25d • 📦 乾貨補給
PT-6 Astra 的 70 個實測案例攤開來，能拿去接案的只有 13 個
嗨各位浪人好🐋
早上日報第 2 則我講了 Astra 開始下放到付費方案，但可用次數砍半。
這則講另一半：有人把 70 個真實測試案例整理成一個資料庫，我全部看完了。
結論不太浪漫——現在拿它接案，還太早。
——
1️⃣ 70 個案例裡，一半在做遊戲跟 3D
分類是這樣的：
3D 空間與建模 19 個、遊戲原型 16 個，這兩類就佔了一半。
真正跟做生意沾得上邊的——界面與產品流程 9 個、辦公與音樂 4 個——加起來 13 個。
而且那 13 個裡面，幾乎每一條的備註都寫著「未驗證真實用戶結果」「未給轉換數據」。
我的判讀是：它現在能做出「看起來完整的東西」，但還沒有人證明那個東西交得出去。
——
2️⃣ 真正的限制不是能力，是額度
清單裡有一組唯一的對照實驗，我覺得是全部 70 個案例裡最實用的數字：
同一個遊戲，用 Max 檔跑 53 分鐘，吃掉一週額度的 4%。
換成 Medium 檔跑 25 分鐘，只吃 1%。
換算一下——如果你每次都開最大檔，一週只能跑 25 次。
還有一個更誇張的：一家資安公司拿它去找已知漏洞，跑三次，燒掉將近 4000 美元。
所以接案報價前要算的，不再只是「AI 幫我省幾小時」，
而是「這個任務會吃掉我這週幾分之幾的額度」。
這是一個以前不存在的成本科目。
——
3️⃣ 這份清單最值錢的，是它寫了「什麼沒被驗證」
這點很少見，我要特別講。
每一條案例底下都標了證據邊界，像這樣：
「作者自述，未打開試玩驗證」
「接近完美是主觀描述，無尺寸誤差驗證」
「可列印僅為作者宣稱，沒有實物列印證據」
你在 X 上看到「我 45 分鐘做出一個 3D 遊戲」，那是真的。
但「做出來」跟「能跑、能玩、能交件」中間，隔著一段沒人去驗的距離。
翻成我們的話：你看到的爆款 demo，多半沒有被驗收過。
拿它當接案的信心來源，會出事。
——
4️⃣ 一個藏在細節裡的規律
我把 70 個案例掃過一遍，發現表現最好的那幾個都有同一個共同點。
它們不是 Astra 憑空生成的，是 Astra 去操作 Blender。
3D 角色、房間漫遊、辦公室復刻、掃描檔轉 CAD——查下去幾乎都是「Astra ＋ Blender」。
翻成人話：它強在「幫你操作你本來就會的專業軟體」，不是「讓你不用會」。
所以你會的軟體越多，它對你越值錢。
你不會 Blender，它也不會讓你變會——它只會做出一個你看不出哪裡有問題的東西。
——
最後補一句該講的：這個資料庫是一位中國的創作者做的，同一個網站上也在賣模型 API 的接入服務。
資料整理得很紮實，每條都標了出處跟原作者，但你點進去的時候要知道它不是中立的第三方評測。
原始推文跟資料庫在這裡 👇（上面那支 14 秒影片是他們做的網站展示，我一起放上來了）
——
問你一句：如果現在給你一個「跑 40 分鐘、會吃掉一週 4% 額度」的 AI，
你第一個想丟給它的是哪件事？
歡迎在底下一起討論 🫡
我是威森，一個專研商業 AI 的理工男。
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5 comments
PT-6 Astra 的 70 個實測案例攤開來，能拿去接案的只有 13 個
skool.com/wai-school
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