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AI 變便宜，總用量只會更大：DeepSeek、Kimi 跟華為晶片這串新聞，對你代表什麼
嗨各位浪人好🐋
今天分享一支財經頻道的影片，講中國 AI 跟輝達、華為晶片這一整串新聞。
我看完最想跟你們講的一句話是：
AI 會越來越便宜，但大家用 AI 的總量只會更大。
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1️⃣ 用舊卡做出頂級模型，是被逼出來的
DeepSeek 當年用 2,000 張閹割版的舊顯卡，就做出對標美國頂級的模型。
很多人因此覺得「以後不用買那麼多晶片了」。
但影片講得很清楚：那是買不到好卡逼出來的極限操作，99% 的公司學不來。
另一面更有意思：中國智算中心的 GPU 平均利用率不到 30%，機房蓋了一堆在積灰，真正能跑大模型的算力卻還是搶不到。
買了卡不等於有算力。
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2️⃣ 越省越用越多
影片提到一個概念叫「傑文斯悖論」。
蒸汽機越省煤，全社會燒的煤反而越多。
AI 也一樣：模型越便宜，能用 AI 的場景就越多。
影片生成、Agent 這些下一代用法，吃的算力是文字模型的幾十倍。
所以對我們來說，不用等「AI 夠便宜了」才開始做，價格只會一路往下，先做的人先吃到。
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3️⃣ 壟斷鬆動，你的選項變多
以前做 AI 只有一條路：買高價晶片、接閉源模型、賣方說了算。
現在開始有人把程式從輝達體系搬到華為晶片上跑。
這對接案的你代表一件事：不要把整套流程綁死在一家模型上。
今天最便宜最好用的，三個月後可能就換人了，能隨時換模型的人才不會被漲價卡住。
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4️⃣ 兩個數字我先幫你打問號
影片說 DeepSeek「砸 177 億向華為訂了 16 萬顆晶片」。
我查了一下，這是彭博 9 月引述知情人士的報導，DeepSeek 跟華為都沒有正式證實，177 億是換算出來的估計。
還有「華為晶片性價比是輝達 8～10 倍」，我找不到出處，先當影片的說法看。
這是財經頻道的片，看產業結構很好，但別拿來當買股票的依據。
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原片在這裡 👇（財經創作者 Amber 做的，13 分鐘）
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你現在接案主要用哪一家的模型？
如果明天價格直接砍半，你會拿省下來的錢多做什麼？歡迎在底下一起討論 🫡
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2 comments
AI 變便宜，總用量只會更大：DeepSeek、Kimi 跟華為晶片這串新聞，對你代表什麼
skool.com/wai-school
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