一直以來，拍片就是我比較難跨越的領域。 因為我沒有系統性地學習過該如何拍片，也不知道要如何剪輯影片，所以一直在調整方向。 本來我買了 Filmora 來做影片剪輯，它算是市場上相對比較簡單好用的軟體，價格上也不太貴，一年大約花了一千八百多塊。 當然，雖然說它的功能很強大，但就是要花時間去學習。 對於我們這種把經營自媒體當作副業的人來說，平常下班之後要做研究，然後還要拍片，實在沒有辦法撥出更多時間來學習剪片。 可是我發現，可以使用 Claude 當作核心，並結合一些開源工具建立 AI 工作流，讓整個流程都能交由 AI 來完成最繁雜的剪片工作。 全程幾乎沒有任何技術難度。你只要知道怎麼樣下載 Claude Desktop，然後讓它去幫你操作就可以了。 --- ■ 整套 AI 剪片工作流：八步驟拆解 這套流程串了三個開源工具，加上一個 API。 先看角色分工： - ElevenLabs Scribe：把語音轉成有字級時間戳的逐字稿：雲端 API（scribe (https://elevenlabs.io/speech-to-text)） - video-use：讀逐字稿、決定剪輯點、輸出剪好的影片：github.com/browser-use/video-use (https://github.com/browser-use/video-use) - Remotion：用 React 寫程式碼產生片頭片尾動畫：github.com/remotion-dev/remotion (https://github.com/remotion-dev/remotion) - ffmpeg-full：影片合併、字幕燒入：`brew install ffmpeg-full` video-use (https://github.com/browser-use/video-use) 是 browser-use 團隊出的「**用 Claude Code 剪片**」開源工具。讓 AI 做剪輯、剪贅詞、調色、嵌入字幕，每個剪接點還會自跑一次自我檢查抓跳接和爆音。 Remotion (https://github.com/remotion-dev/remotion) 是「**用 React 寫程式碼做動畫影片**」的開源框架。它給你一個 frame 編號和一張空白畫布，然後去畫每一幀畫面，最後渲染成 MP4。 ffmpeg-full (https://formulae.brew.sh/formula/ffmpeg-full) 是這套流程最後的「組裝工」，負責兩件事：把 cold open、片頭動畫、主體影片、片尾這四段串成一支完整的 mp4；以及把中文字幕嵌進社群短片版本（IG／FB／Threads／Shorts）。 要裝前面三個開源工具，你就直接把 Github 的網址跟 Claude 說，跟它講你要裝這些開源專案，他就會幫你裝好。 但是 ElevenLabs Scribe API 你要自己申請。 ElevenLabs Scribe (https://elevenlabs.io/speech-to-text) 是 ElevenLabs 推出的語音轉文字模型，支援 90 多種語言（含中文）。它會回傳**字級時間戳**和聲音事件標籤（笑聲、停頓），這是後面 video-use 開源專案能精準刪除贅詞的基礎。 價格的話，從每月訂閱費 $6 到 $11 美金，其實也不算太貴。詳情大家可以自己去官網看。 整個流程分八步： ■ 1. 錄影 我用 Filmora 做螢幕錄影，錄完輸出成 mp4 丟到專案目錄。Filmora 在這一步只負責「按下錄影鍵到輸出檔案」這件事。當然也有可能會做一些聲音上的調整，以及稍微加一點素材。 ■ 2. 轉錄 video-use 把音訊抽出來送進 ElevenLabs Scribe，回傳 JSON 含每個漢字的起訖時間、speaker_id、音訊事件標籤（笑聲、停頓）。

今天正在研究如何使用多個 Agent 處理不同任務，我都很少用這個功能，因為覺得我只會浪費 token 而已。 不過買了 MAX 之後，一直都用不到頂，想說乾脆來試試看。 先寫了這篇文章，大家可以先試試看，我做了更多輪測試後，會再拍片分享心得 如何使用Claude Code 建立多個 Agent 完成任務

將資料從Notion抓回雲端後，我就開始使用 Obsidian了。 其實重點也不是工具，而是我們要怎麼管理一堆龐雜的資料，讓產出、學習的速度加快。 各位平常在管理文件、知識方面，會遇到什麼困難嗎？想聽聽各位的想法。

最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

例如 Windsurf、Cursor 或者是 Google Anti-gravity這種 AI 程式編輯器，不管是用來寫程式或知識管理