@Sandra Ramsauer Nein, das ist datenschutztechnisch in Ordnung. Denn mit den meisten Anbieteren in den USA gibt es hier Vereinbarungen. Ob man das allerdings will, ist was anderes. Aber aus Gründen des Datenschutzes kann man das regeln, die Kunden müssen da nur zustimmen.

Ich habe mich mit dem Thema schon etwas beschäftigt, weil ich das in den nächsten Monate für ein Projekt aufbauen werde. A) Du nimmst ein fertiges Sprachmodell und passt es an (RAG, Custom Instructions). B) Du trainierst ein eigenes KI-Modell von Grund auf - das machen meist nur Firmen/Unis. Gehen wir von A aus: Im Prinzip funktioniert das wie wenn du mit NotebookLM arbeitest (das Tool von Google). 1) Du speicherst deine Dokumente (PDFs, Handbücher) in einer Vektor-Datenbank => RAG 2) Bei einer Frage sucht der ChatBot passende Textstellen und gibt sie dem Sprachmodell als Kontext. Das Modell formuliert die Antwort auf Basis dieser Quellen mit der definierten Ausgabe => Custom Instruction Und dann optimierts du das System bis es das macht was es soll :-)

@Ursula Vormwald das sagt ChatGPT: ✅ Was die Felder in der Personalisierung tun Die Felder Beruf, Über dich und Individuelle Hinweise dienen als dauerhafte Grundeinstellung.Sie sorgen dafür, dass ChatGPT dich über mehrere Gespräche hinweg „in der richtigen Rolle“ anspricht oder Rücksicht auf bestimmte Stilwünsche nimmt. Typische Vorteile: - ChatGPT erinnert sich an deinen beruflichen Kontext (z. B. Marketing, IT, Pädagogik). - Du bekommst automatisch relevantere Beispiele und Formulierungen. - Du musst gewisse Basisinfos nicht jedes Mal neu sagen. - Es verhindert Stilbrüche und sorgt für Konsistenz. ❗Wann es nicht viel bringt Wenn du jedes Mal ohnehin eine ausführliche Anleitung oder ein Systemprompt vorgibst, dann überschreibt deine eigene Anleitung die Personalisierung. Die Auftragsbeschreibung im Prompt hat immer Vorrang vor der Personalisierung. Das heißt: - Es entsteht kein Konflikt. - Es wird nicht schlechter, wenn beides genutzt wird. - Aber du brauchst die Personalisierung nicht zwingend, wenn du ohnehin immer alles neu definierst. ❌ Ist es kontraproduktiv? Nein – nicht in der Regel.Kontraproduktiv kann es nur in Sonderfällen sein, z. B.: - Wenn deine Personalisierung etwas anderes sagt als dein aktueller Auftrag (Widersprüche). - Wenn du sehr unterschiedliche Rollen in verschiedenen Chats verwendest (z. B. einmal wünscht du formelles Fachdeutsch, im nächsten Chat kreative, lockere Sprache – und deine Personalisierung bevorzugt etwas davon). In solchen Fällen kann es zu leichten Ton- oder Stilverschiebungen kommen, die aber im Prompt leicht korrigierbar sind. 🧭 Empfehlung: Wann Personalisierung ausfüllen? Sinnvoll, wenn: - du häufig ähnliche Aufgaben stellst, - du eine konstante Ansprache / Tonalität möchtest, - du möchtest, dass ChatGPT dich „kennt“, ohne dass du es jedes Mal sagst. Weniger sinnvoll, wenn: - du jedes Mal klare, umfassende Systemhinweise gibst, - du sehr verschiedene Rollen und Stile nutzt, je nach Chat.

Hi Claudia. Leider waren die meisten Personen die das Thema gerne gesehen hätten heute nicht dabei gewesen, daher haben wir eine freie Runde gemacht und über aktuelle Themen geredet. Es gibt daher auch keine Aufzeichnung. Machen wir beim nächsten mal wieder wenn mehr onlien sind.

Ich kann zu dem Thema "Quittungen" ablegen schon mal was sagen. Das können die Buchhaltungsprogramme wie Lexware oder SevDesk eigentlich von Haus aus. Dann musst du nur einmal ein Foto machen und schon sind Sie in der Buchhaltung drin. Dort werden auch schon Inhalte automatisiert analysiert. Einen Schritt weiter soll der BuchhaltungsButtler gehen, da soll noch mehr KI drinstecken, hab ich aber nicht getestet.