本周電子報，目的是講我打算親自用這些 AI 技術去測試創業，不然我都只能作一些簡單的自動化。 我覺得我得親自跳進去市場，才知道能做什麼自動化。 現階段的想法是去東京的古著店挑貨，帶回台灣賣。 市場調查、網站架設、行政庶務等都交給 Claude Code 來輔助。 不過還不知道這個方向是不是好主意，我只是喜歡古著而已。 電子報： 別再追工具了——2026年，用 AI 代理培養超級個體

改變人生思維是一件非常重要，但也是非常困難的事。 例如在本節，「04｜怎麼培養成長思維？為什麼付費買時間最划算？」，裡面提到的概念，其實都是老生常談。 雷蒙說，時間與注意力更值錢，所以我們應該要付費買時間，比方說訂閱 AI 工具，購買書籍、線上課程，或者各種省下精力的服務等等。 可是你平常錢就這麼緊，一個月可能才三萬多、四萬初，繳完房租、水電費、手機費，剩下的錢還得吃飯呢。 付費買時間，聽起來理所當然，做起來難上加難。 我們總是想能省則省。 可是雷蒙說的其實是對的，該花的就是要花。而且世界上有些事情就是你得大膽地去嘗試，才會知道好處。 例如 AI 服務。當初我要訂閱 ChatGPT 時，猶豫了好幾個月，因為一個月就要20美金，我不覺得自己有這個需求。 當然一旦訂閱之後，為了不浪費錢，我就卯起來用。很快就發現 AI 的好處，為我省下更多時間，能讓我專注在更有產值的事情上。 我以為自己沒需求，沒想到其實我是有這需求的。 回到題目，我仍然覺得要改變我們的思維是很困難的。我唯一的建議就是，讓子彈飛一會。 人類的大腦很奇怪的，不是說你要它做什麼，它就會做。你要它相信時間與注意力更值錢，它就會相信。 我們無法強迫大腦，可是我們可以用理性，每天讀一點相關資訊，加入志同道合的社群，互相鼓勵。漸漸地就會改變想法。 這也是我創立本社群的目的。

今天才知道這件事，上傳PDF到Grok，點擊該論文PDF，可以在旁邊開啟PDF。 你就可以一邊問一邊讀。 這功能會比 NotebookLM好用，NotebookLM比較像是你已經讀過論文了，丟給它整理。 Grok的功能比較像是還沒讀，然後你請一個助教在旁邊幫你解釋一些不懂的名詞。 重點是免費就能用！

有部分內容已經先行釋出，在 Classroom內。 預計是以圖文為主，部分內容會加上影片說明。 主題：給社畜的 AI 工作系統：自動化 + 知識庫一次搞定 一、AI 工作系統概念篇（2 篇） 1｜為什麼上班族需要 AI 個人工作系統？從輸入、整理到產出的完整架構 介紹「輸入→整理→產出→優化」的 AI 工作流，說明本系列的基礎邏輯。 2｜AI 寫程式新手指南：用提示詞建立自動化，不需具備程式基礎 說明如何用 ChatGPT 描述需求、請 AI 產生 GAS 程式碼、除錯與重構；建立「AI 協作式開發」概念。 二、AI + GAS 基礎篇（2 篇） 3｜Google Apps Script 為什麼適合新手做自動化？完整優缺點分析與常見情境 介紹 GAS 的強項（免安裝、Google 生態整合）、限制、適用場景。 4｜使用 ChatGPT 開發 GAS：從需求描述、貼碼、除錯到優化的完整流程 提供實際 Prompt 範本，示範依靠 AI 完成程式開發的全流程。 三、資訊輸入系統（Input Layer）（4 篇） 5｜Google 表單＋Google 日曆：打造自動化預約與需求收集系統 示範如何讓資料輸入後自動建立日程、分類與回應。 6｜電子報太多怎麼辦？用 GAS＋LLM 自動生成每週電子報摘要 說明如何讀取 Email、摘要內容、寄出彙整信件。 7｜家庭記帳自動化：Line → 試算表 → LLM 總結分析 使用 Line 作為輸入端，讓 GAS 與 LLM 自動分類與整理數據。 8｜英文單字輸入系統：Line → GAS → 試算表 專注「輸入階段」：單字蒐集、分類、清洗、準備進入知識庫。 四、知識管理系統（Processing Layer）（3 篇） 9｜NotebookLM 實戰：打造輕量 AI 知識庫、摘要中心與閱讀模型 介紹 NotebookLM 的運作方式、適用場景、限制。 10｜Notion 3.0 + AI Agent：資料庫驅動的知識管理系統設計原則 示範如何建立 Database、如何下指令、如何讓 AI Agent 自動維護資料。 11｜VS Code + Gemini 建立本地 Markdown 知識庫：讀取、重構、寫入的全流程 提供本地端知識庫的處理方法，適合技術用戶。 五、AI 研究與產出（Output Layer）（3 篇） 12｜老闆臨時要你做研究？AI 的查找、整理、摘要與寫作標準流程 講解「拆題 → 搜尋 → 重組 → 草稿」的通用研究流程。 13｜用 Notion AI Agent 寫文章：直接從資料庫抓資料，產生報告與大綱 示範 Notion Database 如何提供 AI 產出內容並依據結構生成文章。 14｜用 VS Code + Gemini：從本地 Markdown 知識庫生成技術文件與研究報告 示範如何用 Gemini 讀整個資料夾、合併內容、輸出文件。 六、整合專案（Integration Layer）（3 篇） 15｜AI 學習系統：Email 摘要 → GAS → Notion 產生每週知識回顧 整合 Email、GAS、Notion，建立一條自動化的學習管線。 16｜家庭記帳全自動化：Line 記帳 → GAS → LLM → 試算表 → Notion 歷史資料庫 從輸入到分析到知識庫的完整家計管理系統。 17｜每週字彙學習系統：Line 英文單字 → GAS → LLM → 試算表 → Notion 字彙包 從蒐集、整理、AI 產出，到知識庫管理的一條龍語言學習系統。