今天正在研究如何使用多個 Agent 處理不同任務，我都很少用這個功能，因為覺得我只會浪費 token 而已。 不過買了 MAX 之後，一直都用不到頂，想說乾脆來試試看。 先寫了這篇文章，大家可以先試試看，我做了更多輪測試後，會再拍片分享心得 如何使用Claude Code 建立多個 Agent 完成任務

將資料從Notion抓回雲端後，我就開始使用 Obsidian了。 其實重點也不是工具，而是我們要怎麼管理一堆龐雜的資料，讓產出、學習的速度加快。 各位平常在管理文件、知識方面，會遇到什麼困難嗎？想聽聽各位的想法。

最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

例如 Windsurf、Cursor 或者是 Google Anti-gravity這種 AI 程式編輯器，不管是用來寫程式或知識管理

我寫了怎麼在 Zeabur 安裝的文章，如果有興趣想體驗可以一起加入。 文章我放在 Lv2 專區 CH3｜全自動數位助理：龍蝦初體驗(OpenClaw/MoltBot/ClawdBot) 老實說，目前體驗的結果並不太好，實在有太多太多的坑等著我們去踩。 如果你真的要把它當作是一個穩定的自動化處理工具，暫時還是請你使用 n8n 或者是 Google Apps Script。 雖然我看好它的潛力，我覺得這一定是未來。 但是這幾天光是安裝、環境設定，然後要測試它跑一些自動化流程，這真的是非常折騰的，我已經兩天沒什麼睡了。 畢竟我也有在 Zeabur 上花了錢租伺服器，而且我已經安裝好它了。 所以接下來這幾個禮拜，我還是會繼續測試它，但如果要寫一篇比較詳盡的文章，可能要等幾個禮拜以後了