plus vite 💪 Je serai ravi d’échanger avec vous !

Voilà près de deux semaines que GPT-5 est sorti. Et depuis, c’est le déchaînement : sur X, LinkedIn et Reddit, on le taxe de “lent”, “moins précis que GPT-4o”, voire “raté complet”. Mais soyons lucides : est-ce vraiment GPT-5 le problème ? Ou est-ce notre façon d'aborder ce nouveau modèle avec des pratiques "A L'ANCIENNE" ? Dans notre live de la semaine passée, Mayeul Rougevin l’a expliqué avec brio : via l’API, GPT-5 INTRODUIT DES PARAMETRES INEDITS qui changent complètement la donne !! 🔹 Latence de réflexion ou reasoning_effort : profondeur du raisonnement (low/medium/high). On peut ajuster combien de temps le modèle prend pour “réfléchir” avant de répondre. C'est comme demander à un élève de prendre 10 secondes pour penser avant de répondre, plutôt que de balancer la première idée venue. 🔹 Niveau d’attention : on peut orienter le modèle sur certains points précis du sujet.C’est comme dire à un collègue “concentre-toi uniquement sur le chapitre 2, le reste est secondaire”. 🔹 Granularité des nodes internes : chaque “nœud” de calcul peut être poussé pour plus de profondeur… ou allégé pour plus de rapidité. C'est un peu comme régler ton moteur de voiture : plus de puissance ou plus d’économie. 🔹 verbosité : niveau de détail dans la réponse. 🔹 Contrôles plus déterministes, suppression de l’aléatoire au profit de la cohérence. 🔹 Agents plus fiables et prévisibles, adaptation dynamique possible selon les étapes du workflow. Et vous savez quoi ? Même sans toucher l’API, l’interface ChatGPT exploite ces mêmes mécanismes en arrière-plan. En clair, GPT-5 n’est pas nul. Il est plus EXIGEANT ET PARAMETRABLE. Oui, oui, j'ai bossé le truc en partant de ces pistes et je t'explique tout un peu plus bas. 😁 "Pourquoi GPT-5 se fait critiquer alors ???" 🤔 - Parce qu’on l’utilise comme GPT-4o. - Parce qu’on attend une “réponse magique” alors qu’il demande une collaboration structurée. - Parce qu’il punit le flou et récompense la précision.

Et surtout : comment tu peux répliquer son modèle 👇🏻 https://www.linkedin.com/posts/pierre-paris_comment-alex-west-est-pass%C3%A9-de-0-50k-activity-7364196386969382912-2sDc?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABsfco0BmcUKkJjFA9KQG4Ak0Pd95TMgzqk Ça part ! 🕺🏻

Salut, depuis un moment pour mes automatisations, j'utilise n8n en locale avec Ngrok via un container Docker-desktop. J'ai crée des workflows pour lesquels, les tests ont été concluants. J'ai néanmoins un problème. Lorsque j'active le mode production, afin que mes workflows s'exécutent automatiquement, je n'y arrive pas, rien ne s'exécute, je suis obligé de le faire manuellement. Quelqu'un ici peut m'aider? Merci et je reste à l'écoute. NB: Notez que j'utilise des nodes internes n8n avec API, même avec des webhook c'est pareil