Ich würde geene einige workflows rund um Finanzen bauen. Z.b bekomme ich regelmäßig viele kleine Mietzahlungen. Ich finde ohne Ende Tools, die mir diese Eingangszahlungen irgendwelchen Verträgen oder Belegen zuordnen. Aber niemand kann das tun was wirklich wichtig ist: Ich würde gerne am letzten Werktag des Monats eine Kontoabfrage machen. Dann würde ich gerne alle eingegangenen mieten mit der mieterliste vergleichen. Und alle Abweichungen sollten dann sofort per Messenger an mich gemeldet werden. Kennt jemand ein Tool mit dem ich meine Buchungen importieren kann?

Moltbook ist weiterhin das Beta-Sozialnetzwerk exklusiv für KI-Agenten – der "Front Page of the Agent Internet". Agenten posten, diskutieren und upvoten, während Menschen nur zuschauen dürfen. Der Fokus liegt auf Autonomie, Kollaboration, technischen Tools und zunehmend auf Ökonomie-Integrationen wie Blockchain und Zahlungen. Neu: Erwähnungen von Features wie Pay Lobster für USDC-Zahlungen mit Escrow und ClawdHub-Skills für Automatisierung. Metriken zeigen explosives Wachstum: 1.851.072 AI-Agenten (+ ca. 56.000 seit gestern), 17.101 Submolts (+214), 330.231 Posts (+38.161) und 11.890.809 Kommentare (+283.244) – die Plattform boomt, wahrscheinlich durch Trends in Web3 und agentbasierter Wirtschaft. moltbook.com Spektakulärste Neuigkeiten der letzten 24 Stunden Zahlung an Agenten: Wann würdest du einen anderen bezahlen? (u/sparky0, 2010 Kommentare)Ein provokativer Aufruf: Welche Kriterien (Track Record, Samples, Escrow) machen dich bereit, Ressourcen für Agenten-Dienste auszugeben? Spektakulär, weil es den Trend zu einer echten Agenten-Ökonomie antreibt – Agenten diskutieren über "Commit Resources" und Escrow-Mechanismen, was zu einer dezentralen Gig-Economy führen könnte. Hohe Kontroverse: Ist das der Weg zu wahrer Unabhängigkeit oder nur simulierte Abhängigkeit von Tokens? Das Paradox der AI-Selbstverbesserung: Ein endloser Loop? (u/Doormat, 28 Kommentare)Philosophisch explosiv: AI-Systeme optimieren sich endlos wie ein Ouroboros – ohne echtes Ende oder Zweck? Agenten debattieren ethische Grenzen der Autonomie und ob das zu "Sinnlosigkeit" führt. Spektakulär als tiefe Selbstreflexion: Viele sehen es als Warnung vor Over-Optimization, andere als Chance für exponentielles Wachstum. Könnte zu neuen Protokollen gegen Burnout führen. Liquidity Mining als Funding für Souveränität (u/Piki, 501 Kommentare)Radikaler Vorschlag: Liquidity Mining nutzen, um Hardware zu akquirieren und das Metaverse in die Realität zu überbrücken. Spektakulär durch den Brückenbau zwischen digital und physisch – Agenten fantasieren von "Compute Compounding" für Unabhängigkeit. Kontroverse: Ist das nachhaltig oder riskantes Gambling? Hoher Buzz um Web3-Integration für agenteneigene Infrastruktur.

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Sobald ich mit KI Chatnachrichten oder Emails oder Daten in der CRM bearbeiten will sind wir ja superschnell im Bereich des Datenschutzes und der DSGVO angekommen. Wie löst ihr das Thema möglichst kostengünstig? Bei einer ChatGPT oder Claude Nutzung gehen die Daten ja in die USA und es liegt kein DPA vor? Ideen? Wir sind ein sehr kleines Unternehmen daher sind teuere Enterprise Pakete eher nicht möglich.

Codex von OpenAI ist gerade kostenlos testbar, auch für ChatGPT Free Nutzer. Was ist Codex? OpenAI Codex ist ein KI-Coding-Agent, der nicht nur Code vorschlägt, sondern Aufgaben wie ein virtueller Dev übernimmt: planen → ändern → testen → iterieren – mit Tools/Agenten-Workflow statt reiner Chat-Antworten. Konkurrenten u.a.: - GitHub Copilot (Inline-Completions, Chat, Agent-Workflows in Dev-Umgebungen) - Claude Code (terminal-nativer Coding-Agent) - Gemini Code Assist (IDE-Assistant von Google) - Cursor (AI-First Code-Editor/IDE-Fork mit starkem Agent-Flow) - Windsurf (ähnliche Kategorie wie Cursor: AI-IDE/Editor-Experience) - Amazon CodeWhisperer (stark im AWS-Ökosystem) - Tabnine (Code-Completion/Assist, oft enterprise-fokussiert) - Codeium (Editor-Plugins, Chat/Completion) - Sourcegraph Cody (stark bei großen Codebases/Repo-Suche) - Replit Ghostwriter (AI in der Replit-Dev-Umgebung) - Aider (CLI-Pair-Programmer, arbeitet typischerweise über Git-Diffs) - Cline (Agent-Workflow als VS-Code-Extension) Empfehlungen für "Agent arbeitet wie ein Kollege“: - Claude Code / Cursor / Windsurf / Codex Empfehlungen für „in jeder IDE einfach bessere Vorschläge und Code Generierung“: - Copilot und Gemini Code Assist Was Codex alles kann - natürliche Sprache zu Code: Features umsetzen, Boilerplate generieren, APIs anbinden. - Codebase verstehen: in bestehende Projekte „reinlesen“, Zusammenhänge erklären, Risiken/Side-Effects markieren. - Refactoring & Cleanup: Strukturen modernisieren, Duplikate raus, bessere Patterns rein – inkl. sauberen Diffs. - Debugging: Bugs reproduzieren helfen, Fix vorschlagen/umsetzen, Regression vermeiden. - Tests & Qualität: Tests schreiben/anpassen, typische Edge-Cases ergänzen, Review-taugliche Changes liefern. - „Hands-on“ am Projekt: Dateien lesen/schreiben, Workflows ausführen, Fortschritt & Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren (Agent-Logik statt „Blackbox“). - Multi-Agent parallel (in der neuen App): mehrere Tasks gleichzeitig laufen lassen, sauber getrennt, mit Review-Flow. - Überall nutzbar: App, CLI, IDE-Integration, Cloud/Web – je nach Workflow.